اکسپرس 24
کتاب خودهمبستگی و داده‌های مجازی سری زمانی

کتاب خودهمبستگی و داده‌های مجازی سری زمانی

تگ‌ها: اقتصادسنجی اقتصادسنجی مالی پیش‌بینی سری زمانی تحلیل داده خودهمبستگی داده‌کاوی داده‌های مالی داده‌های مجازی سری زمانی مدل‌سازی مالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خودهمبستگی و داده‌های مجازی سری زمانی

موضوع کلی: اقتصادسنجی مالی (Financial Econometrics)

موضوع میانی: مدل‌های اقتصادسنجی برای تحلیل داده‌های مجازی (Virtual Data)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. خودهمبستگی و مفاهیم پایه سری‌های زمانی
  • 2. انواع داده‌های سری زمانی
  • 3. روش‌های جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های سری زمانی
  • 4. بررسی ایستایی سری‌های زمانی
  • 5. آزمون‌های ایستایی (دیک-فولر، فیلیپس-پرون)
  • 6. خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی (ACF و PACF)
  • 7. مدل‌های خودرگرسیو (AR)
  • 8. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 9. مدل‌های خودرگرسیو میانگین متحرک (ARMA)
  • 10. انتخاب مرتبه مدل ARMA
  • 11. برآورد پارامترهای مدل ARMA
  • 12. مدل‌های خودرگرسیو یکپارچه میانگین متحرک (ARIMA)
  • 13. انتخاب مرتبه مدل ARIMA
  • 14. برآورد پارامترهای مدل ARIMA
  • 15. آزمون‌های تشخیصی مدل ARIMA (مانند Ljung-Box)
  • 16. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
  • 17. مدل‌های SARIMA (فصلی ARIMA)
  • 18. مدل‌های GARCH برای داده‌های ناهموار
  • 19. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با استفاده از نرم‌افزارهای آماری (R, Python)
  • 20. کاربرد خودهمبستگی در تحلیل داده‌های مالی
  • 21. تحلیل سری‌های زمانی در اقتصادسنجی
  • 22. مدل‌سازی تقاضای برق با استفاده از سری‌های زمانی
  • 23. پیش‌بینی فروش با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 24. تحلیل سری‌های زمانی در هواشناسی
  • 25. مدل‌سازی ترافیک با استفاده از سری‌های زمانی
  • 26. روش‌های صاف‌سازی نمایی (Exponential Smoothing)
  • 27. روش‌های Holt-Winters برای پیش‌بینی
  • 28. تحلیل طیفی سری‌های زمانی
  • 29. تبدیل فوریه و کاربرد آن در سری‌های زمانی
  • 30. ویژگی‌های خودهمبستگی در داده‌های تصادفی
  • 31. تأثیر مقادیر پرت در خودهمبستگی
  • 32. مدل‌های انتقال حالت (State-Space Models)
  • 33. فیلتر کالمن و کاربرد آن در سری‌های زمانی
  • 34. روش‌های بوت‌استرپ برای تخمین اطمینان
  • 35. تحلیل سری‌های زمانی چندمتغیره
  • 36. مدل‌های VAR (برداری خودرگرسیو)
  • 37. مدل‌های VECM (برداری تصحیح خطا)
  • 38. تحلیل هم‌جمعی (Cointegration)
  • 39. تست‌های هم‌جمعی انگل-گرنجر
  • 40. تحلیل علیت گرنجر (Granger Causality)
  • 41. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های سری زمانی
  • 42. معیارهای RMSE، MAE، MAPE
  • 43. تحلیل باقیمانده‌ها و بررسی مفروضات مدل
  • 44. مدل‌سازی داده‌های با طول نامنظم
  • 45. داده‌های گم‌شده در سری‌های زمانی و روش‌های برخورد با آن‌ها
  • 46. سری‌های زمانی و یادگیری ماشین
  • 47. استفاده از شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 48. روش‌های کاهش ابعاد در سری‌های زمانی چندمتغیره
  • 49. تحلیل موجک و کاربرد آن در سری‌های زمانی
  • 50. سری‌های زمانی و تحلیل ریسک
  • 51. مدل‌سازی و پیش‌بینی قیمت سهام
  • 52. تحلیل سری‌های زمانی در بازاریابی
  • 53. پیش‌بینی تقاضا برای محصولات مختلف
  • 54. مدل‌سازی و پیش‌بینی نرخ ارز
  • 55. تحلیل سری‌های زمانی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 56. پیش‌بینی موجودی کالا
  • 57. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی بلایا طبیعی
  • 58. کاربرد خودهمبستگی در تشخیص ناهنجاری‌ها
  • 59. سری‌های زمانی و اینترنت اشیا (IoT)
  • 60. پیش‌بینی داده‌های حسگرها با استفاده از سری‌های زمانی
  • 61. سری‌های زمانی و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 62. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از سری‌های زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.