اکسپرس 24
کتاب اصول و تکنیک‌های پیشرفته تولید زبان طبیعی

کتاب اصول و تکنیک‌های پیشرفته تولید زبان طبیعی

تگ‌ها: NLG NLP اصول تولید متن پردازش زبان طبیعی تکنیک‌های تولید متن تولید زبان طبیعی مدل زبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایران یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و تکنیک‌های پیشرفته تولید زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تولید زبان طبیعی (Natural Language Generation - NLG)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. نمادپردازی و نمایش متن در زبان فارسی
  • 3. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 4. توکن‌سازی و قطعه‌بندی متن
  • 5. ریشه‌یابی و لماتیزاسیون در زبان فارسی
  • 6. مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها
  • 7. مدل‌های n-گرامی
  • 8. برآورد احتمال در مدل‌های زبانی
  • 9. هموارسازی (Smoothing) در مدل‌های زبانی
  • 10. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش زبان
  • 12. حافظه بلندمدت (LSTM) و دروازه‌های آن
  • 13. شبکه‌های عصبی دوطرفه (Bi-RNN)
  • 14. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 15. ترانسفورمرها و معماری آن‌ها
  • 16. مدل‌های ترانسفورمر از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 17. Fine-tuning مدل‌های ترانسفورمر برای وظایف خاص
  • 18. تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 19. مدل‌های مولد متخاصم (GAN) برای تولید متن
  • 20. تکنیک‌های کنترل تولید متن
  • 21. خلاصه‌سازی متن: روش‌های استخراجی و انتزاعی
  • 22. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER) در زبان فارسی
  • 23. برچسب‌زنی نقش دستوری (POS Tagging)
  • 24. تجزیه وابستگی (Dependency Parsing)
  • 25. تحلیل احساسات در متن فارسی
  • 26. طبقه‌بندی متن: روش‌ها و الگوریتم‌ها
  • 27. مدل‌های طبقه‌بندی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 28. مدل‌های طبقه‌بندی مبتنی بر درخت تصمیم
  • 29. مدل‌های طبقه‌بندی مبتنی بر جنگل تصادفی
  • 30. استخراج اطلاعات از متن
  • 31. روابط استخراجی و شبکه‌های دانش
  • 32. پاسخ به سؤال (Question Answering)
  • 33. چت‌بات‌ها و سیستم‌های مکالمه
  • 34. تولید پاسخ‌های منسجم و مرتبط
  • 35. مدیریت گفتگو و ردیابی حالت
  • 36. ترجمه ماشینی: رویکردها و چالش‌ها
  • 37. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 38. ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 39. بهبود کیفیت ترجمه ماشینی
  • 40. پردازش زبان طبیعی برای بازیابی اطلاعات
  • 41. جستجوی معنایی و رتبه‌بندی اسناد
  • 42. مدل‌های بازنمایی کلمه (Word Embeddings)
  • 43. Word2Vec و GloVe
  • 44. FastText و مدل‌های زیرکلمه (Subword Models)
  • 45. استفاده از Embedding ها در وظایف NLP
  • 46. یادگیری نمایش جمله (Sentence Embeddings)
  • 47. بهینه‌سازی مدل‌های زبان طبیعی
  • 48. تنظیم هایپرمترها (Hyperparameter Tuning)
  • 49. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 50. مقیاس‌پذیری مدل‌های زبان طبیعی
  • 51. پردازش زبان طبیعی در منابع محدود
  • 52. استفاده از داده‌های برچسب‌گذاری‌شده و بدون برچسب
  • 53. آموزش انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 54. تطبیق دامنه (Domain Adaptation)
  • 55. کاربردهای عملی پردازش زبان طبیعی در فارسی
  • 56. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 57. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
  • 58. پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوقی
  • 59. پردازش زبان طبیعی در حوزه مالی
  • 60. اخلاق و چالش‌های پردازش زبان طبیعی
  • 61. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 62. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 63. مسائل مربوط به دسترسی و انصاف
  • 64. آینده پردازش زبان طبیعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.