اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های واهلاندسازی و بهبود نرخ پذیرش در زنجیره‌های مارکوف MCMC

کتاب تکنیک‌های واهلاندسازی و بهبود نرخ پذیرش در زنجیره‌های مارکوف MCMC

تگ‌ها: MCMC آمار استنباطی آمار بیزی الگوریتم MCMC روش‌های عددی زنجیره مارکوف مدل‌سازی آماری نرخ پذیرش نمونه‌گیری مونت‌کارلو واهلاندسازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های واهلاندسازی و بهبود نرخ پذیرش در زنجیره‌های مارکوف MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: روش‌های نمونه‌گیری بر اساس زنجیره مارکوف

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف و کاربردهای آن
  • 2. احتمالات و آمار پایه برای درک MCMC
  • 3. توزیع‌های احتمالاتی و نقش آن‌ها در مدل‌سازی
  • 4. مفهوم فضای حالت و همگرایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 5. الگوریتم‌های تولید اعداد تصادفی و اهمیت آن‌ها
  • 6. معرفی روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو
  • 7. روش پذیرش-رد (Acceptance-Rejection)
  • 8. ادغام عددی و روش‌های مونت کارلو
  • 9. مقدمه‌ای بر الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 10. انتخاب توزیع پیشنهادی در الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 11. تنظیم پارامترهای الگوریتم Metropolis-Hastings برای بهبود کارایی
  • 12. تشخیص همگرایی در زنجیره‌های مارکوف Metropolis-Hastings
  • 13. ارزیابی عملکرد الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 14. روش‌های کاهش همبستگی در زنجیره‌های مارکوف
  • 15. روش Gibbs Sampling و کاربردهای آن
  • 16. استفاده از Gibbs Sampling برای توزیع‌های چند متغیره
  • 17. روش Slice Sampling و مزایای آن
  • 18. روش Hamiltonian Monte Carlo (HMC) و اصول عملکرد آن
  • 19. محاسبه گرادیان توزیع هدف در HMC
  • 20. تنظیم پارامترهای HMC برای بهبود اکتشاف فضای حالت
  • 21. مقایسه روش‌های مختلف MCMC از نظر کارایی و دقت
  • 22. کاربردهای MCMC در آمار بیزی
  • 23. تخمین پارامترهای مدل‌های آماری با استفاده از MCMC
  • 24. پیش‌بینی در مدل‌های آماری با استفاده از MCMC
  • 25. ارزیابی عدم قطعیت در تخمین‌های MCMC
  • 26. روش‌های تشخیص و رفع مشکلات همگرایی در MCMC
  • 27. استفاده از MCMC برای مدل‌سازی داده‌های پیچیده
  • 28. مدل‌سازی سلسله مراتبی با استفاده از MCMC
  • 29. MCMC در مسائل بهینه‌سازی
  • 30. کاربردهای MCMC در فیزیک آماری
  • 31. MCMC در علوم کامپیوتر و یادگیری ماشین
  • 32. استفاده از MCMC در پردازش تصویر
  • 33. MCMC در ژنتیک و زیست‌شناسی محاسباتی
  • 34. MCMC در اقتصادسنجی و مدل‌سازی مالی
  • 35. روش‌های موازی‌سازی MCMC برای افزایش سرعت محاسبات
  • 36. استفاده از خوشه‌های محاسباتی برای اجرای MCMC
  • 37. معرفی کتابخانه‌های نرم‌افزاری MCMC (مانند Stan، JAGS)
  • 38. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC در زبان برنامه‌نویسی R
  • 39. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC در زبان برنامه‌نویسی Python
  • 40. تحلیل حساسیت در مدل‌های MCMC
  • 41. انتخاب مدل مناسب با استفاده از MCMC
  • 42. اعتبارسنجی مدل‌های MCMC با استفاده از داده‌های واقعی
  • 43. تکنیک‌های بهبود واهلاندسازی (burn-in)
  • 44. روش‌های کاهش خودهمبستگی در زنجیره‌های MCMC
  • 45. استفاده از روش‌های تطبیقی MCMC (Adaptive MCMC)
  • 46. تکنیک‌های افزایش سرعت همگرایی در MCMC
  • 47. بهینه‌سازی پیشنهادات در الگوریتم‌های MCMC
  • 48. مدیریت حافظه در محاسبات MCMC با حجم داده بالا
  • 49. تکنیک‌های کاهش واریانس در تخمین‌های MCMC
  • 50. ارزیابی حساسیت نتایج MCMC به انتخاب priors
  • 51. روش‌های تعیین priors غیرآگاهانه (non-informative priors)
  • 52. کاربردهای MCMC در مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 53. MCMC در تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 54. MCMC در مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 55. تکنیک‌های ارزیابی کیفیت داده‌ها در MCMC
  • 56. MCMC در مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 57. روش‌های مقابله با داده‌های پرت (Outliers) در MCMC
  • 58. MCMC و مسائل مربوط به ابعاد بالا (High-Dimensional Problems)
  • 59. روش‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در MCMC
  • 60. کاربردهای MCMC در شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 61. MCMC در مسائل طبقه‌بندی (Classification)
  • 62. MCMC در مسائل خوشه‌بندی (Clustering)
  • 63. استفاده از MCMC در یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 64. MCMC در مسائل کنترل بهینه (Optimal Control)
  • 65. MCMC و مسائل مربوط به عدم قطعیت در مدل‌ها
  • 66. روش‌های نمایش نتایج MCMC به صورت گرافیکی
  • 67. نرم‌افزارهای تخصصی برای تحلیل خروجی‌های MCMC
  • 68. خطاهای رایج در استفاده از MCMC و روش‌های اجتناب از آن‌ها
  • 69. آینده MCMC و چالش‌های پیش رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.