اکسپرس 24
کتاب توسعه سیستم‌های AI شیءگرا با C++

کتاب توسعه سیستم‌های AI شیءگرا با C++

تگ‌ها: C++ الگوریتم برنامه نویسی شیءگرا توسعه AI سیستم های هوشمند نرم افزار هوش مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی به زبان C++ یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه سیستم‌های AI شیءگرا با C++

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار شیءگرا

موضوع میانی: مفاهیم Object-Orientation در مفاهیم هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 2. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا در C++
  • 3. کلاس‌ها و اشیاء در C++
  • 4. وراثت در C++
  • 5. چندریختی در C++
  • 6. کپسوله‌سازی و انتزاع در C++
  • 7. مدیریت حافظه در C++ و کاربرد آن در AI
  • 8. ساختارهای داده‌ای و الگوریتم‌ها برای AI
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 10. یادگیری نظارت‌شده
  • 11. رگرسیون خطی و چندگانه
  • 12. دسته‌بندی با استفاده از درخت‌های تصمیم
  • 13. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 14. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 15. معماری شبکه‌های عصبی
  • 16. الگوریتم پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 17. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 18. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 19. شبکه‌های کانولوشنی (CNN)
  • 20. شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 21. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 22. مدل‌های زبانی
  • 23. تحلیل احساسات
  • 24. بینایی ماشین
  • 25. تشخیص اشیاء
  • 26. تقسیم‌بندی تصاویر
  • 27. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 28. فیلترهای مشارکتی
  • 29. مبتنی بر محتوا
  • 30. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 31. مقدمه‌ای بر رباتیک و AI
  • 32. کنترل ربات با استفاده از AI
  • 33. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های خبره
  • 34. سیستم‌های استنتاج مبتنی بر قوانین
  • 35. منطق فازی و کاربرد آن در AI
  • 36. الگوریتم‌های جستجو و بهینه‌سازی
  • 37. جستجوی محلی و سراسری
  • 38. الگوریتم ژنتیک
  • 39. شبیه‌سازی تبرید
  • 40. شبکه‌های بیزی
  • 41. مدل‌های گرافیکی
  • 42. استنتاج بیزی
  • 43. پردازش سیگنال و AI
  • 44. تشخیص الگو
  • 45. پردازش تصویر
  • 46. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو
  • 47. تشخیص فعالیت در ویدئو
  • 48. استفاده از C++ برای بهینه‌سازی عملکرد AI
  • 49. تکنیک‌های پروفایلینگ و دیباگینگ
  • 50. موازی‌سازی و چندنخی در C++ برای AI
  • 51. استفاده از کتابخانه‌های AI موجود در C++ (مانند OpenCV, TensorFlow Lite)
  • 52. طراحی و پیاده‌سازی یک بازی هوشمند با AI
  • 53. پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص چهره با C++
  • 54. ساخت یک ربات چت ساده با استفاده از NLP
  • 55. توسعه یک سیستم توصیه‌گر فیلم با C++
  • 56. پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص تقلب با استفاده از یادگیری ماشین
  • 57. برنامه‌نویسی شیءگرا برای سیستم‌های خودمختار
  • 58. استفاده از الگوهای طراحی در AI
  • 59. آینده هوش مصنوعی و C++
  • 60. مباحث پیشرفته در یادگیری عمیق
  • 61. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 62. خودرمزگذارها (Autoencoders)
  • 63. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 64. یادگیری بدون نظارت
  • 65. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 66. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 67. تفسیرپذیری مدل‌های AI
  • 68. روش‌های ارزیابی مدل‌های AI
  • 69. مقایسه روش‌های مختلف AI
  • 70. توسعه اپلیکیشن‌های AI برای دستگاه‌های موبایل با C++
  • 71. بهینه‌سازی مصرف انرژی در AI
  • 72. امنیت در سیستم‌های AI
  • 73. مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.