اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های حمل و نقل خودران و هوشمند در مقیاس قاره‌ای

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های حمل و نقل خودران و هوشمند در مقیاس قاره‌ای

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بهینه‌سازی ترافیک حمل و نقل قاره‌ای حمل و نقل هوشمند داده‌های بلادرنگ سیستم‌های خودران مدیریت حمل و نقل هوش مصنوعی ترافیک یادگیری تقویتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های حمل و نقل خودران و هوشمند در مقیاس قاره‌ای

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از داده‌های بلادرنگ و پیش‌بینی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. معرفی سیستم‌های حمل و نقل خودران
  • 3. چالش‌های مقیاس‌پذیری در حمل و نقل خودران
  • 4. مدل‌سازی محیط‌های حمل و نقل پیچیده
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 6. Q-Learning و کاربردهای آن در حمل و نقل
  • 7. Deep Q-Network (DQN) برای سیستم‌های خودران
  • 8. Policy Gradient Methods در کنترل خودرو
  • 9. Actor-Critic Methods برای تصمیم‌گیری بهینه
  • 10. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی در حمل و نقل
  • 11. مفاهیم برنامه‌ریزی حرکت در رباتیک
  • 12. برنامه‌ریزی مسیر با استفاده از الگوریتم‌های جستجو
  • 13. A* و Dijkstra برای مسیریابی در شبکه‌های حمل و نقل
  • 14. Rapidly-exploring Random Trees (RRT) برای برنامه‌ریزی مسیر
  • 15. مدل‌سازی پویایی خودرو و عوامل محیطی
  • 16. شبیه‌سازی محیط‌های حمل و نقل شهری
  • 17. توسعه محیط‌های شبیه‌سازی واقع‌گرایانه
  • 18. استفاده از داده‌های واقعی برای آموزش مدل‌ها
  • 19. پردازش و پاکسازی داده‌های حسگر خودرو
  • 20. تشخیص اشیا و ردیابی آن‌ها در محیط
  • 21. بینایی ماشین برای شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی
  • 22. Fusion حسگرها (Camera, LiDAR, Radar)
  • 23. برآورد وضعیت (State Estimation) در سیستم‌های خودران
  • 24. کنترل خودرو با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 25. کنترل سرعت و فاصله با خودروی جلویی
  • 26. کنترل مسیر و مانورهای پیچیده
  • 27. مدیریت ترافیک با استفاده از سیستم‌های هوشمند
  • 28. بهینه‌سازی جریان ترافیک با یادگیری تقویتی
  • 29. پیش‌بینی ترافیک و مدیریت ازدحام
  • 30. هوش جمعی در سیستم‌های حمل و نقل خودران
  • 31. ارتباطات Vehicle-to-Vehicle (V2V) و Vehicle-to-Infrastructure (V2I)
  • 32. امنیت سایبری در سیستم‌های حمل و نقل خودران
  • 33. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های خودران
  • 34. استانداردهای ایمنی و مقررات مربوط به خودروهای خودران
  • 35. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning)
  • 36. هماهنگی بین خودروهای خودران
  • 37. بازی‌های تقویتی برای مدل‌سازی رفتار رانندگان
  • 38. استراتژی‌های تصمیم‌گیری در شرایط ترافیکی پیچیده
  • 39. بهینه‌سازی مصرف انرژی در خودروهای خودران
  • 40. طراحی سیستم‌های حمل و نقل پایدار
  • 41. یادگیری تقویتی و برنامه‌ریزی ناوگان حمل و نقل
  • 42. مدیریت شارژ خودروهای الکتریکی
  • 43. مدیریت پارکینگ هوشمند با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 44. تأثیر خودروهای خودران بر زیرساخت‌های شهری
  • 45. برنامه‌ریزی شهری هوشمند با در نظر گرفتن خودروهای خودران
  • 46. توسعه الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مقاوم در برابر نویز
  • 47. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline Reinforcement Learning)
  • 48. یادگیری تقویتی با انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 49. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده (Sparse Reward)
  • 50. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی عمیق (Deep Hierarchical Reinforcement Learning)
  • 51. بهبود قابلیت تعمیم‌پذیری مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 52. تکنیک‌های کاهش ابعاد در داده‌های حسگر
  • 53. انتخاب ویژگی (Feature Selection) برای یادگیری تقویتی
  • 54. یادگیری تقویتی با استفاده از داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data)
  • 55. کاربردهای یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل ریلی
  • 56. کاربردهای یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل هوایی
  • 57. یادگیری تقویتی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 58. بهینه‌سازی لجستیک با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 59. ارزیابی عملکرد سیستم‌های حمل و نقل خودران
  • 60. معیارهای ارزیابی عملکرد در یادگیری تقویتی
  • 61. یادگیری تقویتی و اخلاق در سیستم‌های خودران
  • 62. مسائل حقوقی و مسئولیت‌پذیری در تصادفات خودروهای خودران
  • 63. آینده یادگیری تقویتی در حمل و نقل هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.