اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های نجومی با زبان Julia

کتاب تحلیل داده‌های نجومی با زبان Julia

تگ‌ها: Julia Julia for Astronomy آسمان‌شناسی برنامه‌نویسی علمی تحلیل داده داده‌های نجومی زبان Julia علم داده محاسبات علمی نجوم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های نجومی با زبان Julia

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و محاسبات علمی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی علمی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Julia
  • 2. نصب و راه‌اندازی Julia و محیط‌های توسعه یکپارچه
  • 3. انواع داده‌ها و ساختارهای داده‌ای در Julia
  • 4. عملگرها و عبارات در Julia
  • 5. کنترل جریان: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 6. توابع در Julia: تعریف و استفاده
  • 7. ماژول‌ها و بسته‌ها در Julia
  • 8. ورودی و خروجی داده‌ها در Julia
  • 9. آرایه‌ها و ماتریس‌ها در Julia
  • 10. عملیات ریاضیاتی و توابع ریاضی در Julia
  • 11. تصویرسازی داده‌ها با استفاده از پکیج Plots
  • 12. آمار توصیفی و احتمال در Julia
  • 13. مقدمه‌ای بر جبر خطی با Julia
  • 14. حل دستگاه معادلات خطی
  • 15. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 16. تحلیل رگرسیون خطی
  • 17. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 18. آزمون فرضیه
  • 19. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 20. رتبه‌بندی و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 21. جستجو در داده‌ها
  • 22. کار با فایل‌های متنی و داده‌های جداگشده
  • 23. کار با فرمت‌های داده‌ای نجومی (FITS)
  • 24. مقدمه‌ای بر نجوم و داده‌های نجومی
  • 25. مفاهیم اساسی نجوم
  • 26. سیستم‌های مختصات نجومی
  • 27. تبدیل سیستم‌های مختصات
  • 28. داده‌های طیف‌سنجی
  • 29. کالیبراسیون داده‌های طیف‌سنجی
  • 30. اندازه‌گیری و تحلیل خطوط طیفی
  • 31. داده‌های فوتومتری
  • 32. کالیبراسیون داده‌های فوتومتری
  • 33. اندازه‌گیری شار و رنگ
  • 34. داده‌های تصویربرداری نجومی
  • 35. پردازش تصاویر نجومی
  • 36. کاهش نویز در تصاویر نجومی
  • 37. تشخیص اشیاء در تصاویر نجومی
  • 38. اندازه‌گیری ویژگی‌های اشیاء
  • 39. مدل‌سازی داده‌های نجومی
  • 40. برازش منحنی
  • 41. بهینه‌سازی توابع
  • 42. روش‌های مونت کارلو
  • 43. شبیه‌سازی داده‌های نجومی
  • 44. تحلیل سری‌های زمانی نجومی
  • 45. تحلیل موجک
  • 46. یادگیری ماشین در نجوم
  • 47. خوشه‌بندی داده‌های نجومی
  • 48. طبقه‌بندی داده‌های نجومی
  • 49. شبکه‌های عصبی در نجوم
  • 50. کاربرد Julia در تحلیل داده‌های سیارات منظومه شمسی
  • 51. کاربرد Julia در تحلیل داده‌های ستاره‌شناسی
  • 52. کاربرد Julia در تحلیل داده‌های کیهان‌شناسی
  • 53. تحلیل داده‌های اختروش‌ها
  • 54. تحلیل داده‌های سیاهچاله‌ها
  • 55. تحلیل داده‌های گرانش موجی
  • 56. تحلیل داده‌های عدسی گرانشی
  • 57. تحلیل داده‌های ابرنواخترها
  • 58. تحلیل داده‌های تلسکوپ فضایی
  • 59. تحلیل داده‌های رصدخانه‌های زمینی
  • 60. مقدمه‌ای بر پردازش موازی در Julia
  • 61. بهینه‌سازی عملکرد کد Julia
  • 62. اشکال‌زدایی و تست کد Julia
  • 63. مستندسازی کد Julia
  • 64. نوشتن پکیج در Julia
  • 65. انتشار پکیج Julia
  • 66. آشنایی با کتابخانه‌های تخصصی نجومی Julia
  • 67. استفاده از Julia در محیط‌های محاسباتی ابری
  • 68. کار با پایگاه‌های داده نجومی
  • 69. تحلیل داده‌های بزرگ نجومی (Big Data)
  • 70. تکنیک‌های مصورسازی پیشرفته داده‌های نجومی
  • 71. معماری نرم‌افزار در پروژه‌های نجومی با Julia
  • 72. مدیریت نسخه با Git و GitHub در پروژه‌های نجومی
  • 73. کار تیمی و توسعه مشارکتی در Julia
  • 74. بهره‌گیری از Julia در پروژه‌های تحقیقاتی نجومی
  • 75. آینده Julia در تحلیل داده‌های نجومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.