کتاب بخش‌بندی مشتریان با استفاده از روش‌های تقویت گرادیانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بخش‌بندی مشتریان با استفاده از روش‌های تقویت گرادیانی

موضوع کلی: تحلیل داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بخش‌بندی مشتریان
  • 2. اهمیت بخش‌بندی مشتریان در کسب‌وکار
  • 3. معرفی روش‌های مختلف بخش‌بندی مشتریان
  • 4. مبانی یادگیری ماشین برای بخش‌بندی
  • 5. مروری بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین نظارت‌شده
  • 6. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 7. درخت‌های تصمیم در بخش‌بندی مشتریان
  • 8. جنگل‌های تصادفی: اصول و کاربردها
  • 9. معرفی الگوریتم‌های تقویت گرادیانی
  • 10. تقویت گرادیانی: یک نمای کلی
  • 11. آشنایی با XGBoost
  • 12. تنظیم پارامترهای XGBoost
  • 13. استفاده از XGBoost برای بخش‌بندی مشتریان
  • 14. آشنایی با LightGBM
  • 15. تنظیم پارامترهای LightGBM
  • 16. استفاده از LightGBM برای بخش‌بندی مشتریان
  • 17. آشنایی با CatBoost
  • 18. تنظیم پارامترهای CatBoost
  • 19. استفاده از CatBoost برای بخش‌بندی مشتریان
  • 20. مقایسه XGBoost، LightGBM و CatBoost
  • 21. انتخاب الگوریتم مناسب برای بخش‌بندی
  • 22. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های تقویت گرادیانی
  • 23. مهندسی ویژگی برای بخش‌بندی مشتریان
  • 24. مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 25. مدیریت داده‌های از دست رفته
  • 26. شناسایی و حذف داده‌های پرت
  • 27. ارزیابی مدل‌های بخش‌بندی
  • 28. معیارهای ارزیابی خوشه‌بندی
  • 29. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 30. بهینه‌سازی مدل‌های تقویت گرادیانی
  • 31. تنظیم هایپرپارامترها با استفاده از Grid Search
  • 32. تنظیم هایپرپارامترها با استفاده از Randomized Search
  • 33. تنظیم هایپرپارامترها با استفاده از Bayesian Optimization
  • 34. تفسیر نتایج مدل‌های تقویت گرادیانی
  • 35. اهمیت ویژگی‌ها در مدل‌های تقویت گرادیانی
  • 36. تجزیه و تحلیل پروفایل مشتریان در هر بخش
  • 37. استفاده از بخش‌بندی مشتریان در بازاریابی
  • 38. هدف‌گذاری پیام‌های بازاریابی
  • 39. شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 40. بهبود نرخ تبدیل
  • 41. ارزیابی اثربخشی کمپین‌های بازاریابی
  • 42. بخش‌بندی مشتریان در مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 43. ادغام بخش‌بندی با سیستم‌های CRM
  • 44. بهبود رضایت مشتری
  • 45. افزایش وفاداری مشتری
  • 46. بخش‌بندی مشتریان در مدیریت ریسک
  • 47. شناسایی مشتریان پرخطر
  • 48. پیش‌بینی احتمال خروج مشتریان
  • 49. بخش‌بندی مشتریان در تشخیص تقلب
  • 50. شناسایی تراکنش‌های مشکوک
  • 51. بهبود امنیت مالی
  • 52. کاربرد بخش‌بندی مشتریان در تجارت الکترونیک
  • 53. توصیه‌های محصول شخصی‌سازی‌شده
  • 54. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 55. بخش‌بندی مشتریان در صنعت بانکداری
  • 56. ارائه خدمات مالی متناسب با نیازهای مشتریان
  • 57. مدیریت پورتفوی مشتریان
  • 58. بخش‌بندی مشتریان در صنعت بیمه
  • 59. ارزیابی ریسک و تعیین حق بیمه
  • 60. طراحی محصولات بیمه‌ای متناسب با نیازهای مشتریان
  • 61. بخش‌بندی مشتریان در صنعت مخابرات
  • 62. ارائه بسته‌های خدماتی متناسب با الگوهای مصرف
  • 63. حفظ مشتریان
  • 64. بخش‌بندی مشتریان در صنعت خرده‌فروشی
  • 65. مدیریت موجودی
  • 66. بهینه‌سازی چیدمان فروشگاه
  • 67. بخش‌بندی مشتریان در صنعت گردشگری
  • 68. ارائه پیشنهادات سفر شخصی‌سازی‌شده
  • 69. بهبود تجربه سفر
  • 70. چالش‌ها و محدودیت‌های بخش‌بندی مشتریان
  • 71. حفظ حریم خصوصی مشتریان
  • 72. مقیاس‌پذیری مدل‌های بخش‌بندی
  • 73. تفسیرپذیری مدل‌های بخش‌بندی
  • 74. آینده بخش‌بندی مشتریان با استفاده از یادگیری ماشین
  • 75. استفاده از یادگیری عمیق برای بخش‌بندی مشتریان
  • 76. استفاده از داده‌های متنی برای بخش‌بندی مشتریان
  • 77. استفاده از داده‌های تصویری برای بخش‌بندی مشتریان
  • 78. مطالعه موردی: بخش‌بندی مشتریان در یک شرکت خرده‌فروشی
  • 79. مطالعه موردی: بخش‌بندی مشتریان در یک بانک
  • 80. مطالعه موردی: بخش‌بندی مشتریان در یک شرکت مخابراتی
  • 81. ابزارهای متن‌باز برای بخش‌بندی مشتریان با استفاده از یادگیری ماشین
  • 82. منابع و مراجع بیشتر در زمینه بخش‌بندی مشتریان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.