کتاب بهینه‌سازی کد با LLVM: از تئوری تا عمل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی کد با LLVM: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: مهندسی کامپایلر و بهینه‌سازی کد

موضوع میانی: تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی کامپایلر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کد
  • 2. معماری کامپایلرها و بهینه‌سازی
  • 3. مروری بر LLVM: ساختار و اجزا
  • 4. نمایش میانی کد (IR) در LLVM
  • 5. تحلیل جریان داده
  • 6. تحلیل وابستگی‌ها
  • 7. بهینه‌سازی‌های مبتنی بر حلقه
  • 8. بهینه‌سازی‌های کاهش قدرت
  • 9. بهینه‌سازی‌های حذف کد مرده
  • 10. بهینه‌سازی‌های جایگزینی عبارت
  • 11. بهینه‌سازی‌های یکسان‌سازی کد
  • 12. بهینه‌سازی‌های تخصیص ثبات
  • 13. بهینه‌سازی‌های تخصیص حافظه
  • 14. بهینه‌سازی‌های درون‌خطی (Inlining)
  • 15. بهینه‌سازی‌های بر اساس پروفایل
  • 16. بهینه‌سازی خودکار موازی‌سازی
  • 17. بهینه‌سازی‌های برای معماری‌های چند هسته‌ای
  • 18. بهینه‌سازی‌های SIMD
  • 19. بهینه‌سازی‌های گرافیکی
  • 20. بهینه‌سازی‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 21. استفاده از LLVM برای بهینه‌سازی کد C/C++
  • 22. استفاده از LLVM برای بهینه‌سازی کد Fortran
  • 23. استفاده از LLVM برای بهینه‌سازی کد Java
  • 24. استفاده از LLVM برای بهینه‌سازی کد Python
  • 25. بهینه‌سازی کد برای سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 26. بهینه‌سازی کد برای پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 27. بهینه‌سازی کد برای سیستم‌های بلادرنگ
  • 28. بهینه‌سازی کد برای مصرف انرژی
  • 29. ابزارهای LLVM برای تحلیل و بهینه‌سازی
  • 30. آشنایی با Pass Manager در LLVM
  • 31. نوشتن Pass سفارشی در LLVM
  • 32. دیباگینگ Passهای LLVM
  • 33. استفاده از LLVM در زنجیره ابزار کامپایل
  • 34. بهینه‌سازی کد در زمان کامپایل (Compile-time Optimization)
  • 35. بهینه‌سازی کد در زمان اجرا (Run-time Optimization)
  • 36. بهینه‌سازی کد پویا (Dynamic Optimization)
  • 37. مقایسه بهینه‌سازی‌های مختلف LLVM
  • 38. تحلیل هزینه بهینه‌سازی‌ها
  • 39. بهینه‌سازی‌های مبتنی بر دامنه خاص (Domain-Specific Optimization)
  • 40. بهینه‌سازی‌های چندفازی
  • 41. بهینه‌سازی‌های ترکیبی
  • 42. تاثیر بهینه‌سازی بر اندازه کد
  • 43. تاثیر بهینه‌سازی بر زمان اجرا
  • 44. تاثیر بهینه‌سازی بر مصرف حافظه
  • 45. استفاده از LLVM برای بهینه‌سازی کتابخانه‌ها
  • 46. بهینه‌سازی کتابخانه‌های ریاضی
  • 47. بهینه‌سازی کتابخانه‌های خطی جبر
  • 48. بهینه‌سازی کتابخانه‌های پردازش تصویر
  • 49. بهینه‌سازی کتابخانه‌های شبکه‌های عصبی
  • 50. معرفی بهینه‌سازهای دیگر (GCC، Clang)
  • 51. مقایسه LLVM با سایر بهینه‌سازها
  • 52. چالش‌ها و محدودیت‌های بهینه‌سازی کد
  • 53. آینده بهینه‌سازی کد
  • 54. بهینه‌سازی‌های جدید در LLVM
  • 55. بهینه‌سازی‌های پیشرفته برای زبان‌های برنامه‌نویسی خاص
  • 56. بهینه‌سازی برای معماری‌های جدید پردازنده
  • 57. بهینه‌سازی برای حافظه‌های غیرمعمول (Persistent Memory)
  • 58. بهینه‌سازی برای محاسبات ابری
  • 59. بهینه‌سازی برای بیگ دیتا
  • 60. بهینه‌سازی برای امنیت کد
  • 61. بهینه‌سازی برای جلوگیری از حملات کانال جانبی
  • 62. بهینه‌سازی برای کاهش آسیب‌پذیری‌ها
  • 63. بهینه‌سازی برای تست و دیباگینگ
  • 64. بهینه‌سازی برای سیستم‌های عامل مختلف
  • 65. بهینه‌سازی برای virtualization
  • 66. بهینه‌سازی برای containerization
  • 67. بهینه‌سازی برای microservices
  • 68. بهینه‌سازی برای توزیع سیستم‌ها
  • 69. بهینه‌سازی برای محاسبات کوانتومی
  • 70. بهینه‌سازی برای یادگیری تقویتی
  • 71. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجو
  • 72. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های رمزنگاری
  • 73. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های فشرده‌سازی
  • 74. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های گراف
  • 75. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 76. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجو
  • 77. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های هشتگ
  • 78. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های درخت
  • 79. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های پویایی برنامه‌ریزی
  • 80. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های تقسیم و غلبه
  • 81. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های حریصانه
  • 82. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های شاخه و حدس
  • 83. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های ژنتیک
  • 84. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های کلونی مورچگان
  • 85. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 86. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های شبیه‌سازی تبرید
  • 87. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجوی ممنوعه
  • 88. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجوی همسایگی
  • 89. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجوی تصادفی
  • 90. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجوی متقابل
  • 91. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجوی گرادیانی
  • 92. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجوی نیوتونی
  • 93. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجوی کوئین-نیوتونی
  • 94. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجوی همسایگی متقابل
  • 95. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجوی همسایگی تصادفی
  • 96. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجوی همسایگی گرادیانی
  • 97. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجوی همسایگی نیوتونی
  • 98. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجوی همسایگی کوئین-نیوتونی
  • 99. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجوی همسایگی متقابل
  • 100. بهینه‌سازی برای الگوریتم‌های جستجوی همسایگی تصادفی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.