اکسپرس 24
کتاب تسلط بر هم‌روندی در پردازش داده‌های بزرگ: راهکارهای عملی و پیاده‌سازی

کتاب تسلط بر هم‌روندی در پردازش داده‌های بزرگ: راهکارهای عملی و پیاده‌سازی

تگ‌ها: Big Data Concurrency پردازش داده‌های بزرگ پردازش موازی تحلیل داده داده‌کاوی داده‌های حجیم محاسبات توزیع‌شده معماری موازی هم‌روندی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر هم‌روندی در پردازش داده‌های بزرگ: راهکارهای عملی و پیاده‌سازی

موضوع کلی: پردازش داده‌های حجیم و توزیع‌شده

موضوع میانی: معماری‌های موازی و هم‌روندی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های حجیم
  • 2. چالش‌های پردازش داده‌های بزرگ
  • 3. معماری‌های سنتی در برابر معماری‌های موازی
  • 4. مفاهیم هم‌روندی و موازی‌سازی
  • 5. مدل‌های برنامه‌نویسی هم‌روند
  • 6. فرآیندها و ریسه‌ها: تفاوت‌ها و کاربردها
  • 7. همگام‌سازی و قفل‌ها
  • 8. بن‌بست و راه‌های جلوگیری از آن
  • 9. شرایط مسابقه و اهمیت کنترل دسترسی
  • 10. آشنایی با کتابخانه‌های هم‌روندی رایج
  • 11. پردازش داده‌های جریان‌محور
  • 12. مفاهیم پایگاه داده‌های NoSQL
  • 13. Hadoop و اکوسیستم آن
  • 14. MapReduce: اصول و کاربردها
  • 15. Spark: معماری و مزایا
  • 16. Spark Streaming: پردازش جریانی در زمان واقعی
  • 17. Kafka: سیستم پیام‌رسانی توزیع‌شده
  • 18. Flume: جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف
  • 19. HBase: پایگاه داده NoSQL مبتنی بر ستون
  • 20. Cassandra: پایگاه داده NoSQL مقیاس‌پذیر
  • 21. MongoDB: پایگاه داده NoSQL سندگرا
  • 22. پیاده‌سازی MapReduce با پایتون
  • 23. بهینه‌سازی عملکرد MapReduce
  • 24. استفاده از Spark برای تجزیه و تحلیل داده‌های حجیم
  • 25. Spark SQL: پرس و جوی داده‌ها با SQL
  • 26. Spark MLlib: یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 27. استفاده از Kafka برای ساخت خطوط لوله داده
  • 28. تحلیل داده‌های جریانی با Spark Streaming
  • 29. نظارت و مدیریت خوشه‌های Hadoop و Spark
  • 30. مفاهیم تحمل خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 31. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 32. امنیت در پردازش داده‌های بزرگ
  • 33. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 34. آشنایی با YARN
  • 35. استفاده از Kubernetes برای استقرار برنامه‌های هم‌روند
  • 36. مقایسه Hadoop و Spark
  • 37. انتخاب معماری مناسب برای نیازهای خاص
  • 38. معماری Lambda
  • 39. معماری Kappa
  • 40. مفاهیم پایگاه داده‌های گراف
  • 41. استفاده از GraphX در Spark
  • 42. پردازش داده‌های مکانی-زمانی
  • 43. آشنایی با GeoSpark
  • 44. پردازش داده‌های متنی با استفاده از NLP
  • 45. استفاده از Spark NLP
  • 46. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پردازش داده‌های بزرگ
  • 47. مفاهیم توزیع داده‌ها
  • 48. تکنیک‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها
  • 49. بهینه‌سازی I/O در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 50. استفاده از حافظه نهان در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 51. مفاهیم صف‌های پیام
  • 52. RabbitMQ: یک سیستم صف پیام
  • 53. ZeroMQ: یک کتابخانه پیام‌رسانی با کارایی بالا
  • 54. مفاهیم میکروسرویس‌ها
  • 55. استفاده از میکروسرویس‌ها در پردازش داده‌های بزرگ
  • 56. آشنایی با Docker و Containerization
  • 57. استفاده از Docker برای استقرار برنامه‌های هم‌روند
  • 58. آشنایی با سیستم‌های مانیتورینگ
  • 59. Prometheus: یک سیستم مانیتورینگ متن‌باز
  • 60. Grafana: یک پلتفرم تجسم داده
  • 61. استفاده از ELK Stack برای تحلیل لاگ‌ها
  • 62. مفاهیم DataOps و DevOps
  • 63. بهبود فرایندهای توسعه و استقرار با استفاده از DataOps
  • 64. آشنایی با ابزارهای CI/CD
  • 65. استفاده از Jenkins برای اتوماسیون فرایندها
  • 66. آینده پردازش داده‌های بزرگ و هم‌روندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.