اکسپرس 24
کتاب مدیریت داده‌های کلان: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته

کتاب مدیریت داده‌های کلان: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته

تگ‌ها: بیگ دیتا پایگاه داده پردازش داده تحلیل داده داده کاوی علم داده کلان داده مدیریت داده‌های کلان هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت داده‌های کلان: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های کلان و اکوسیستم آن
  • 2. مفاهیم اساسی داده‌های کلان: حجم، سرعت، تنوع، صحت و ارزش
  • 3. معماری‌های ذخیره‌سازی داده‌های کلان: Hadoop Distributed File System (HDFS)
  • 4. پردازش دسته‌ای داده‌های کلان با MapReduce
  • 5. فریم‌ورک Apache Spark: مقدمه و اجزا
  • 6. Apache Spark: تبدیل و عملیات داده
  • 7. Apache Spark: مدیریت جریان داده
  • 8. پایگاه داده‌های NoSQL: مقدمه و انواع
  • 9. پایگاه داده‌های کلان ستونی: Apache Cassandra
  • 10. پایگاه داده‌های کلان گراف: Neo4j
  • 11. انتقال داده‌ها به داده‌های کلان: ETL و ELT
  • 12. ابزارهای استخراج داده از منابع مختلف
  • 13. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های کلان
  • 14. تبدیل داده‌ها و یکپارچه‌سازی
  • 15. مدیریت کیفیت داده در محیط‌های کلان‌داده
  • 16. مدل‌سازی داده‌های کلان
  • 17. انبار داده‌های کلان
  • 18. Data Lake: معماری و مزایا
  • 19. Data Governance در داده‌های کلان
  • 20. امنیت داده‌های کلان: احراز هویت و مجوز
  • 21. رمزنگاری داده‌ها در محیط‌های کلان‌داده
  • 22. حریم خصوصی داده‌ها و انطباق با مقررات
  • 23. تحلیل داده‌های کلان: تکنیک‌های آماری
  • 24. تحلیل داده‌های کلان: یادگیری ماشین
  • 25. تحلیل داده‌های کلان: داده‌کاوی
  • 26. مصورسازی داده‌های کلان: ابزارها و تکنیک‌ها
  • 27. داشبوردهای تعاملی برای داده‌های کلان
  • 28. کاربردهای داده‌های کلان در بازاریابی
  • 29. کاربردهای داده‌های کلان در امور مالی
  • 30. کاربردهای داده‌های کلان در زنجیره تامین
  • 31. کاربردهای داده‌های کلان در بهداشت و درمان
  • 32. کاربردهای داده‌های کلان در صنعت انرژی
  • 33. کاربردهای داده‌های کلان در شهر هوشمند
  • 34. اینترنت اشیا (IoT) و داده‌های کلان
  • 35. پردازش بلادرنگ داده‌های جریانی
  • 36. Apache Kafka: مقدمه و معماری
  • 37. Apache Flink: پردازش جریانی بلادرنگ
  • 38. استفاده از داده‌های کلان در پیش‌بینی تقاضا
  • 39. بهینه‌سازی عملیات با استفاده از داده‌های کلان
  • 40. تشخیص تقلب با استفاده از یادگیری ماشین بر روی داده‌های کلان
  • 41. توصیه‌گرها و سیستم‌های شخصی‌سازی مبتنی بر داده‌های کلان
  • 42. مدیریت داده‌های کلان در فضای ابری
  • 43. مقایسه پلتفرم‌های ابری برای داده‌های کلان: AWS, Azure, Google Cloud
  • 44. استفاده از Docker و Kubernetes برای استقرار برنامه‌های داده‌های کلان
  • 45. انتقال داده‌های کلان به فضای ابری
  • 46. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های داده‌های کلان
  • 47. مانیتورینگ و عیب‌یابی سیستم‌های داده‌های کلان
  • 48. آینده داده‌های کلان: روندها و فناوری‌های نوظهور
  • 49. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کلان
  • 50. داده‌های کلان و یادگیری عمیق
  • 51. پردازش زبان طبیعی (NLP) بر روی داده‌های کلان متنی
  • 52. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از داده‌های کلان
  • 53. اخلاق در داده‌های کلان و مسئولیت‌پذیری
  • 54. مدیریت ریسک در پروژه‌های داده‌های کلان
  • 55. روش‌های ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI) در پروژه‌های داده‌های کلان
  • 56. بهترین روش‌های مستندسازی پروژه‌های داده‌های کلان
  • 57. معماری Microservices برای داده‌های کلان
  • 58. استفاده از Data Mesh برای سازماندهی داده‌های کلان
  • 59. تست و تضمین کیفیت داده‌های کلان
  • 60. Data lineage و ردیابی داده‌ها
  • 61. مفاهیم داده‌های کلان در سازمان‌های دولتی
  • 62. داده‌های کلان و حاکمیت شرکتی
  • 63. استفاده از داده‌های کلان برای تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 64. چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی داده‌های کلان در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.