اکسپرس 24
کتاب پاکسازی متون وب چندزبانه: تکنیک‌ها و ابزارهای پیشرفته

کتاب پاکسازی متون وب چندزبانه: تکنیک‌ها و ابزارهای پیشرفته

تگ‌ها: NLP فارسی پاکسازی متن پاکسازی وب پردازش زبان طبیعی تحلیل داده متنی تحلیل زبان تکنیک‌های متن داده کاوی متون داده‌های چندزبانه متون وب

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پاکسازی متون وب چندزبانه: تکنیک‌ها و ابزارهای پیشرفته

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: تحلیل و پاکسازی داده‌های متنی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و داده‌های متنی
  • 2. چالش‌های داده‌های متنی وب
  • 3. شناسایی و حذف نشانه‌گذاری‌های HTML
  • 4. حذف کدهای جاوااسکریپت و CSS
  • 5. استخراج متن از فایل‌های PDF
  • 6. تبدیل فرمت‌های مختلف متنی به یک فرمت استاندارد
  • 7. شناسایی و اصلاح خطاهای کدگذاری کاراکترها
  • 8. نرمال‌سازی Unicode
  • 9. حذف کاراکترهای غیرقابل چاپ و کنترلی
  • 10. حذف کاراکترهای اضافی و تکراری
  • 11. حذف URLها و آدرس‌های ایمیل
  • 12. حذف اعداد و ارقام
  • 13. حذف نشانه‌های نگارشی
  • 14. تبدیل حروف بزرگ به حروف کوچک
  • 15. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 16. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
  • 17. لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 18. تشخیص و اصلاح غلط‌های املایی
  • 19. استفاده از دیکشنری برای تصحیح املایی
  • 20. تشخیص و حذف کلمات نامربوط
  • 21. حذف محتوای تکراری (Duplicate Content)
  • 22. شناسایی و حذف تبلیغات و محتوای اسپم
  • 23. شناسایی و حذف محتوای نامناسب
  • 24. حذف اطلاعات شخصی (PII)
  • 25. حذف اطلاعات حساس
  • 26. تبدیل متن به بردار (Text Vectorization)
  • 27. مدل‌های زبانی و Embedding کلمات
  • 28. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پاکسازی داده‌ها
  • 29. ارزیابی کیفیت داده‌های پاکسازی شده
  • 30. معیارهای ارزیابی کیفیت متن
  • 31. مقایسه روش‌های مختلف پاکسازی داده‌ها
  • 32. ابزارهای متن‌باز برای پاکسازی داده‌های متنی
  • 33. ابزارهای تجاری برای پاکسازی داده‌های متنی
  • 34. پاکسازی داده‌های متنی فارسی
  • 35. چالش‌های خاص پاکسازی متن فارسی
  • 36. استفاده از کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
  • 37. پاکسازی داده‌های متنی چندزبانه
  • 38. استفاده از روش‌های چندزبانه برای پاکسازی متن
  • 39. شناسایی زبان متن
  • 40. پاکسازی داده‌های متنی از وب‌سایت‌های مختلف
  • 41. پاکسازی داده‌های متنی از شبکه‌های اجتماعی
  • 42. پاکسازی داده‌های متنی از اخبار آنلاین
  • 43. پاکسازی داده‌های متنی از وبلاگ‌ها و فروم‌ها
  • 44. پاکسازی داده‌های متنی از نظرات کاربران
  • 45. پاکسازی داده‌های متنی برای تحلیل احساسات
  • 46. پاکسازی داده‌های متنی برای خلاصه‌سازی متن
  • 47. پاکسازی داده‌های متنی برای ترجمه ماشینی
  • 48. پاکسازی داده‌های متنی برای بازیابی اطلاعات
  • 49. پاکسازی داده‌های متنی برای ساخت چت‌بات
  • 50. پاکسازی داده‌های متنی برای تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
  • 51. پاکسازی داده‌های متنی برای طبقه‌بندی متن
  • 52. بهینه‌سازی عملکرد پاکسازی داده‌ها
  • 53. استفاده از پردازش موازی برای پاکسازی داده‌ها
  • 54. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های پاکسازی شده
  • 55. مستندسازی فرایند پاکسازی داده‌ها
  • 56. بهبود مستمر فرایند پاکسازی داده‌ها
  • 57. مطالعه موردی: پاکسازی داده‌های متنی یک وب‌سایت خبری
  • 58. مطالعه موردی: پاکسازی داده‌های متنی یک شبکه اجتماعی
  • 59. مطالعه موردی: پاکسازی داده‌های متنی یک فروشگاه آنلاین
  • 60. آینده پاکسازی داده‌های متنی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.