اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی متن‌باز در محیط ابری

کتاب پیاده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی متن‌باز در محیط ابری

تگ‌ها: LLM Open Source LLM استقرار ابری متن‌باز محاسبات ابری مدل زبانی بزرگ مدل‌های زبان مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی متن‌باز در محیط ابری

موضوع کلی: محاسبات ابری و یادگیری ماشین

موضوع میانی: استقرار و مقیاس‌پذیری مدل‌های زبان بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ متن‌باز
  • 2. معماری‌های پایه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. پردازش زبان طبیعی و پیش‌پردازش متن
  • 4. مجموعه‌داده‌های آموزشی برای مدل‌های زبانی
  • 5. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
  • 6. مفاهیم پایه‌ای محاسبات ابری
  • 7. معرفی سرویس‌های ابری برای یادگیری ماشین
  • 8. استقرار مدل‌های زبانی بر روی زیرساخت ابری
  • 9. کانتینرسازی با Docker و Kubernetes
  • 10. مقیاس‌پذیری افقی و توزیع بار
  • 11. مدیریت زیرساخت ابری با Terraform یا CloudFormation
  • 12. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبانی در ابر
  • 13. استفاده از GPU و TPU برای تسریع آموزش و استنتاج
  • 14. مانیتورینگ و لاگینگ مدل‌های زبانی در محیط ابری
  • 15. امنیت مدل‌های زبانی و داده‌ها در ابر
  • 16. استفاده از پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره و بازیابی Embeddingها
  • 17. مفاهیم جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات
  • 18. Fine-tuning مدل‌های زبانی متن‌باز
  • 19. روش‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 20. استفاده از کتابخانه‌های Hugging Face Transformers
  • 21. پیاده‌سازی API برای دسترسی به مدل‌های زبانی
  • 22. استفاده از سرویس‌های مدیریت مدل (Model Serving)
  • 23. بهینه‌سازی هزینه استقرار مدل‌های زبانی در ابر
  • 24. استفاده از Auto Scaling برای مدیریت منابع
  • 25. مفاهیم پایه‌ای یادگیری تقویتی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 26. کاربردهای مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متن
  • 27. کاربردهای مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی
  • 28. کاربردهای مدل‌های زبانی در پاسخگویی به سؤالات
  • 29. کاربردهای مدل‌های زبانی در تولید متن
  • 30. استفاده از مدل‌های زبانی در چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 31. بررسی مدل‌های زبانی متن‌باز: Llama 2
  • 32. بررسی مدل‌های زبانی متن‌باز: Falcon
  • 33. بررسی مدل‌های زبانی متن‌باز: BLOOM
  • 34. مقایسه مدل‌های زبانی مختلف بر اساس عملکرد و منابع مورد نیاز
  • 35. تکنیک‌های کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 36. تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 37. بهینه‌سازی حافظه مدل‌های زبانی
  • 38. استفاده از تکنیک‌های پراکندگی (Sparsity)
  • 39. استفاده از تکنیک‌های Quantization Aware Training
  • 40. ابزارهای پروفایلینگ عملکرد مدل‌های زبانی
  • 41. بهینه‌سازی کد برای استنتاج سریع‌تر مدل‌های زبانی
  • 42. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل‌های زبانی
  • 43. CI/CD برای مدل‌های زبانی در محیط ابری
  • 44. تست و اعتبارسنجی مدل‌های زبانی
  • 45. مدیریت داده‌های آموزشی و مدل‌ها با استفاده از DVC
  • 46. استفاده از MLflow برای ردیابی آزمایش‌ها و مدیریت مدل‌ها
  • 47. معماری میکروسرویس برای استقرار مدل‌های زبانی
  • 48. استفاده از gRPC برای ارتباط بین سرویس‌ها
  • 49. استفاده از Kafka برای جریان داده‌ها
  • 50. استقرار مدل‌های زبانی در لبه (Edge Computing)
  • 51. مفاهیم فدرال یادگیری (Federated Learning)
  • 52. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 53. تکنیک‌های Differential Privacy
  • 54. تطبیق مدل‌های زبانی با زبان فارسی
  • 55. پردازش زبان فارسی و چالش‌های آن
  • 56. استفاده از word embedding های فارسی
  • 57. ساخت مجموعه‌داده‌های آموزشی فارسی
  • 58. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
  • 59. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای منابع محدود
  • 60. استفاده از تکنیک‌های pruning برای کاهش حجم مدل
  • 61. استفاده از تکنیک‌های distillation برای انتقال دانش به مدل‌های کوچکتر
  • 62. استقرار مدل‌های زبانی بر روی دستگاه‌های موبایل
  • 63. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای مصرف انرژی
  • 64. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات
  • 65. استفاده از مدل‌های زبانی در تشخیص اسپم
  • 66. استفاده از مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی اخبار
  • 67. پیاده‌سازی یک سیستم توصیه‌گر مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 68. استفاده از مدل‌های زبانی در تولید محتوای خلاقانه
  • 69. بررسی آینده مدل‌های زبانی و چالش‌های پیش رو
  • 70. مفاهیم اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 71. تأثیر مدل‌های زبانی بر بازار کار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.