اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Graph Attention Network (GAT)

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Graph Attention Network (GAT)

تگ‌ها: fine-tuning GAT Graph Attention Network NLP پردازش زبان طبیعی سفارشی‌سازی مدل شبکه‌های عصبی مدل زبانی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Graph Attention Network (GAT)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی لحن با GAT
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها
  • 3. معماری‌های رایج مدل‌های زبانی
  • 4. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در پردازش زبان طبیعی
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد آن‌ها در مدل‌های زبانی
  • 6. محدودیت‌های مدل‌های زبانی استاندارد
  • 7. معرفی گراف‌ها و کاربرد آن‌ها در داده‌های متنی
  • 8. مفهوم گراف توجه (Attention Graph)
  • 9. معماری شبکه Graph Attention Network (GAT)
  • 10. مزایای استفاده از GAT در مدل‌های زبانی
  • 11. پیاده‌سازی GAT با استفاده از فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 12. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی از طریق GAT
  • 13. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های آموزشی برای سفارشی‌سازی لحن
  • 14. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای GAT
  • 15. مهندسی ویژگی برای بهبود عملکرد GAT
  • 16. انتخاب معیار ارزیابی مناسب برای سفارشی‌سازی لحن
  • 17. تکنیک‌های تنظیم ابرپارامترهای GAT
  • 18. مقایسه GAT با سایر روش‌های سفارشی‌سازی لحن
  • 19. تاثیر اندازه گراف بر عملکرد GAT
  • 20. استفاده از وزن‌دهی برای بهبود دقت GAT
  • 21. بهینه‌سازی حافظه در پیاده‌سازی GAT برای داده‌های بزرگ
  • 22. روش‌های مقابله با مشکل بیش‌برازش (Overfitting) در GAT
  • 23. تفسیرپذیری مدل‌های GAT
  • 24. کاربردهای عملی سفارشی‌سازی لحن با GAT در چت‌بات‌ها
  • 25. سفارشی‌سازی لحن برای تولید محتوای بازاریابی
  • 26. استفاده از GAT برای تولید متن‌های خلاقانه
  • 27. سفارشی‌سازی لحن برای پاسخگویی به سوالات متداول
  • 28. تطبیق لحن با مخاطبان مختلف
  • 29. استفاده از GAT برای تحلیل احساسات متن
  • 30. تشخیص لحن متن با استفاده از GAT
  • 31. تولید خلاصه‌های متنی با لحن مشخص
  • 32. ترجمه ماشینی با حفظ لحن متن اصلی
  • 33. تولید شعر و داستان با استفاده از GAT
  • 34. استفاده از GAT در سیستم‌های پیشنهاد محتوا
  • 35. بهبود کیفیت تولید متن با استفاده از GAT
  • 36. تکنیک‌های افزایش تنوع متن تولید شده توسط GAT
  • 37. ارزیابی کیفی متن تولید شده توسط GAT
  • 38. چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از GAT در سفارشی‌سازی لحن
  • 39. آینده پژوهش در زمینه سفارشی‌سازی لحن با GAT
  • 40. استفاده از GAT در ترکیب با سایر مدل‌های زبانی
  • 41. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning) با GAT
  • 42. استفاده از GAT برای زبان‌های مختلف
  • 43. مدل‌سازی چندزبانه با GAT
  • 44. استفاده از GAT در پردازش زبان‌های با منابع محدود
  • 45. توسعه ابزارهای خودکار برای سفارشی‌سازی لحن با GAT
  • 46. پیاده‌سازی GAT بر روی دستگاه‌های با منابع محدود
  • 47. بهینه‌سازی GAT برای پردازش سریع‌تر
  • 48. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از GAT
  • 49. کاربردهای GAT در حوزه سلامت و پزشکی
  • 50. استفاده از GAT در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 51. کاربردهای GAT در حوزه حقوقی
  • 52. استفاده از GAT در تحلیل بازخورد مشتریان
  • 53. توسعه رابط کاربری برای سفارشی‌سازی لحن با GAT
  • 54. مستندسازی و انتشار مدل‌های سفارشی‌سازی شده با GAT
  • 55. آشنایی با حقوق مالکیت معنوی در زمینه مدل‌های زبانی
  • 56. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های سفارشی‌سازی شده با GAT
  • 57. مطالعه موردی: سفارشی‌سازی لحن برای یک برند خاص
  • 58. مطالعه موردی: سفارشی‌سازی لحن برای یک صنعت خاص
  • 59. مطالعه موردی: سفارشی‌سازی لحن برای یک کاربرد خاص
  • 60. آینده مدل‌های زبانی و نقش GAT در آن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.