اکسپرس 24
کتاب جستجوی معنایی با استفاده از NER و پایتون: از تئوری تا پیاده‌سازی

کتاب جستجوی معنایی با استفاده از NER و پایتون: از تئوری تا پیاده‌سازی

تگ‌ها: NER در پایتون Python NER Semantic Search بازیابی اطلاعات پایتون پردازش زبان طبیعی تشخیص موجودیت نام‌دار جستجوی معنایی جستجوی هوشمند داده‌کاوی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجوی معنایی با استفاده از NER و پایتون: از تئوری تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و داده‌کاوی

موضوع میانی: جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 3. مفاهیم کلیدی داده‌کاوی
  • 4. معماری یک سیستم جستجوی معنایی
  • 5. پردازش متن: توکن‌سازی و نرمال‌سازی
  • 6. بردارسازی متن: روش‌های TF-IDF
  • 7. مدل‌های زبانی و کاربرد آن‌ها در جستجو
  • 8. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 9. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER): معرفی و کاربردها
  • 10. الگوریتم‌های NER: رویکردهای مبتنی بر قوانین
  • 11. الگوریتم‌های NER: رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 12. الگوریتم‌های NER: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 13. الگوریتم‌های NER: شبکه‌های عصبی ترانسفورمر (Transformers)
  • 14. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای NER (spaCy، NLTK)
  • 15. پیاده‌سازی NER با استفاده از spaCy
  • 16. بهبود دقت NER: آموزش مدل‌های سفارشی
  • 17. ارزیابی مدل‌های NER: معیارها و روش‌ها
  • 18. معماری یک سیستم جستجوی معنایی مبتنی بر NER
  • 19. ایجاد پایگاه دانش از موجودیت‌های استخراج شده
  • 20. نمایش دانش: گراف‌های دانش
  • 21. جستجوی شباهت معنایی با استفاده از embeddingها
  • 22. محاسبه شباهت معنایی با استفاده از cosine similarity
  • 23. جستجوی معنایی بر اساس پرسش‌های ترکیبی
  • 24. بهینه‌سازی پرسش‌ها برای جستجوی معنایی
  • 25. رتبه‌بندی نتایج جستجوی معنایی
  • 26. معرفی الگوریتم‌های رتبه‌بندی (BM25، PageRank)
  • 27. ارزیابی سیستم‌های جستجوی معنایی: معیارها و روش‌ها
  • 28. کاربرد NER در خلاصه‌سازی متن
  • 29. کاربرد NER در تحلیل احساسات
  • 30. کاربرد NER در طبقه‌بندی اسناد
  • 31. کاربرد NER در سیستم‌های پاسخ به سؤال
  • 32. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی متن
  • 33. روش‌های خوشه‌بندی متن
  • 34. روش‌های طبقه‌بندی متن
  • 35. استخراج الگوها و قوانین از داده‌های متنی
  • 36. تحلیل ارتباطات (Association Rule Mining)
  • 37. تحلیل سری‌های زمانی متنی
  • 38. پیش‌بینی روندها بر اساس داده‌های متنی
  • 39. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 40. بازیابی اطلاعات مبتنی بر محتوا
  • 41. بازیابی اطلاعات مبتنی بر پرسش
  • 42. بازیابی اطلاعات چندرسانه‌ای
  • 43. مقدمه‌ای بر موتورهای جستجوی وب
  • 44. خزیدن وب (Web Crawling)
  • 45. ایندکس‌گذاری وب (Web Indexing)
  • 46. رتبه‌بندی صفحات وب
  • 47. تحلیل رفتار کاربران در جستجو
  • 48. شخصی‌سازی نتایج جستجو
  • 49. بهبود تجربه کاربری در جستجو
  • 50. جستجوی معنایی در داده‌های ساختاریافته
  • 51. جستجوی معنایی در داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 52. جستجوی معنایی در پایگاه‌های داده
  • 53. جستجوی معنایی در داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 54. کاربردهای جستجوی معنایی در پزشکی
  • 55. کاربردهای جستجوی معنایی در حقوق
  • 56. کاربردهای جستجوی معنایی در تجارت الکترونیک
  • 57. کاربردهای جستجوی معنایی در آموزش
  • 58. مفاهیم پایه‌ای در یادگیری تقویتی برای جستجو
  • 59. بهینه‌سازی پرسش‌ها با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 60. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) در NLP
  • 61. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربرد آن‌ها در جستجو
  • 62. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ برای NER
  • 63. استفاده از embeddingهای پیش‌آموزش‌دیده (Word2Vec, GloVe, FastText)
  • 64. بهینه‌سازی عملکرد سیستم جستجو
  • 65. مقایسه روش‌های مختلف جستجوی معنایی
  • 66. آینده جستجوی معنایی و روندهای نوظهور
  • 67. چالش‌ها و محدودیت‌های جستجوی معنایی
  • 68. مباحث پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 69. مباحث پیشرفته در داده‌کاوی
  • 70. مقدمه‌ای بر پردازش زبان فارسی
  • 71. منابع و ابزارهای پردازش زبان فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.