کتاب تشخیص حالت‌های عاطفی از طریق پردازش زبان طبیعی: کاربردها و تکنیک‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص حالت‌های عاطفی از طریق پردازش زبان طبیعی: کاربردها و تکنیک‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: تحلیل احساسات و درک متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تشخیص حالت‌های عاطفی: مفاهیم پایه
  • 2. پردازش زبان طبیعی و احساسات
  • 3. اهمیت تحلیل احساسات در دنیای امروز
  • 4. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های متنی برای تحلیل احساسات
  • 5. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 6. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات در زبان فارسی
  • 7. برچسب‌گذاری معنایی (Part-of-Speech Tagging)
  • 8. مدل‌های زبانی و نقش آن‌ها در تحلیل احساسات
  • 9. واژه‌نامه‌های احساسات (Emotion Lexicons)
  • 10. روش‌های مبتنی بر واژه‌نامه برای تشخیص احساسات
  • 11. یادگیری ماشین و تحلیل احساسات: مقدمه‌ای
  • 12. طبقه‌بندی‌کننده‌های متن: ناوبایز، SVM، درخت تصمیم
  • 13. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در تحلیل احساسات
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تحلیل احساسات
  • 16. مدل‌های ترانسفورمر و BERT در تحلیل احساسات
  • 17. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای تشخیص احساسات
  • 18. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات: معیارها و روش‌ها
  • 19. دقت، بازیابی، F1-score و AUC-ROC
  • 20. تحلیل خطا و بهبود عملکرد مدل‌ها
  • 21. تشخیص احساسات در متون کوتاه: چالش‌ها و راهکارها
  • 22. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 23. تحلیل احساسات در نظرات مشتریان
  • 24. تحلیل احساسات در متون خبری
  • 25. تحلیل احساسات در متون ادبی
  • 26. تشخیص کنایه و طنز در تحلیل احساسات
  • 27. تشخیص احساسات چندگانه در یک متن
  • 28. تحلیل احساسات با در نظر گرفتن زمینه (Context)
  • 29. مدیریت ابهام در تحلیل احساسات
  • 30. پردازش زبان طبیعی برای زبان‌های با منابع محدود (Low-Resource Languages)
  • 31. استفاده از داده‌های ترکیبی (Multimodal Data) در تحلیل احساسات
  • 32. تحلیل احساسات مبتنی بر قوانین (Rule-based Sentiment Analysis)
  • 33. تحلیل احساسات مبتنی بر دانش (Knowledge-based Sentiment Analysis)
  • 34. کاربردهای تحلیل احساسات در بازاریابی
  • 35. کاربردهای تحلیل احساسات در خدمات مشتری
  • 36. کاربردهای تحلیل احساسات در سیاست‌گذاری
  • 37. اخلاق در تحلیل احساسات و حفظ حریم خصوصی
  • 38. ابزارهای متن‌باز و تجاری برای تحلیل احساسات
  • 39. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل احساسات (NLTK, spaCy, TextBlob)
  • 40. تحلیل احساسات و تحلیل موضوعی (Topic Modeling)
  • 41. تشخیص عواطف در گفتار (Speech Emotion Recognition)
  • 42. تفاوت‌های فرهنگی در بیان احساسات و تأثیر آن بر تحلیل
  • 43. تحلیل احساسات در متون فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 44. مجموعه‌داده‌های فارسی برای تحلیل احساسات
  • 45. ارائه‌ی یک پروژه عملی تحلیل احساسات
  • 46. تحلیل احساسات و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 47. تحلیل احساسات و رصد برند (Brand Monitoring)
  • 48. تحلیل احساسات و پیش‌بینی روندها
  • 49. استفاده از تحلیل احساسات در مدیریت بحران
  • 50. تحلیل احساسات و سلامت روان
  • 51. تشخیص افسردگی و اضطراب با استفاده از تحلیل احساسات
  • 52. تحلیل احساسات و تحلیل افکار عمومی
  • 53. تشخیص اخبار جعلی (Fake News Detection) با استفاده از تحلیل احساسات
  • 54. تحلیل احساسات و امنیت سایبری
  • 55. تشخیص تهدیدات آنلاین با استفاده از تحلیل احساسات
  • 56. آینده تحلیل احساسات و روندهای نوظهور
  • 57. تحلیل احساسات و هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (Explainable AI)
  • 58. بهینه‌سازی مدل‌های تحلیل احساسات برای منابع محاسباتی محدود
  • 59. کاربرد تحلیل احساسات در تحلیل رفتار مشتری در فروشگاه‌های آنلاین
  • 60. تحلیل احساسات و بهبود رابط کاربری (UI/UX)
  • 61. تشخیص رضایت‌مندی مشتری از طریق تحلیل احساسات
  • 62. تحلیل احساسات و ارزیابی کیفیت خدمات
  • 63. استفاده از تحلیل احساسات در ارزیابی عملکرد کارکنان
  • 64. تحلیل احساسات و بهبود فرآیندهای داخلی سازمان
  • 65. تشخیص و پیشگیری از سوء استفاده از رسانه‌های اجتماعی با استفاده از تحلیل احساسات
  • 66. تحلیل احساسات و مدیریت ریسک
  • 67. تحلیل احساسات و بهبود ارتباطات سازمانی
  • 68. تحلیل احساسات و تحلیل محتوای تبلیغاتی
  • 69. تحلیل احساسات و ارزیابی اثربخشی کمپین‌های بازاریابی
  • 70. تحلیل احساسات و بهبود استراتژی‌های ارتباط با مشتری
  • 71. تحلیل احساسات و شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 72. تشخیص و پیشگیری از تبعیض و آزار و اذیت آنلاین با استفاده از تحلیل احساسات
  • 73. تحلیل احساسات و ارزیابی کیفیت آموزش و یادگیری
  • 74. تشخیص و رفع مشکلات یادگیری دانش‌آموزان با استفاده از تحلیل احساسات
  • 75. تحلیل احساسات و بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری
  • 76. تحلیل احساسات و پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده
  • 77. تحلیل احساسات و ارزیابی سلامت جامعه
  • 78. تحلیل احساسات و رصد و پیشگیری از بیماری‌های روانی
  • 79. تحلیل احساسات و بهبود کیفیت زندگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.