اکسپرس 24
کتاب تقسیم‌بندی پایگاه داده: راهکارهای ارتقاء عملکرد و مقیاس‌پذیری

کتاب تقسیم‌بندی پایگاه داده: راهکارهای ارتقاء عملکرد و مقیاس‌پذیری

تگ‌ها: Database Sharding بهبود عملکرد دیتابیس بهینه‌سازی دیتابیس پایگاه داده توزیع شده تقسیم‌بندی دیتابیس شاردینگ دیتابیس کارایی پایگاه داده مدیریت دیتابیس معماری دیتابیس مقیاس‌پذیری دیتابیس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تقسیم‌بندی پایگاه داده: راهکارهای ارتقاء عملکرد و مقیاس‌پذیری

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده

موضوع میانی: معماری‌های پیشرفته پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تقسیم‌بندی پایگاه داده
  • 2. نیاز به تقسیم‌بندی: چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 3. انواع تقسیم‌بندی: افقی، عمودی و ترکیبی
  • 4. تقسیم‌بندی افقی: مفاهیم و مزایا
  • 5. تقسیم‌بندی عمودی: مفاهیم و کاربردها
  • 6. انتخاب کلید تقسیم‌بندی مناسب
  • 7. استراتژی‌های توزیع داده در تقسیم‌بندی افقی
  • 8. الگوریتم‌های هشینگ برای تقسیم‌بندی
  • 9. محدودیت‌های تقسیم‌بندی بر اساس محدوده
  • 10. تقسیم‌بندی لیست: مزایا و معایب
  • 11. تقسیم‌بندی بر اساس مقدار
  • 12. کنترل تراکنش‌ها در محیط‌های تقسیم‌بندی شده
  • 13. تأثیر تقسیم‌بندی بر یکپارچگی داده‌ها
  • 14. راهکارهای مدیریت یکپارچگی داده‌ها در تقسیم‌بندی
  • 15. توزیع تراکنش‌ها در پایگاه داده‌های تقسیم‌بندی شده
  • 16. معماری دو فازی کامیت (Two-Phase Commit)
  • 17. الگوریتم‌های جایگزین برای مدیریت تراکنش‌های توزیع شده
  • 18. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در محیط‌های تقسیم‌بندی شده
  • 19. استفاده از نمای فدرال (Federated View)
  • 20. استفاده از نمای مادی‌شده (Materialized View)
  • 21. تکنیک‌های مسیریابی پرس‌وجو در تقسیم‌بندی
  • 22. تأثیر تقسیم‌بندی بر عملکرد پرس‌وجوها
  • 23. مانیتورینگ و عیب‌یابی پایگاه داده‌های تقسیم‌بندی شده
  • 24. ابزارهای مانیتورینگ عملکرد تقسیم‌بندی
  • 25. شناسایی و رفع گلوگاه‌های عملکرد در تقسیم‌بندی
  • 26. مقایسه روش‌های مختلف تقسیم‌بندی
  • 27. انتخاب روش مناسب تقسیم‌بندی بر اساس نیازهای سیستم
  • 28. تقسیم‌بندی و معماری میکروسرویس‌ها
  • 29. ادغام تقسیم‌بندی با معماری مبتنی بر سرویس
  • 30. تأثیر تقسیم‌بندی بر امنیت داده‌ها
  • 31. راهکارهای افزایش امنیت در محیط‌های تقسیم‌بندی شده
  • 32. تقسیم‌بندی در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 33. تقسیم‌بندی در MongoDB
  • 34. تقسیم‌بندی در Cassandra
  • 35. تقسیم‌بندی در Redis
  • 36. تقسیم‌بندی جغرافیایی (Geo-Partitioning)
  • 37. مزایا و کاربردهای تقسیم‌بندی جغرافیایی
  • 38. تأثیر تقسیم‌بندی جغرافیایی بر تأخیر شبکه
  • 39. استفاده از CDN در ترکیب با تقسیم‌بندی جغرافیایی
  • 40. تقسیم‌بندی خودکار (Auto-Sharding)
  • 41. مزایا و معایب تقسیم‌بندی خودکار
  • 42. الگوریتم‌های تقسیم‌بندی خودکار
  • 43. توسعه و گسترش پایگاه داده‌های تقسیم‌بندی شده
  • 44. روش‌های افزودن گره‌های جدید به سیستم تقسیم‌بندی شده
  • 45. تقسیم‌بندی و بازیابی اطلاعات
  • 46. بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات در محیط‌های تقسیم‌بندی شده
  • 47. استفاده از ایندکس‌های توزیع شده
  • 48. فشرده‌سازی داده‌ها در پایگاه داده‌های تقسیم‌بندی شده
  • 49. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 50. تأثیر فشرده‌سازی بر عملکرد
  • 51. تجزیه و تحلیل داده‌ها در محیط‌های تقسیم‌بندی شده
  • 52. ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • 53. تأثیر تقسیم‌بندی بر فرآیند ETL
  • 54. بهینه‌سازی فرآیند ETL در محیط‌های تقسیم‌بندی شده
  • 55. راهکارهای مدیریت داده‌های بزرگ در تقسیم‌بندی
  • 56. استفاده از Hadoop و Spark در ترکیب با تقسیم‌بندی
  • 57. سناریوهای واقعی تقسیم‌بندی پایگاه داده
  • 58. مطالعه موردی: تقسیم‌بندی در یک سیستم تجارت الکترونیک
  • 59. مطالعه موردی: تقسیم‌بندی در یک شبکه اجتماعی
  • 60. آینده تقسیم‌بندی پایگاه داده
  • 61. روندها و فناوری‌های نوظهور در تقسیم‌بندی
  • 62. چالش‌های پیش روی تقسیم‌بندی پایگاه داده
  • 63. بهینه‌سازی هزینه در تقسیم‌بندی پایگاه داده
  • 64. بررسی ابزارهای مدیریت تقسیم‌بندی (مانند Vitess)
  • 65. مقایسه Vitess با سایر راهکارهای مشابه
  • 66. استفاده از کانتینرها و ارکستراسیون در تقسیم‌بندی
  • 67. تقسیم‌بندی و سرویس‌های ابری
  • 68. تقسیم‌بندی در Amazon Aurora
  • 69. تقسیم‌بندی در Google Cloud Spanner
  • 70. تقسیم‌بندی در Microsoft Azure SQL Database
  • 71. بهینه‌سازی حافظه در محیط‌های تقسیم‌بندی شده
  • 72. مدیریت حافظه پنهان (Cache) در تقسیم‌بندی
  • 73. استراتژی‌های کاهش تأخیر در تقسیم‌بندی
  • 74. بهینه‌سازی شبکه برای تقسیم‌بندی
  • 75. نکات کلیدی برای طراحی یک پایگاه داده تقسیم‌بندی شده
  • 76. اشتباهات رایج در تقسیم‌بندی و نحوه اجتناب از آنها
  • 77. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها در تقسیم‌بندی
  • 78. پشتیبان‌گیری و بازیابی در محیط‌های تقسیم‌بندی شده
  • 79. تست و اعتبارسنجی پایگاه داده‌های تقسیم‌بندی شده
  • 80. بهینه‌سازی دسترسی همزمان به داده‌ها در تقسیم‌بندی
  • 81. استفاده از قفل‌های توزیع شده
  • 82. امنیت دسترسی به داده‌ها در محیط‌های تقسیم‌بندی شده
  • 83. نحوه انتخاب ابزار مناسب برای تقسیم‌بندی
  • 84. مقایسه هزینه‌ها و مزایای ابزارهای مختلف تقسیم‌بندی
  • 85. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده‌های توزیع شده
  • 86. بررسی معماری‌های مختلف پایگاه داده‌های توزیع شده
  • 87. تقسیم‌بندی و معماری CAP Theorem
  • 88. تأثیر تقسیم‌بندی بر قابلیت اطمینان سیستم
  • 89. راهکارهای افزایش قابلیت اطمینان در تقسیم‌بندی
  • 90. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پایگاه داده‌های تقسیم‌بندی شده
  • 91. تأثیر تقسیم‌بندی بر پایداری سیستم
  • 92. بهینه‌سازی جهت پردازش دسته‌ای در تقسیم‌بندی
  • 93. تقسیم‌بندی مبتنی بر زمان (Time-based Partitioning)
  • 94. کاربرد تقسیم‌بندی مبتنی بر زمان در داده‌های سری زمانی
  • 95. بهینه‌سازی برای گزارش‌گیری و تحلیل در سیستم‌های تقسیم‌بندی شده
  • 96. تقسیم‌بندی و انطباق با مقررات حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 97. راهکارهای ناشناس‌سازی داده‌ها در تقسیم‌بندی
  • 98. تأثیر تقسیم‌بندی بر DevOps و CI/CD
  • 99. بهینه‌سازی فرآیندهای استقرار و مدیریت در تقسیم‌بندی
  • 100. بررسی موارد استفاده تقسیم‌بندی در اینترنت اشیا (IoT)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.