اکسپرس 24
کتاب تحلیل سری‌های زمانی با نرم‌افزار NARS2000: از مبانی تا کاربرد عملی

کتاب تحلیل سری‌های زمانی با نرم‌افزار NARS2000: از مبانی تا کاربرد عملی

تگ‌ها: NARS2000 آمار سری زمانی اقتصادسنجی پیش‌بینی سری‌های زمانی تحلیل آماری تحلیل داده تحلیل سری‌های زمانی سری زمانی مدل‌سازی سری زمانی نرم افزار NARS2000

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل سری‌های زمانی با نرم‌افزار NARS2000: از مبانی تا کاربرد عملی

موضوع کلی: تحلیل داده و آمار

موضوع میانی: سری‌های زمانی و پیش‌بینی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و کاربردهای آن
  • 2. مفاهیم پایه آماری در تحلیل سری‌های زمانی
  • 3. انواع داده‌های سری زمانی و ویژگی‌های آن‌ها
  • 4. نمایش گرافیکی سری‌های زمانی و تفسیر الگوها
  • 5. تجزیه سری‌های زمانی به اجزای مختلف: روند، فصلی، چرخه‌ای و تصادفی
  • 6. روش‌های تخمین روند در سری‌های زمانی
  • 7. روش‌های حذف روند از سری‌های زمانی
  • 8. روش‌های شناسایی و تخمین فصلی بودن
  • 9. روش‌های حذف فصلی بودن از سری‌های زمانی
  • 10. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 11. مدل‌های خودهمبستگی (AR)
  • 12. مدل‌های خودهمبستگی میانگین متحرک (ARMA)
  • 13. مدل‌های خودهمبستگی یکپارچه میانگین متحرک (ARIMA)
  • 14. شناسایی مرتبه مناسب مدل ARIMA با استفاده از ACF و PACF
  • 15. تخمین پارامترهای مدل ARIMA
  • 16. آزمون برازش مدل ARIMA و ارزیابی عملکرد آن
  • 17. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
  • 18. مدل‌های نمایی هموار (Exponential Smoothing)
  • 19. روش‌های ساده، دوبل و سه‌گانه هموارسازی نمایی
  • 20. انتخاب بهترین مدل پیش‌بینی بر اساس معیارهای ارزیابی
  • 21. کاربرد سری‌های زمانی در پیش‌بینی فروش
  • 22. کاربرد سری‌های زمانی در پیش‌بینی تقاضا
  • 23. کاربرد سری‌های زمانی در پیش‌بینی قیمت سهام
  • 24. کاربرد سری‌های زمانی در پیش‌بینی نرخ ارز
  • 25. تحلیل سری‌های زمانی با داده‌های نامنظم
  • 26. مدل‌سازی GARCH برای داده‌های سری زمانی با نوسانات شرطی
  • 27. آزمون‌های ایستایی سری‌های زمانی
  • 28. تبدیل سری‌های زمانی غیراستاتیک به استاتیک
  • 29. سری‌های زمانی چندمتغیره و مدل‌سازی VAR
  • 30. هم‌انباشتگی و تحلیل علیت Granger
  • 31. پیش‌بینی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 32. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 33. تحلیل سری‌های زمانی در محیط NARS2000: آشنایی با رابط کاربری
  • 34. وارد کردن و آماده‌سازی داده‌ها در NARS2000
  • 35. انجام تحلیل‌های توصیفی در NARS2000
  • 36. تخمین مدل‌های ARIMA در NARS2000
  • 37. پیش‌بینی با استفاده از NARS2000 و تفسیر نتایج
  • 38. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی در NARS2000
  • 39. تحلیل سری‌های زمانی مالی با NARS2000
  • 40. تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی با NARS2000
  • 41. تحلیل سری‌های زمانی هواشناسی با NARS2000
  • 42. تحلیل سری‌های زمانی ترافیکی با NARS2000
  • 43. تحلیل سری‌های زمانی مصرف انرژی با NARS2000
  • 44. مدل‌سازی و پیش‌بینی با استفاده از داده‌های پنلی سری زمانی
  • 45. آزمون‌های رگرسیون در سری‌های زمانی
  • 46. شناسایی و رفع مشکل خودهمبستگی در رگرسیون سری زمانی
  • 47. بررسی و تحلیل داده‌های فصلی
  • 48. روش‌های مقابله با داده‌های پرت در سری‌های زمانی
  • 49. تحلیل سری‌های زمانی و مدیریت ریسک
  • 50. تحلیل سری‌های زمانی و بهینه‌سازی موجودی
  • 51. تحلیل سری‌های زمانی و کنترل کیفیت
  • 52. آشنایی با مفاهیم داده‌کاوی در سری‌های زمانی
  • 53. تحلیل سری‌های زمانی و شناسایی الگوهای پنهان
  • 54. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها در سری‌های زمانی
  • 55. مقایسه مدل‌های مختلف پیش‌بینی سری زمانی
  • 56. استفاده از داده‌های خارجی در مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 57. تحلیل حساسیت مدل‌های سری زمانی
  • 58. اعتبارسنجی متقاطع مدل‌های سری زمانی
  • 59. برنامه‌ریزی و مدیریت پروژه‌های تحلیل سری زمانی
  • 60. اخلاق در تحلیل سری‌های زمانی و تفسیر نتایج

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.