اکسپرس 24
کتاب C و Machine Learning in Robotics: یادگیری ماشین در رباتیک

کتاب C و Machine Learning in Robotics: یادگیری ماشین در رباتیک

تگ‌ها: C++ الگوریتم برنامه نویسی ربات برنامه نویسی سی ربات رباتیک مهندسی رباتیک هوش ماشین هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره C و Machine Learning in Robotics: یادگیری ماشین در رباتیک

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: سی (C)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رباتیک و کاربردهای آن
  • 2. مبانی برنامه‌نویسی C برای رباتیک
  • 3. ساختارهای داده در C و کاربرد آن‌ها در رباتیک
  • 4. الگوریتم‌ها و پیچیدگی زمانی در رباتیک
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 6. یادگیری نظارت شده: رگرسیون خطی
  • 7. یادگیری نظارت شده: رگرسیون چندجمله‌ای
  • 8. یادگیری نظارت شده: دسته‌بندی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 9. یادگیری نظارت شده: درخت‌های تصمیم‌گیری
  • 10. یادگیری نظارت شده: جنگل تصادفی
  • 11. یادگیری نظارت شده: ارزیابی و اعتبار سنجی مدل
  • 12. یادگیری غیرنظارت شده: خوشه‌بندی K-means
  • 13. یادگیری غیرنظارت شده: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 14. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مفاهیم پایه
  • 15. شبکه‌های عصبی مصنوعی: الگوریتم پس‌انتشار
  • 16. شبکه‌های عصبی مصنوعی: بهینه‌سازی گرادیان کاهشی
  • 17. شبکه‌های عصبی مصنوعی: فعال‌سازها و توابع هزینه
  • 18. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه
  • 19. یادگیری تقویتی: Q-learning
  • 20. یادگیری تقویتی: Deep Q-Network (DQN)
  • 21. پردازش تصویر در رباتیک
  • 22. تشخیص اشیاء با استفاده از یادگیری ماشین
  • 23. بینایی کامپیوتری و رباتیک
  • 24. سنسورها و ادغام حسگر در رباتیک
  • 25. مدل‌سازی و کنترل ربات‌ها
  • 26. برنامه‌نویسی ربات‌های صنعتی با C
  • 27. کنترل حرکت ربات‌ها
  • 28. رباتیک موبایل و مسیریابی
  • 29. SLAM (Localization and Mapping همزمان)
  • 30. ROS (Robot Operating System): مقدمه‌ای
  • 31. ROS: ارتباط بین پردازش‌ها
  • 32. ROS: تجسم داده‌ها
  • 33. ROS: شبیه‌سازی ربات‌ها
  • 34. یادگیری ماشین در رباتیک: تشخیص الگو
  • 35. یادگیری ماشین در رباتیک: پیش‌بینی
  • 36. یادگیری ماشین در رباتیک: تصمیم‌گیری
  • 37. یادگیری ماشین در رباتیک: کنترل تطبیقی
  • 38. ربات‌های خودمختار و هوش مصنوعی
  • 39. کاربردهای رباتیک در صنعت
  • 40. کاربردهای رباتیک در پزشکی
  • 41. کاربردهای رباتیک در کشاورزی
  • 42. کاربردهای رباتیک در خدمات
  • 43. اخلاق و ایمنی در رباتیک
  • 44. مبانی ریاضیات مورد نیاز برای یادگیری ماشین
  • 45. آمار و احتمال در یادگیری ماشین
  • 46. جبر خطی در یادگیری ماشین
  • 47. حساب دیفرانسیل و انتگرال در یادگیری ماشین
  • 48. بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 49. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
  • 50. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها
  • 51. مقابله با داده‌های نامتعادل
  • 52. یادگیری انتقالی در رباتیک
  • 53. یادگیری خود نظارتی در رباتیک
  • 54. مدل‌سازی یادگیری عمیق برای رباتیک
  • 55. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در رباتیک
  • 56. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در رباتیک
  • 57. پردازش زبان طبیعی در رباتیک
  • 58. ربات‌های گفت‌وگو محور
  • 59. ربات‌های اجتماعی
  • 60. تشخیص و درک احساسات در رباتیک
  • 61. طراحی رابط کاربری برای ربات‌ها
  • 62. مبانی سیستم‌های تعبیه شده برای رباتیک
  • 63. برنامه‌نویسی میکروکنترلرها با C
  • 64. ارتباطات سریال و پروتکل‌های صنعتی
  • 65. امنیت سایبری در رباتیک
  • 66. آینده رباتیک و یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.