اکسپرس 24
کتاب مبهم‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای افزایش امنیت و حریم خصوصی

کتاب مبهم‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای افزایش امنیت و حریم خصوصی

تگ‌ها: Obfuscation امنیت مدل امنیت هوش مصنوعی تکنیک‌های مبهم‌سازی حریم خصوصی داده حفظ حریم خصوصی مبهم‌سازی مدل مدل‌های یادگیری ماشین یادگیری ماشین یادگیری ماشین امن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبهم‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای افزایش امنیت و حریم خصوصی

موضوع کلی: امنیت داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و امنیت داده
  • 2. حریم خصوصی در یادگیری ماشین: چالش‌ها و رویکردها
  • 3. مفهوم مبهم‌سازی و انواع آن
  • 4. مبهم‌سازی داده‌ها: تکنیک‌ها و کاربردها
  • 5. مبهم‌سازی مدل‌ها: تکنیک‌های پایه
  • 6. مبهم‌سازی مبتنی بر اختلال (Perturbation-based Obfuscation)
  • 7. مبهم‌سازی مبتنی بر تعویض (Substitution-based Obfuscation)
  • 8. مبهم‌سازی مبتنی بر تقسیم (Splitting-based Obfuscation)
  • 9. مبهم‌سازی مبتنی بر فشرده‌سازی (Compression-based Obfuscation)
  • 10. مبهم‌سازی مدل‌های درختی تصمیم
  • 11. مبهم‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 12. مبهم‌سازی ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 13. مبهم‌سازی خوشه‌بندی K-means
  • 14. مبهم‌سازی رگرسیون لجستیک
  • 15. تاثیر مبهم‌سازی بر دقت مدل
  • 16. ارزیابی عملکرد مدل‌های مبهم‌سازی شده
  • 17. مبهم‌سازی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 18. مفهوم حریم خصوصی تفاضلی و ارتباط آن با مبهم‌سازی
  • 19. مبهم‌سازی و حفاظت از داده‌های حساس
  • 20. مبهم‌سازی در برابر حملات مهندسی معکوس
  • 21. مبهم‌سازی و جلوگیری از استخراج مدل
  • 22. مبهم‌سازی و کاهش خطرات افشای اطلاعات
  • 23. مبهم‌سازی در یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 24. مبهم‌سازی و حفاظت از داده‌های پزشکی
  • 25. مبهم‌سازی و حفاظت از داده‌های مالی
  • 26. مبهم‌سازی و حفاظت از داده‌های شخصی
  • 27. مبهم‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 28. مبهم‌سازی در تشخیص تقلب
  • 29. مبهم‌سازی و امنیت اینترنت اشیا (IoT)
  • 30. مبهم‌سازی و امنیت شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 31. مبهم‌سازی و امنیت داده‌های بزرگ
  • 32. مبهم‌سازی و امنیت محاسبات ابری
  • 33. مبهم‌سازی و امنیت بلاک‌چین
  • 34. مبهم‌سازی و امنیت یادگیری تقویتی
  • 35. مبهم‌سازی و امنیت داده‌های تصویری
  • 36. مبهم‌سازی و امنیت داده‌های صوتی
  • 37. مبهم‌سازی و امنیت داده‌های متنی
  • 38. مبهم‌سازی و امنیت داده‌های سری زمانی
  • 39. مبهم‌سازی چندلایه: ترکیب تکنیک‌ها
  • 40. مبهم‌سازی تطبیقی: تنظیم پارامترها بر اساس داده‌ها
  • 41. مبهم‌سازی پویا: تغییر مبهم‌سازی در طول زمان
  • 42. مبهم‌سازی و مقاومت در برابر حملات حریفانه (Adversarial Attacks)
  • 43. مبهم‌سازی و امنیت مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
  • 44. مبهم‌سازی و امنیت شبکه‌های GAN
  • 45. مبهم‌سازی و امنیت مدل‌های تولیدی
  • 46. مبهم‌سازی و اثرات آن بر قابلیت تفسیر مدل (Interpretability)
  • 47. مبهم‌سازی و اثرات آن بر قابلیت توضیح‌پذیری مدل (Explainability)
  • 48. مبهم‌سازی و مقررات حریم خصوصی (مانند GDPR)
  • 49. مبهم‌سازی و استانداردهای امنیتی
  • 50. ابزارهای نرم‌افزاری برای مبهم‌سازی مدل‌ها
  • 51. مقایسه ابزارهای مبهم‌سازی
  • 52. بهینه‌سازی عملکرد مبهم‌سازی
  • 53. مبهم‌سازی و حفظ تعادل بین امنیت و کارایی
  • 54. چالش‌های پیاده‌سازی مبهم‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 55. آینده مبهم‌سازی در یادگیری ماشین
  • 56. تحقیقات جاری در زمینه مبهم‌سازی
  • 57. مباحث پیشرفته در مبهم‌سازی
  • 58. مبهم‌سازی و یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 59. مبهم‌سازی و یادگیری فعال (Active Learning)
  • 60. مبهم‌سازی و یادگیری خود نظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 61. مبهم‌سازی و یادگیری تقویتی معکوس (Inverse Reinforcement Learning)
  • 62. مبهم‌سازی و یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-Task Learning)
  • 63. مبهم‌سازی و یادگیری طول عمر (Lifelong Learning)
  • 64. مبهم‌سازی و یادگیری پیوسته (Continual Learning)
  • 65. تکنیک‌های پیشرفته مبهم‌سازی داده‌ها
  • 66. تکنیک‌های پیشرفته مبهم‌سازی مدل‌ها
  • 67. مبهم‌سازی و امنیت داده‌های جغرافیایی مکانی
  • 68. مبهم‌سازی و امنیت سیستم‌های توصیه شخصی‌سازی شده
  • 69. مبهم‌سازی و امنیت داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 70. مبهم‌سازی و امنیت سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 71. مبهم‌سازی و امنیت سیستم‌های تشخیص بدافزار
  • 72. مبهم‌سازی و امنیت سیستم های تشخیص تقلب مالی
  • 73. مبهم‌سازی و امنیت سیستم‌های نظارت تصویری
  • 74. مبهم‌سازی و امنیت سیستم‌های تشخیص چهره
  • 75. مبهم‌سازی و امنیت سیستم‌های تشخیص صدا
  • 76. مبهم‌سازی و امنیت سیستم‌های تشخیص دست‌خط
  • 77. مبهم‌سازی و امنیت سیستم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 78. مبهم‌سازی و امنیت سیستم‌های هوشمند خانگی
  • 79. مبهم‌سازی و امنیت سیستم‌های خودروهای خودران
  • 80. مبهم‌سازی و امنیت سیستم‌های روباتیک
  • 81. مبهم‌سازی و امنیت سیستم‌های پهپادی
  • 82. مبهم‌سازی و امنیت سیستم‌های هوایی
  • 83. مبهم‌سازی و امنیت سیستم‌های دریایی
  • 84. مبهم‌سازی و امنیت سیستم‌های فضایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.