اکسپرس 24
کتاب خلق تصاویر و درک بصری با هوش مصنوعی: DALL-E و GPT Vision

کتاب خلق تصاویر و درک بصری با هوش مصنوعی: DALL-E و GPT Vision

تگ‌ها: DALL-E GPT Vision بینایی کامپیوتر پردازش تصویر تصویرسازی هوشمند خلق تصویر مدل‌های مولد هوش مصنوعی هوش مصنوعی خلاق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خلق تصاویر و درک بصری با هوش مصنوعی: DALL-E و GPT Vision

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای خلاقانه

موضوع میانی: پردازش تصویر و مدل‌های مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش تصویر
  • 2. مفاهیم اساسی پردازش تصویر دیجیتال
  • 3. الگوریتم‌های پایه‌ای پردازش تصویر
  • 4. مروری بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 5. معماری‌های CNN برای پردازش تصویر
  • 6. مجموعه داده‌های استاندارد در پردازش تصویر
  • 7. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 8. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 9. معرفی مدل DALL-E: تاریخچه و معماری
  • 10. درک مکانیسم تولید تصویر در DALL-E
  • 11. تولید تصاویر متنوع با DALL-E
  • 12. کنترل دقیق‌تر بر فرآیند تولید تصویر در DALL-E
  • 13. تکنیک‌های Prompt Engineering برای DALL-E
  • 14. بهینه‌سازی Promptها برای دستیابی به نتایج مطلوب
  • 15. محدودیت‌های DALL-E و راهکارهای غلبه بر آن‌ها
  • 16. معرفی مدل GPT Vision: تاریخچه و معماری
  • 17. درک قابلیت‌های درک بصری GPT Vision
  • 18. ترکیب متن و تصویر با GPT Vision
  • 19. تحلیل تصاویر با استفاده از GPT Vision
  • 20. تشخیص اشیاء و صحنه‌ها با GPT Vision
  • 21. تولید شرح تصویر (Image Captioning) با GPT Vision
  • 22. استفاده از GPT Vision در کاربردهای نظارتی
  • 23. کاربردهای GPT Vision در پزشکی (تشخیص بیماری‌ها)
  • 24. کاربردهای GPT Vision در کشاورزی (تشخیص آفات)
  • 25. کاربردهای GPT Vision در صنعت (کنترل کیفیت)
  • 26. مقایسه DALL-E و GPT Vision: نقاط قوت و ضعف
  • 27. ترکیب DALL-E و GPT Vision برای خلق محتوای بصری
  • 28. تولید تصاویر هنری با DALL-E و GPT Vision
  • 29. استفاده از هوش مصنوعی در طراحی گرافیک
  • 30. هوش مصنوعی و ویرایش تصویر
  • 31. تولید آواتار و شخصیت‌های مجازی
  • 32. تولید تصاویر سه بعدی با هوش مصنوعی
  • 33. تولید محتوای بصری برای شبکه‌های اجتماعی
  • 34. هوش مصنوعی و بازاریابی بصری
  • 35. هوش مصنوعی و تبلیغات
  • 36. تولید تصاویر محصول با هوش مصنوعی
  • 37. هوش مصنوعی و طراحی داخلی
  • 38. هوش مصنوعی و معماری
  • 39. تولید تصاویر مفهومی با هوش مصنوعی
  • 40. هوش مصنوعی و تولید انیمیشن
  • 41. هوش مصنوعی و جلوه‌های ویژه
  • 42. اخلاق و هوش مصنوعی در تولید محتوای بصری
  • 43. حقوق مالکیت معنوی و تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 44. چالش‌های امنیتی در استفاده از مدل‌های تولید تصویر
  • 45. آینده هوش مصنوعی و پردازش تصویر
  • 46. روش‌های ارزیابی کیفیت تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 47. معیارهای سنجش عملکرد مدل‌های پردازش تصویر
  • 48. بهبود عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 49. استفاده از داده‌های بزرگ (Big Data) در پردازش تصویر
  • 50. پردازش تصویر در ابر (Cloud Computing)
  • 51. استفاده از GPU برای پردازش تصویر
  • 52. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 53. بهره‌گیری از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 54. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 55. کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص تقلب و جعل
  • 56. بهینه‌سازی تصاویر برای وب و موبایل
  • 57. فشرده‌سازی تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی
  • 58. افزایش وضوح تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی
  • 59. ترمیم تصاویر آسیب‌دیده با استفاده از هوش مصنوعی
  • 60. حذف اشیاء ناخواسته از تصاویر با هوش مصنوعی
  • 61. تغییر سبک تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی
  • 62. تولید تصاویر با سبک هنرمندان مشهور
  • 63. استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوای آموزشی
  • 64. هوش مصنوعی و تولید محتوای سرگرم‌کننده
  • 65. هوش مصنوعی و تولید بازی‌های ویدئویی
  • 66. هوش مصنوعی و تولید موسیقی تصویری
  • 67. آشنایی با ابزارهای متن‌باز پردازش تصویر
  • 68. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای پردازش تصویر (OpenCV, TensorFlow, PyTorch)
  • 69. پیاده‌سازی یک پروژه کوچک پردازش تصویر با پایتون
  • 70. استفاده از APIهای DALL-E و GPT Vision
  • 71. توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از DALL-E و GPT Vision
  • 72. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 73. تکنیک‌های مقابله با سوگیری (Bias) در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 74. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 75. ارائه نتایج پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 76. انتقاد و بررسی مقالات علمی در زمینه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.