کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های چندوجهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی: مقدمه‌ای بر سبک‌های چندوجهی
  • 2. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. معماری ترانسفورمر و کاربرد آن در مدل‌های زبانی
  • 4. مجموعه داده‌های آموزشی برای مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های متنی و چندرسانه‌ای
  • 6. نمایش برداری کلمات و عبارات
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و انواع آن
  • 8. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM) و کاربردهای آن‌ها
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش متن
  • 10. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های زبانی
  • 11. مدل‌های رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 12. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
  • 13. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 14. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای مدل‌های چندوجهی
  • 15. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
  • 16. متریک‌های ارزیابی کیفیت متن تولید شده
  • 17. متریک‌های ارزیابی درک زبان طبیعی (NLU)
  • 18. تولید متن: روش‌های نمونه‌برداری و جستجو
  • 19. کنترل سبک در تولید متن
  • 20. تولید متن با استفاده از مدل‌های مبتنی بر زنجیره مارکوف
  • 21. تولید متن با استفاده از مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 22. تولید متن با استفاده از مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر
  • 23. تنوع در تولید متن: جلوگیری از تکرار و حفظ انسجام
  • 24. تولید متن خلاقانه: شعر، داستان، و غیره
  • 25. تولید متن با در نظر گرفتن مخاطب هدف
  • 26. تولید متن با در نظر گرفتن لحن و احساسات
  • 27. مدل‌های زبانی چندوجهی: ترکیب متن، تصویر و صدا
  • 28. ادغام اطلاعات بصری در مدل‌های زبانی
  • 29. ادغام اطلاعات صوتی در مدل‌های زبانی
  • 30. یادگیری نمایش چندوجهی (Multimodal Representation Learning)
  • 31. تطبیق نمایش‌های چندوجهی (Multimodal Representation Alignment)
  • 32. استخراج ویژگی از تصاویر برای مدل‌های زبانی
  • 33. استخراج ویژگی از صدا برای مدل‌های زبانی
  • 34. مدل‌های مبتنی بر توجه برای داده‌های چندوجهی
  • 35. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) برای مدل‌سازی روابط چندوجهی
  • 36. تولید شرح تصویر (Image Captioning)
  • 37. پاسخ به سوالات بصری (Visual Question Answering)
  • 38. تولید داستان از تصاویر
  • 39. تولید متن از صدا (Speech-to-Text)
  • 40. ترجمه ماشینی چندوجهی
  • 41. خلاصه‌سازی متن چندوجهی
  • 42. تشخیص احساسات از متن و صدا
  • 43. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 44. تولید محتوای بازاریابی چندوجهی
  • 45. تولید محتوای آموزشی چندوجهی
  • 46. کاربردهای مدل‌های زبانی چندوجهی در رباتیک
  • 47. کاربردهای مدل‌های زبانی چندوجهی در سلامت
  • 48. کاربردهای مدل‌های زبانی چندوجهی در تجارت الکترونیک
  • 49. چالش‌ها و محدودیت‌های مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 50. مسائل اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 51. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 52. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 53. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای منابع محدود
  • 54. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های واقعی
  • 55. آینده مدل‌های زبانی چندوجهی و جهت‌های تحقیقاتی
  • 56. استفاده از یادگیری تقویتی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 57. تکنیک‌های یادگیری بدون نظارت برای مدل‌های زبانی
  • 58. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های زبانی (Explainable AI)
  • 59. توسعه ابزارهای ارزیابی کیفیت مدل‌های زبانی
  • 60. روش‌های مقابله با حملات خصمانه (Adversarial Attacks)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.