اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی زمان‌بندی در مدیریت اطلاعات تدارکات

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی زمان‌بندی در مدیریت اطلاعات تدارکات

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های یادگیری برنامه‌ریزی عملیاتی بهینه‌سازی زمان‌بندی تصمیم‌گیری چندعامله زنجیره تامین مدیریت اطلاعات تدارکات هوش مصنوعی یادگیری تقویتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی زمان‌بندی در مدیریت اطلاعات تدارکات

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات تدارکات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. عناصر اصلی یادگیری تقویتی
  • 3. تفاوت یادگیری تقویتی با سایر روش‌های یادگیری
  • 4. مقدمه‌ای بر مدیریت اطلاعات تدارکات
  • 5. اهمیت زمان‌بندی در مدیریت تدارکات
  • 6. معرفی الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی
  • 7. Q-learning: اصول و کاربردها
  • 8. Sarsa: روش و الگوریتم
  • 9. Deep Q-Network (DQN): مفاهیم کلیدی
  • 10. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 11. تابع پاداش در یادگیری تقویتی
  • 12. طراحی تابع پاداش مناسب برای تدارکات
  • 13. فضای حالت و فضای عمل در تدارکات
  • 14. مدل‌سازی محیط تدارکات
  • 15. پیاده‌سازی Q-learning برای زمان‌بندی تدارکات
  • 16. ارزیابی عملکرد الگوریتم Q-learning
  • 17. بهبود الگوریتم Q-learning با استفاده از تکنیک‌های مختلف
  • 18. استفاده از Sarsa برای بهینه‌سازی زمان‌بندی
  • 19. مقایسه Q-learning و Sarsa در تدارکات
  • 20. کاربرد DQN در مسائل پیچیده تدارکات
  • 21. انتخاب پارامترهای مناسب برای DQN
  • 22. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش در DQN
  • 23. استفاده از حافظه تجربی (Experience Replay)
  • 24. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 25. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 26. هماهنگی بین عوامل در یادگیری تقویتی
  • 27. روش‌های ارتباط بین عوامل
  • 28. استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله در تدارکات
  • 29. مدل‌سازی زنجیره تامین به عنوان یک سیستم چندعامله
  • 30. بهینه‌سازی موجودی با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله
  • 31. زمان‌بندی حمل و نقل با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله
  • 32. مدیریت ریسک در زنجیره تامین با یادگیری تقویتی
  • 33. استفاده از یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 34. بهینه‌سازی انتخاب تامین‌کننده با یادگیری تقویتی
  • 35. مدل‌سازی رقابت بین تامین‌کنندگان
  • 36. استفاده از یادگیری تقویتی برای قیمت‌گذاری پویا
  • 37. تحلیل حساسیت پارامترهای یادگیری تقویتی
  • 38. روش‌های تسریع فرایند یادگیری
  • 39. استفاده از انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 40. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline Reinforcement Learning)
  • 41. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی سلسله مراتبی
  • 42. استفاده از یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
  • 43. بهینه‌سازی مسیرهای حمل و نقل با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 44. مدیریت انبار با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 45. برنامه‌ریزی تولید با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 46. تکنیک‌های موازی‌سازی در یادگیری تقویتی
  • 47. استفاده از شبیه‌سازی برای آموزش الگوریتم‌ها
  • 48. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها در محیط‌های واقعی
  • 49. بررسی موردی: کاربرد یادگیری تقویتی در یک شرکت تدارکات
  • 50. چالش‌ها و فرصت‌های آینده در یادگیری تقویتی برای تدارکات
  • 51. مفاهیم آماری در یادگیری تقویتی
  • 52. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 53. بهینه‌سازی توابع هزینه در یادگیری تقویتی
  • 54. اثرات یادگیری تقویتی بر بهره‌وری تدارکات
  • 55. استفاده از یادگیری تقویتی برای کاهش هزینه‌ها
  • 56. بهبود کیفیت خدمات با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 57. مدیریت ظرفیت با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 58. بهینه‌سازی فرآیندهای خرید با یادگیری تقویتی
  • 59. یادگیری تقویتی و اتوماسیون تدارکات
  • 60. استفاده از یادگیری تقویتی برای شناسایی تقلب در تدارکات
  • 61. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 62. اخلاق در استفاده از یادگیری تقویتی در تدارکات
  • 63. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی یادگیری تقویتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.