اکسپرس 24
کتاب یادگیری عمیق با Keras: ساخت سریع و آسان مدل‌های پیچیده

کتاب یادگیری عمیق با Keras: ساخت سریع و آسان مدل‌های پیچیده

تگ‌ها: Keras الگوریتم‌های یادگیری برنامه‌نویسی عصبی پایتون داده‌کاوی شبکه‌های عصبی مدل‌سازی داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق با Keras: ساخت سریع و آسان مدل‌های پیچیده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: یادگیری عمیق (Deep Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و Keras
  • 2. نصب و پیکربندی Keras و وابستگی‌ها
  • 3. آشنایی با تنسورها و عملیات ریاضی در Keras
  • 4. لایه‌های عصبی: بلوک‌های سازنده شبکه‌های عصبی
  • 5. انواع مختلف لایه‌ها در Keras
  • 6. تابع فعال‌سازی: معرفی و کاربردها
  • 7. شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward Neural Networks)
  • 8. بهینه‌سازها (Optimizers): الگوریتم‌های یادگیری
  • 9. تابع هزینه (Loss Function): ارزیابی عملکرد مدل
  • 10. آموزش مدل: فرآیند یادگیری و تنظیم پارامترها
  • 11. اعتبارسنجی مدل: ارزیابی عملکرد بر روی داده‌های جدید
  • 12. جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting): تکنیک‌های تنظیم
  • 13. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Networks - CNN)
  • 15. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 16. تشخیص اشیاء با استفاده از CNN
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNN)
  • 18. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 19. مدل‌های زبانی با استفاده از RNN
  • 20. شبکه‌های LSTM و GRU: انواع پیشرفته RNN
  • 21. پردازش داده‌های سری زمانی با RNN
  • 22. Autoencoders: یادگیری بازنمایی‌های فشرده
  • 23. Variational Autoencoders (VAE)
  • 24. Generative Adversarial Networks (GAN)
  • 25. تولید تصاویر با استفاده از GAN
  • 26. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 27. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 28. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 29. ساخت مدل‌های سفارشی در Keras
  • 30. ذخیره و بارگیری مدل‌ها
  • 31. استفاده از Callbackها در Keras
  • 32. Visualizing Training Data and Model Performance
  • 33. Data Preprocessing Techniques for Deep Learning
  • 34. Regularization Techniques: L1, L2, Dropout
  • 35. Batch Normalization: Improving Training Stability
  • 36. Data Augmentation: Expanding Training Datasets
  • 37. Understanding Gradient Descent and its Variants
  • 38. Optimization Algorithms: Adam, RMSprop, SGD
  • 39. Working with Different Dataset Formats
  • 40. Handling Imbalanced Datasets
  • 41. Evaluating Model Performance Metrics
  • 42. Cross-Validation Techniques
  • 43. Hyperparameter Optimization with Keras Tuner
  • 44. Deploying Keras Models for Production
  • 45. Using Keras with TensorFlow
  • 46. Using Keras with Theano
  • 47. Monitoring and Debugging Keras Models
  • 48. Advanced CNN Architectures (Inception, ResNet)
  • 49. Advanced RNN Architectures (Attention Mechanisms)
  • 50. Time Series Forecasting with LSTM Networks
  • 51. Image Segmentation with CNNs
  • 52. Object Detection with YOLO and SSD
  • 53. Natural Language Processing with Word Embeddings
  • 54. Sentiment Analysis with Keras
  • 55. Text Generation with Keras
  • 56. Machine Translation with Seq2Seq Models
  • 57. Building a Chatbot with Keras
  • 58. Recommendation Systems with Keras
  • 59. Deep Reinforcement Learning with Keras
  • 60. Understanding the Bias-Variance Tradeoff
  • 61. Ensemble Methods with Keras
  • 62. Implementing Custom Layers and Loss Functions
  • 63. Working with Large Datasets in Keras
  • 64. GPU Acceleration for Keras Training
  • 65. Scaling Keras Models for Distributed Training
  • 66. Using Keras for Anomaly Detection
  • 67. Model Interpretability Techniques
  • 68. Explainable AI (XAI) with Keras
  • 69. Security Considerations in Deep Learning
  • 70. Ethical Implications of Deep Learning
  • 71. Best Practices for Keras Development
  • 72. Debugging Common Keras Errors
  • 73. Keras and Cloud Computing Platforms
  • 74. Real-world Case Studies with Keras
  • 75. Future Trends in Deep Learning and Keras

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.