اکسپرس 24
کتاب استقرار هوشمند مدل‌های یادگیری ماشین با Docker و Kubernetes

کتاب استقرار هوشمند مدل‌های یادگیری ماشین با Docker و Kubernetes

تگ‌ها: AI DevOps استقرار مدل هوش مصنوعی استقرار نرم‌افزار داکر کانتینرسازی کوبرنتیس میکروسرویس هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار هوشمند مدل‌های یادگیری ماشین با Docker و Kubernetes

موضوع کلی: توسعه و استقرار نرم‌افزار

موضوع میانی: معماری میکروسرویس‌ها و کانتینرسازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه‌ای Docker و کانتینرسازی
  • 3. معماری میکروسرویس‌ها: اصول و مزایا
  • 4. Docker: نصب و پیکربندی
  • 5. ساخت تصاویر Docker سفارشی
  • 6. Docker Hub: مدیریت و انتشار تصاویر
  • 7. شبکه‌سازی در Docker
  • 8. ذخیره‌سازی داده‌ها در Docker
  • 9. Docker Compose: مدیریت چند کانتینری
  • 10. مقدمه‌ای بر Kubernetes
  • 11. معماری Kubernetes: اجزا و مفاهیم کلیدی
  • 12. Podها: واحد استقرار در Kubernetes
  • 13. Deploymentها: مدیریت نسخه‌های مختلف برنامه
  • 14. Serviceها: افشای برنامه‌ها در Kubernetes
  • 15. ConfigMapها و Secretها: مدیریت پیکربندی و اطلاعات حساس
  • 16. Ingress: دسترسی خارجی به برنامه‌ها
  • 17. Namespaces: جداسازی منابع در Kubernetes
  • 18. Health Checkها: مانیتورینگ سلامت برنامه‌ها
  • 19. Autoscaling: مقیاس‌بندی خودکار برنامه‌ها
  • 20. مدیریت لاگ‌ها در Kubernetes
  • 21. مانیتورینگ Kubernetes با استفاده از داشبورد
  • 22. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Docker
  • 23. بسته‌بندی مدل‌های یادگیری ماشین در Docker
  • 24. استفاده از Docker Compose برای استقرار مدل‌ها
  • 25. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در Kubernetes
  • 26. مدیریت منابع (CPU و حافظه) برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 27. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین در کانتینرها
  • 28. استفاده از GPU در Kubernetes برای یادگیری ماشین
  • 29. مدل‌های پیش‌بینی‌شونده (Predictive Models) و استقرار آن‌ها
  • 30. استقرار مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 31. استقرار مدل‌های بینایی کامپیوتر (Computer Vision)
  • 32. استفاده از TensorFlow Serving در Kubernetes
  • 33. استفاده از TorchServe در Kubernetes
  • 34. استقرار مدل‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 35. مانیتورینگ عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین در Kubernetes
  • 36. به‌روزرسانی مدل‌های یادگیری ماشین بدون وقفه (Zero-Downtime)
  • 37. استفاده از CI/CD برای استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 38. امنیت در استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 39. مدیریت دسترسی به منابع Kubernetes
  • 40. استفاده از شبکه‌های خصوصی در Kubernetes
  • 41. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های ابری
  • 42. استفاده از AWS EKS برای استقرار مدل‌ها
  • 43. استقرار مدل‌ها در Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 44. استقرار مدل‌ها در Azure Kubernetes Service (AKS)
  • 45. استفاده از Minikube برای توسعه و تست محلی
  • 46. استفاده از Kind برای تست Kubernetes
  • 47. عیب‌یابی مشکلات استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 48. بهینه‌سازی هزینه‌ها در استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 49. استفاده از Operatorها برای مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 50. معماری Event-Driven در Kubernetes
  • 51. استفاده از Kafka در Kubernetes برای پردازش جریان داده
  • 52. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از Kubeflow
  • 53. معرفی Kubeflow: پلتفرم یادگیری ماشین در Kubernetes
  • 54. استفاده از Pipelines در Kubeflow
  • 55. استقرار مدل‌ها با استفاده از KFServing
  • 56. مدیریت آزمایش‌ها (Experiments) با Kubeflow
  • 57. استفاده از Notebookها در Kubeflow
  • 58. مدیریت داده‌ها با Kubeflow
  • 59. آینده استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 60. مفاهیم پیشرفته Kubernetes
  • 61. استفاده از Service Mesh در Kubernetes
  • 62. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در لبه (Edge Computing)
  • 63. امنیت کانتینرها و تصاویر Docker
  • 64. استفاده از ابزارهای تحلیل آسیب‌پذیری کانتینر
  • 65. مفاهیم پیشرفته Docker
  • 66. بهینه‌سازی تصاویر Docker برای کاهش حجم
  • 67. استفاده از لایه‌های کش (Cache Layers) در Docker
  • 68. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های Hybrid Cloud
  • 69. استفاده از Virtualization در Kubernetes
  • 70. مدیریت Statefulness در Kubernetes
  • 71. استفاده از StatefulSets در Kubernetes
  • 72. استفاده از Persistent Volumes در Kubernetes
  • 73. استفاده از Persistent Volume Claims در Kubernetes

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.