اکسپرس 24
کتاب تحلیل پیش‌بینی‌کننده با زبان برنامه‌نویسی Linda

کتاب تحلیل پیش‌بینی‌کننده با زبان برنامه‌نویسی Linda

تگ‌ها: Linda پیش‌بینی تحلیل آماری تحلیل پیش‌بینانه تحلیل داده داده‌کاوی زبان برنامه‌نویسی Linda علم داده مدل‌سازی پیش‌بینانه یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیش‌بینی‌کننده با زبان برنامه‌نویسی Linda

موضوع کلی: علم داده و تحلیل پیش‌بینی‌کننده

موضوع میانی: یادگیری ماشین و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل پیش‌بینی‌کننده
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین
  • 3. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی
  • 5. تبدیل ویژگی‌ها و مهندسی ویژگی
  • 6. انتخاب ویژگی‌های مهم
  • 7. روش‌های ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 8. معیارهای ارزیابی رگرسیون
  • 9. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی
  • 10. بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌ها
  • 11. تنظیم پارامترهای مدل
  • 12. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 13. الگوریتم رگرسیون خطی
  • 14. الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 15. درخت‌های تصمیم‌گیری
  • 16. جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 17. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 18. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 19. خوشه‌بندی K-Means
  • 20. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 21. کاهش ابعاد داده
  • 22. کاربرد تحلیل پیش‌بینی‌کننده در بازاریابی
  • 23. پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 24. تحلیل سبد خرید
  • 25. بخش‌بندی مشتریان
  • 26. کاربرد تحلیل پیش‌بینی‌کننده در مالی
  • 27. تشخیص تقلب
  • 28. ارزیابی ریسک اعتباری
  • 29. پیش‌بینی بازار سهام
  • 30. کاربرد تحلیل پیش‌بینی‌کننده در بهداشت و درمان
  • 31. تشخیص بیماری
  • 32. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 33. تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 34. کاربرد تحلیل پیش‌بینی‌کننده در تولید
  • 35. بهینه‌سازی فرایندهای تولید
  • 36. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 37. کنترل کیفیت
  • 38. تحلیل سری‌های زمانی
  • 39. مدل‌های ARIMA
  • 40. مدل‌های экспоненسیال Smoothing
  • 41. پیش‌بینی تقاضا
  • 42. تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 43. استخراج ویژگی از متن
  • 44. تحلیل احساسات
  • 45. خلاصه‌سازی متن
  • 46. مدل‌سازی زبان
  • 47. تجسم داده‌ها و داشبوردهای تحلیلی
  • 48. ابزارهای تجسم داده
  • 49. طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 50. داستان‌سرایی با داده‌ها
  • 51. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Linda
  • 52. ساختارهای داده در Linda
  • 53. توابع و رویه‌ها در Linda
  • 54. کار با فایل‌ها در Linda
  • 55. مدیریت خطاها در Linda
  • 56. کتابخانه‌های Linda برای یادگیری ماشین
  • 57. پیاده‌سازی الگوریتم‌های رگرسیون در Linda
  • 58. پیاده‌سازی الگوریتم‌های طبقه‌بندی در Linda
  • 59. پیاده‌سازی الگوریتم‌های خوشه‌بندی در Linda
  • 60. بهینه‌سازی کد Linda برای سرعت و کارایی
  • 61. استقرار مدل‌های پیش‌بینی‌کننده Linda
  • 62. مقایسه Linda با سایر زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 63. آینده تحلیل پیش‌بینی‌کننده و Linda
  • 64. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 65. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 66. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 67. پردازش تصویر با Linda
  • 68. تحلیل ویدئو با Linda
  • 69. کاربرد تحلیل پیش‌بینی‌کننده در کشاورزی
  • 70. پیش‌بینی عملکرد محصولات
  • 71. بهینه‌سازی آبیاری
  • 72. تشخیص آفات و بیماری‌ها
  • 73. کاربرد تحلیل پیش‌بینی‌کننده در انرژی
  • 74. پیش‌بینی مصرف انرژی
  • 75. بهینه‌سازی شبکه توزیع برق
  • 76. تشخیص خطا در تجهیزات انرژی
  • 77. کاربرد تحلیل پیش‌بینی‌کننده در ترافیک
  • 78. پیش‌بینی ترافیک
  • 79. بهینه‌سازی مسیرها
  • 80. مدیریت هوشمند ترافیک
  • 81. اخلاق در تحلیل پیش‌بینی‌کننده و حفظ حریم خصوصی
  • 82. امنیت داده‌ها و مدل‌ها
  • 83. تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 84. مسائل حقوقی در تحلیل پیش‌بینی‌کننده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.