اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار آمار استنباطی آمار بیزی ارزیابی مدل تحلیل داده‌ها روش‌های نمونه‌گیری مدل Stan مدل‌سازی آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط‌های توسعه
  • 3. زبان مدل‌سازی Stan: مبانی و دستورات
  • 4. انواع داده‌ها در Stan
  • 5. توابع و عملگرها در Stan
  • 6. ساخت مدل‌های آماری ساده در Stan
  • 7. تخمین پارامترها با استفاده از روش‌های MCMC
  • 8. مفهوم زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 9. همگرایی زنجیره‌ها و معیارهای ارزیابی
  • 10. پیش‌بینی‌های پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 11. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 12. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 13. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 14. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 15. مدل‌های ترکیبی (Mixture Models)
  • 16. مدل‌سازی متغیرهای گسسته در Stan
  • 17. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 18. مدل‌سازی داده‌های زمان سری در Stan
  • 19. مدل‌های تغییر حالت (State-Space Models)
  • 20. روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته در Stan
  • 21. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی R و Python
  • 22. ارزیابی مدل‌ها با استفاده از معیار WAIC
  • 23. ارزیابی مدل‌ها با استفاده از معیار LOO-CV
  • 24. مقایسه مدل‌ها و انتخاب بهترین مدل
  • 25. تشخیص و رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی Stan
  • 26. بهینه‌سازی کد Stan برای افزایش سرعت
  • 27. مدل‌سازی با داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 28. مدل‌سازی با متغیرهای پنهان (Latent Variables)
  • 29. استفاده از Stan برای تحلیل Bayesian A/B Testing
  • 30. مدل‌سازی مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 31. مدل‌سازی مدل‌های پویا (Dynamic Models)
  • 32. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 33. مدل‌سازی مدل‌های چندمتغیره (Multivariate Models)
  • 34. روش‌های اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 35. مدل‌سازی با توزیع‌های غیر استاندارد در Stan
  • 36. تکنیک‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 37. استفاده از Stan برای تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 38. مدل‌سازی Bayesian غیرپارامتری با Stan
  • 39. نوشتن مدل‌های پیچیده در Stan: راهنمایی عملی
  • 40. به‌کارگیری Stan در علوم زیستی
  • 41. به‌کارگیری Stan در علوم اجتماعی
  • 42. به‌کارگیری Stan در مهندسی
  • 43. به‌کارگیری Stan در اقتصادسنجی
  • 44. به‌کارگیری Stan در علوم کامپیوتر
  • 45. ارائه نتایج مدل‌سازی Stan به صورت بصری
  • 46. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 47. اشتباهات رایج در مدل‌سازی Bayesian و نحوه اجتناب از آن‌ها
  • 48. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 49. ادغام Stan با پایگاه‌های داده
  • 50. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 51. روش‌های موازی‌سازی در Stan
  • 52. بهینه‌سازی فرایند MCMC با استفاده از تنظیمات مناسب
  • 53. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های چند سطحی
  • 54. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته تعمیم‌یافته (GLMM) در Stan
  • 55. تحلیل داده‌های پانل با Stan
  • 56. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های ترکیبی (Longitudinal Data)
  • 57. مدل‌سازی مدل‌های بقای شتاب‌یافته (Accelerated Failure Time Models)
  • 58. مدل‌سازی مدل‌های خطر نسبی (Cox Proportional Hazards Models)
  • 59. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مشاهده‌ای (Observational Data)
  • 60. مدل‌سازی مدل‌های انتقال (Transition Models)
  • 61. تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 62. بررسی و رفع مشکلات مربوط به شناسایی مدل (Model Identifiability)
  • 63. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های ناقص تصادفی (MAR)
  • 64. مدل‌سازی مدل‌های چندگانه (Multiple Imputation Models)
  • 65. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های ناهمگن (Heterogeneous Data)
  • 66. مدل‌سازی مدل‌های تعاملی (Interaction Models)
  • 67. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های غیرخطی (Non-linear Data)
  • 68. مدل‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی بیزی (Bayesian Hierarchical Models)
  • 69. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های نامنظم (Irregular Data)
  • 70. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)
  • 71. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های فضایی-زمانی (Spatio-Temporal Data)
  • 72. توسعه ابزارهای کمکی برای کار با Stan
  • 73. بررسی آخرین پیشرفت‌ها در Stan و کتابخانه‌های مرتبط

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.