کتاب تحلیل هوشمند متن با Amazon Comprehend: راهنمای جامع برای فارسی‌زبانان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل هوشمند متن با Amazon Comprehend: راهنمای جامع برای فارسی‌زبانان

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن

موضوع میانی: آشنایی با سرویس‌های ابری تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. تحلیل متن چیست و چه کاربردهایی دارد؟
  • 3. آشنایی با سرویس‌های ابری تحلیل متن
  • 4. معرفی Amazon Comprehend
  • 5. نصب و راه‌اندازی Amazon Comprehend
  • 6. احراز هویت و مدیریت دسترسی در Amazon Comprehend
  • 7. درک ساختار داده‌های متنی برای Amazon Comprehend
  • 8. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER) با Amazon Comprehend
  • 9. دسته‌بندی متن با Amazon Comprehend
  • 10. تحلیل احساسات با Amazon Comprehend
  • 11. استخراج کلیدواژه‌ها و عبارات کلیدی
  • 12. خلاصه‌سازی متن با Amazon Comprehend
  • 13. شناسایی زبان متن
  • 14. تحلیل ساختار وابستگی نحوی
  • 15. تجزیه و تحلیل روابط بین موجودیت‌ها
  • 16. استفاده از Amazon Comprehend برای تحلیل داده‌های مشتریان
  • 17. تحلیل نظرات مشتریان و بازخورد
  • 18. بررسی روند احساسات در طول زمان
  • 19. تشخیص موضوعات اصلی در متون
  • 20. ایجاد داشبوردهای تحلیلی با استفاده از Amazon Comprehend
  • 21. ادغام Amazon Comprehend با سایر سرویس‌های AWS
  • 22. استفاده از Amazon Comprehend با زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 23. استفاده از Amazon Comprehend با زبان برنامه‌نویسی جاوا
  • 24. مقایسه Amazon Comprehend با سایر سرویس‌های مشابه
  • 25. بهینه‌سازی عملکرد Amazon Comprehend
  • 26. مدیریت هزینه‌ها در Amazon Comprehend
  • 27. محدودیت‌های Amazon Comprehend و راه‌حل‌های آن
  • 28. استفاده از مدل‌های از پیش‌آموزش‌داده شده در Amazon Comprehend
  • 29. آموزش مدل‌های سفارشی با استفاده از Amazon Comprehend
  • 30. ارزیابی عملکرد مدل‌های سفارشی
  • 31. بهبود دقت مدل‌های سفارشی
  • 32. استفاده از Amazon Comprehend برای تحلیل متون حقوقی
  • 33. تحلیل اخبار و رسانه‌ها با Amazon Comprehend
  • 34. کاربرد Amazon Comprehend در حوزه سلامت
  • 35. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با Amazon Comprehend
  • 36. استفاده از Amazon Comprehend در تحلیل محتوای وب‌سایت
  • 37. تشخیص اطلاعات نادرست (Fake News) با Amazon Comprehend
  • 38. تحلیل متن‌های بلند با Amazon Comprehend
  • 39. استفاده از Amazon Comprehend برای تحلیل اسناد
  • 40. آشنایی با APIهای Amazon Comprehend
  • 41. استفاده از AWS SDK برای دسترسی به Amazon Comprehend
  • 42. پیاده‌سازی یک برنامه کاربردی تحلیل متن با Amazon Comprehend
  • 43. استفاده از Amazon Comprehend برای تحلیل متن فارسی
  • 44. چالش‌های پردازش زبان فارسی و راه‌حل‌ها
  • 45. آموزش مدل‌های Amazon Comprehend برای زبان فارسی
  • 46. ارزیابی عملکرد مدل‌های فارسی در Amazon Comprehend
  • 47. بهینه‌سازی مدل‌های فارسی برای بهبود دقت
  • 48. استفاده از Amazon Comprehend برای تحلیل متون تاریخی
  • 49. کاربرد Amazon Comprehend در حوزه آموزش و پرورش
  • 50. تحلیل محتوای آموزشی با Amazon Comprehend
  • 51. استفاده از Amazon Comprehend برای ارزیابی کیفیت نوشته‌ها
  • 52. آشنایی با ابزارهای کمکی برای استفاده از Amazon Comprehend
  • 53. عیب‌یابی مشکلات رایج در Amazon Comprehend
  • 54. به‌روزرسانی‌های Amazon Comprehend و ویژگی‌های جدید
  • 55. آینده پردازش زبان طبیعی و Amazon Comprehend
  • 56. مباحث پیشرفته تحلیل متن با Amazon Comprehend
  • 57. استفاده از Amazon Comprehend در پروژه‌های بزرگ
  • 58. بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری و قابلیت اطمینان
  • 59. امنیت داده‌ها در Amazon Comprehend
  • 60. رعایت حریم خصوصی در تحلیل متن
  • 61. استفاده از Amazon Comprehend در محیط‌های ابری ترکیبی
  • 62. مستندسازی و نگهداری پروژه‌های Amazon Comprehend
  • 63. مطالعه موردی: تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی با Amazon Comprehend
  • 64. مطالعه موردی: خلاصه‌سازی اخبار با Amazon Comprehend
  • 65. مطالعه موردی: تشخیص موجودیت‌های نام‌دار در متون پزشکی با Amazon Comprehend
  • 66. مفاهیم پیشرفته در دسته‌بندی متن
  • 67. بهبود دقت دسته‌بندی با استفاده از تکنیک‌های ensemble
  • 68. تحلیل متن چندزبانه با Amazon Comprehend
  • 69. استفاده از Amazon Comprehend برای تحلیل محتوای چندرسانه‌ای
  • 70. آشنایی با سایر سرویس‌های AWS مرتبط با پردازش زبان طبیعی
  • 71. مباحث اخلاقی در تحلیل متن و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.