کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Creative Applications

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Creative Applications

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی: مقدمه‌ای بر سفارشی‌سازی
  • 2. معماری‌های چندوجهی در مدل‌های زبانی
  • 3. کاربردهای خلاقانه مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 4. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های آموزشی سفارشی
  • 5. پیش‌پردازش متن برای تنظیم دقیق مدل زبانی
  • 6. برچسب‌گذاری داده‌ها: روش‌ها و ابزارها
  • 7. مفهوم انتقال یادگیری در مدل‌های زبانی
  • 8. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 9. انتخاب مدل پایه مناسب برای سفارشی‌سازی
  • 10. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 11. رویکردهای نظارتی در تنظیم دقیق مدل زبانی
  • 12. یادگیری تقویتی برای سفارشی‌سازی لحن مدل
  • 13. تکنیک‌های نمونه‌برداری برای تولید متن متنوع
  • 14. کنترل ویژگی‌های متن تولید شده با مدل زبانی
  • 15. استفاده از embeddingها برای بهبود کیفیت متن
  • 16. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود عملکرد مدل
  • 17. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر: بررسی دقیق
  • 18. معماری BERT و کاربردهای آن در سفارشی‌سازی
  • 19. مدل‌های GPT و تولید متن خلاقانه
  • 20. مدل‌های T5: متن به متن و تنظیم دقیق
  • 21. مدل‌های زبانی چند زبانه و سفارشی‌سازی
  • 22. ارزیابی سوگیری در مدل‌های زبانی و روش‌های کاهش آن
  • 23. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تولید شعر
  • 24. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تولید داستان
  • 25. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تولید محتوای تبلیغاتی
  • 26. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تولید محتوای آموزشی
  • 27. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای پاسخگویی به سؤالات
  • 28. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 29. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 30. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تولید زیرنویس
  • 31. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تولید کپشن عکس
  • 32. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تولید اسکریپت ویدیو
  • 33. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تولید ایمیل
  • 34. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تولید گزارش
  • 35. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تولید اخبار
  • 36. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 37. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در تنظیم دقیق مدل زبانی
  • 38. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 39. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با منابع محاسباتی محدود
  • 40. استفاده از تکنیک‌های کمّی‌سازی (Quantization)
  • 41. استفاده از تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 42. استفاده از کتابخانه‌های TensorFlow و PyTorch برای تنظیم دقیق
  • 43. استفاده از کتابخانه Transformers برای تنظیم دقیق
  • 44. بررسی ابزارهای MLOps برای مدیریت چرخه عمر مدل
  • 45. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 46. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌های زبانی
  • 47. تکنیک‌های تشخیص و رفع خطا در مدل‌های زبانی
  • 48. استفاده از رویکردهای ترکیبی برای سفارشی‌سازی
  • 49. مفهوم یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 50. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با استفاده از داده‌های ساختگی
  • 51. تولید داده‌های ساختگی با استفاده از GANها
  • 52. مفهوم یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 53. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای درک احساسات
  • 54. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تشخیص موضوعات
  • 55. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای استخراج اطلاعات
  • 56. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده
  • 57. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تحلیل معنایی
  • 58. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تولید متن با سبک خاص
  • 59. مدل‌سازی زبان‌های محلی و گویش‌ها
  • 60. چالش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 61. استفاده از منابع زبانی فارسی برای سفارشی‌سازی
  • 62. ارزیابی کیفیت متن تولید شده به زبان فارسی
  • 63. بهبود قابلیت‌های مدل‌های زبانی فارسی
  • 64. آینده مدل‌های زبانی و سفارشی‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.