اکسپرس 24
کتاب استخراج داده‌ها با استفاده از کتابخانه Scikit-Learn: از تئوری تا عمل

کتاب استخراج داده‌ها با استفاده از کتابخانه Scikit-Learn: از تئوری تا عمل

تگ‌ها: Scikit-Learn استخراج داده الگوریتم‌های یادگیری ماشین پایتون تحلیل پیشرفته داده تحلیل داده داده‌کاوی داده‌کاوی با پایتون علم داده یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج داده‌ها با استفاده از کتابخانه Scikit-Learn: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: علم داده و تحلیل پیشرفته

موضوع میانی: یادگیری ماشین و کاربردها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استخراج داده‌ها
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی
  • 4. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
  • 5. مدل‌های رگرسیون خطی و چندگانه
  • 6. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 7. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 8. درخت‌های تصمیم‌گیری
  • 9. جنگل تصادفی
  • 10. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 11. خوشه‌بندی K-Means
  • 12. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 13. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 14. تشخیص ناهنجاری با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 15. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 16. بهینه‌سازی فراپارامترها
  • 17. متریک‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 18. متریک‌های ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 19. استفاده از Scikit-Learn برای پیش‌بینی
  • 20. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Scikit-Learn
  • 21. متن‌کاوی و پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 22. استخراج ویژگی از متن
  • 23. طبقه‌بندی متن با استفاده از Scikit-Learn
  • 24. تحلیل احساسات در متن
  • 25. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص تقلب
  • 26. کاربرد یادگیری ماشین در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 27. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی قیمت
  • 28. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص تصویر
  • 29. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 30. شبکه‌های عصبی چندلایه (MLP)
  • 31. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی
  • 32. انتخاب تابع فعال‌سازی
  • 33. تنظیم‌سازی (Regularization) در شبکه‌های عصبی
  • 34. شبکه‌های کانولوشنال (CNN) برای پردازش تصویر
  • 35. شبکه‌های بازگشتی (RNN) برای پردازش دنباله‌ها
  • 36. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 37. استفاده از Scikit-Learn برای یادگیری تقویتی
  • 38. مقدمه‌ای بر یادگیری نیمه نظارتی
  • 39. روش‌های یادگیری نیمه نظارتی
  • 40. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 41. آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری عمیق
  • 42. کار با داده‌های گمشده
  • 43. مقابله با داده‌های پرت
  • 44. تبدیل داده‌های دسته‌ای به عددی
  • 45. مقیاس‌بندی داده‌ها
  • 46. نرمال‌سازی داده‌ها
  • 47. انتخاب مدل مناسب
  • 48. تفسیر نتایج مدل
  • 49. تکنیک‌های مصورسازی داده‌ها
  • 50. استفاده از Matplotlib و Seaborn برای مصورسازی
  • 51. مدیریت منابع محاسباتی
  • 52. بهینه‌سازی کد برای سرعت
  • 53. استفاده از پردازش موازی
  • 54. ذخیره و بارگذاری مدل‌ها
  • 55. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 56. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 57. کار با داده‌های بزرگ
  • 58. استفاده از Spark و Hadoop برای پردازش داده‌ها
  • 59. تحلیل داده‌های جریانی
  • 60. یادگیری ماشین در فضای ابری
  • 61. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 62. اخلاق در یادگیری ماشین
  • 63. آینده یادگیری ماشین و کاربردهای نوظهور
  • 64. استفاده از Scikit-Learn برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 65. مدل‌سازی گراف با Scikit-Learn
  • 66. تحلیل روابط بین موجودیت‌ها
  • 67. پیش‌بینی لینک در شبکه‌های اجتماعی
  • 68. تشخیص جوامع در شبکه‌های اجتماعی
  • 69. یادگیری ماشین و اینترنت اشیا
  • 70. تحلیل داده‌های حسگر
  • 71. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 72. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 73. یادگیری ماشین و سلامت
  • 74. تشخیص بیماری با استفاده از داده‌های پزشکی
  • 75. پیش‌بینی خطر ابتلا به بیماری
  • 76. توسعه دارو با استفاده از یادگیری ماشین
  • 77. یادگیری ماشین و مالی
  • 78. تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی
  • 79. مدیریت ریسک
  • 80. پیش‌بینی بازار سهام
  • 81. یادگیری ماشین و بازاریابی
  • 82. هدف‌گذاری مخاطبان
  • 83. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی
  • 84. تحلیل رفتار مشتری
  • 85. یادگیری ماشین و تولید
  • 86. کنترل کیفیت
  • 87. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 88. پیش‌بینی تقاضا
  • 89. یادگیری ماشین و کشاورزی
  • 90. پیش‌بینی عملکرد محصول
  • 91. بهینه‌سازی آبیاری
  • 92. تشخیص بیماری‌های گیاهی
  • 93. یادگیری ماشین و حمل و نقل
  • 94. بهینه‌سازی مسیر
  • 95. پیش‌بینی ترافیک
  • 96. مدیریت ناوگان
  • 97. یادگیری ماشین و انرژی
  • 98. پیش‌بینی تولید انرژی
  • 99. بهینه‌سازی شبکه برق
  • 100. کاهش مصرف انرژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.