اکسپرس 24
کتاب فیلترینگ و دسته‌بندی شخصی‌سازی‌شده در جستجوی اطلاعات

کتاب فیلترینگ و دسته‌بندی شخصی‌سازی‌شده در جستجوی اطلاعات

تگ‌ها: بازیابی اطلاعات تحلیل اطلاعات تکنیک‌های جستجو جستجوی شخصی‌سازی‌شده جستجوی هوشمند دانش‌کاوی دسته‌بندی اطلاعات سازماندهی اطلاعات فیلترینگ اطلاعات فیلترینگ پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فیلترینگ و دسته‌بندی شخصی‌سازی‌شده در جستجوی اطلاعات

موضوع کلی: بازیابی اطلاعات و دانش

موضوع میانی: تکنیک‌های پیشرفته جستجو و سازماندهی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات
  • 2. مفاهیم کلیدی در جستجوی اطلاعات
  • 3. روش‌های سنتی جستجوی اطلاعات و محدودیت‌ها
  • 4. معرفی فیلترینگ اطلاعات
  • 5. معرفی دسته‌بندی (Facet) اطلاعات
  • 6. اهمیت شخصی‌سازی در جستجوی اطلاعات
  • 7. مدل‌های رفتاری کاربران در جستجو
  • 8. جمع‌آوری و تحلیل داده‌های رفتار کاربر
  • 9. روش‌های استخراج ترجیحات کاربر
  • 10. نمایه‌های کاربری و ساختار آن‌ها
  • 11. فیلترینگ بر اساس محتوا
  • 12. فیلترینگ مشارکتی
  • 13. ترکیب فیلترینگ محتوا و مشارکتی
  • 14. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در فیلترینگ
  • 15. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در فیلترینگ
  • 16. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در فیلترینگ
  • 17. ارزیابی عملکرد سیستم‌های فیلترینگ
  • 18. معیارهای ارزیابی دقت و فراخوانی
  • 19. معیارهای ارزیابی پوشش و تنوع
  • 20. بهینه‌سازی سیستم‌های فیلترینگ
  • 21. تکنیک‌های بهبود دقت فیلترینگ
  • 22. تکنیک‌های بهبود تنوع فیلترینگ
  • 23. دسته‌بندی اطلاعات: اصول و مفاهیم
  • 24. ساختارهای دسته‌بندی اطلاعات
  • 25. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای دسته‌بندی
  • 26. روش‌های دستی و خودکار دسته‌بندی
  • 27. معرفی هستی‌شناسی (Ontology)
  • 28. کاربرد هستی‌شناسی در دسته‌بندی اطلاعات
  • 29. فیلترینگ و دسته‌بندی مبتنی بر موقعیت مکانی
  • 30. فیلترینگ و دسته‌بندی مبتنی بر زمان
  • 31. فیلترینگ و دسته‌بندی مبتنی بر زبان
  • 32. فیلترینگ و دسته‌بندی چندزبانه
  • 33. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی در فیلترینگ
  • 34. استفاده از تحلیل معنایی در فیلترینگ
  • 35. استفاده از استخراج کلیدواژه‌ها در فیلترینگ
  • 36. فیلترینگ و دسته‌بندی در شبکه‌های اجتماعی
  • 37. چالش‌های فیلترینگ در شبکه‌های اجتماعی
  • 38. حریم خصوصی و امنیت در فیلترینگ و دسته‌بندی
  • 39. روش‌های حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 40. تکنیک‌های امنیت داده در سیستم‌های فیلترینگ
  • 41. فیلترینگ و دسته‌بندی اطلاعات متنی
  • 42. فیلترینگ و دسته‌بندی اطلاعات تصویری
  • 43. فیلترینگ و دسته‌بندی اطلاعات صوتی
  • 44. فیلترینگ و دسته‌بندی اطلاعات ویدئویی
  • 45. فیلترینگ و دسته‌بندی اطلاعات چندرسانه‌ای
  • 46. کاربرد فیلترینگ و دسته‌بندی در موتورهای جستجو
  • 47. کاربرد فیلترینگ و دسته‌بندی در فروشگاه‌های اینترنتی
  • 48. کاربرد فیلترینگ و دسته‌بندی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 49. کاربرد فیلترینگ و دسته‌بندی در مدیریت دانش
  • 50. معرفی ابزارهای فیلترینگ و دسته‌بندی متن‌باز
  • 51. معرفی ابزارهای فیلترینگ و دسته‌بندی تجاری
  • 52. مطالعه موردی: فیلترینگ اخبار
  • 53. مطالعه موردی: فیلترینگ مقالات علمی
  • 54. مطالعه موردی: فیلترینگ محصولات
  • 55. مطالعه موردی: فیلترینگ تصاویر
  • 56. آینده فیلترینگ و دسته‌بندی اطلاعات
  • 57. روندها و چالش‌های پیش رو
  • 58. تکنیک‌های نوین فیلترینگ و دسته‌بندی
  • 59. فیلترینگ و دسته‌بندی اطلاعات در ابر (Cloud)
  • 60. فیلترینگ و دسته‌بندی اطلاعات در اینترنت اشیا (IoT)
  • 61. استفاده از هوش مصنوعی در فیلترینگ و دسته‌بندی
  • 62. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در فیلترینگ
  • 63. تکنیک‌های یادگیری عمیق در فیلترینگ
  • 64. بهبود مقیاس‌پذیری سیستم‌های فیلترینگ و دسته‌بندی
  • 65. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های فیلترینگ در حجم داده بالا
  • 66. اثر فیلترینگ شخصی‌سازی‌شده بر رضایت کاربر
  • 67. تأثیر فیلترینگ بر تنوع اطلاعات در دسترس
  • 68. تحلیل اخلاقی فیلترینگ و دسته‌بندی اطلاعات
  • 69. ملاحظات قانونی در فیلترینگ و دسته‌بندی اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.