اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

تگ‌ها: MCMC Stan Stan ایران آمار استنباطی آمار بیزی اعتبارسنجی مدل تحلیل آماری روش‌های آماری مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو مارکوف چین (MCMC)
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط‌های توسعه
  • 5. ساختار یک مدل Stan
  • 6. انواع توابع احتمال در Stan
  • 7. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 8. نمونه‌برداری از توزیع‌های مختلف در Stan
  • 9. مفاهیم همگرایی در MCMC
  • 10. تشخیص همگرایی: ردگیری بصری
  • 11. تشخیص همگرایی: آماره‌های خودهمبستگی
  • 12. تشخیص همگرایی: R-hat
  • 13. تشخیص همگرایی: Effective Sample Size (ESS)
  • 14. تفسیر نتایج MCMC
  • 15. اعتبارسنجی مدل: بررسی باقیمانده‌ها
  • 16. اعتبارسنجی مدل: پیش‌بینی‌های پسین
  • 17. اعتبارسنجی مدل: مقایسه مدل‌ها
  • 18. روش‌های اعتبارسنجی تشخیصی در Stan
  • 19. آزمون‌های پسین پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 20. استفاده از Stan برای مدل‌های رگرسیونی
  • 21. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیونی با Stan
  • 22. مدل‌سازی سلسله مراتبی (Hierarchical Modeling) در Stan
  • 23. اعتبارسنجی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 24. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی با Stan
  • 25. مدل‌سازی نامتقارن (Asymmetric Modeling) در Stan
  • 26. اعتبارسنجی مدل‌های نامتقارن
  • 27. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 28. استفاده از Stan برای داده‌های از دست رفته
  • 29. اعتبارسنجی مدل‌هایی با داده‌های از دست رفته
  • 30. روش‌های بهبود کارایی MCMC در Stan
  • 31. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 32. استفاده از الگوریتم‌های نمونه‌برداری مختلف در Stan
  • 33. مقایسه الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan
  • 34. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده با داده‌های بزرگ
  • 35. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 36. ادغام Stan با R برای تحلیل داده‌ها
  • 37. ادغام Stan با Python برای تحلیل داده‌ها
  • 38. اعتبارسنجی مدل‌های زمانی در Stan
  • 39. اعتبارسنجی مدل‌های فضایی در Stan
  • 40. مدل‌سازی و اعتبارسنجی سری‌های زمانی با Stan
  • 41. مدل‌سازی و اعتبارسنجی داده‌های مکانی با Stan
  • 42. اعتبارسنجی مدل‌های تغییر رژیم (Regime-Switching Models) در Stan
  • 43. اعتبارسنجی مدل‌های چند متغیره در Stan
  • 44. روش‌های مقابله با مسائل محاسباتی در Stan
  • 45. بهینه‌سازی حافظه در Stan
  • 46. استفاده از منابع محاسباتی ابری برای Stan
  • 47. مدل‌سازی و اعتبارسنجی مدل‌های بقا با Stan
  • 48. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی غیرپارامتری با Stan
  • 49. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های دقیق (High-Dimensional Data)
  • 50. روش‌های کاهش ابعاد در Stan
  • 51. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین با Stan
  • 52. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های نامنظم
  • 53. اعتبارسنجی مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models) با Stan
  • 54. مدل‌سازی و اعتبارسنجی مدل‌های شبکه‌ای با Stan
  • 55. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های پنهان (Latent Variable Models)
  • 56. اعتبارسنجی مدل‌های انتخاب گسسته (Discrete Choice Models) با Stan
  • 57. مدل‌سازی و اعتبارسنجی مدل‌های مالی با Stan
  • 58. اعتبارسنجی مدل‌های اقتصادی با Stan
  • 59. روش‌های ارزیابی حساسیت در مدل‌های Stan
  • 60. اعتبارسنجی مدل‌های مبتنی بر شبیه‌سازی با Stan
  • 61. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 62. اعتبارسنجی مدل‌های زیستی با Stan
  • 63. مدل‌سازی و اعتبارسنجی مدل‌های اپیدمیولوژیک با Stan
  • 64. اعتبارسنجی مدل‌های زیست‌محیطی با Stan
  • 65. روش‌های مستندسازی و انتشار نتایج Stan
  • 66. بهترین روش‌ها برای گزارش نتایج MCMC
  • 67. استفاده از Stan برای بازتولیدپذیری تحقیقات
  • 68. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده با استفاده از Stan و ابزارهای دیگر
  • 69. تحلیل حساسیت پارامتر در مدل‌های Stan
  • 70. استفاده از Stan برای تحلیل meta-analysis
  • 71. اعتبارسنجی مدل‌های Bayesian Network با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.