اکسپرس 24
کتاب راهنمای کاربردی Stan

کتاب راهنمای کاربردی Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی احتمالات تحلیل داده روش‌های بیزی شبیه‌سازی مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری نرم‌افزار Stan یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan در سیستم‌عامل‌های مختلف
  • 3. ساختار یک مدل Stan
  • 4. انواع داده‌ها در Stan
  • 5. متغیرهای تصادفی در Stan
  • 6. توابع احتمال در Stan
  • 7. توابع توزیع احتمال رایج در Stan
  • 8. ورودی و خروجی داده‌ها در Stan
  • 9. تعریف مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 10. نمونه‌برداری از توزیع‌های پسین
  • 11. روش‌های نمونه‌برداری Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
  • 12. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 13. تشخیص مشکلات همگرایی در Stan
  • 14. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 15. مقایسه مدل‌ها با استفاده از اطلاعات معیار Bayes
  • 16. اعتبارسنجی مدل‌های Stan
  • 17. خطاهای رایج در مدل‌سازی Stan و نحوه رفع آن‌ها
  • 18. مدل‌سازی رگرسیون خطی در Stan
  • 19. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 20. مدل‌سازی تحلیل واریانس (ANOVA) در Stan
  • 21. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 22. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط (Mixture Models) در Stan
  • 23. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 24. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) در Stan
  • 25. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models) در Stan
  • 26. استفاده از Stan با زبان برنامه‌نویسی R
  • 27. استفاده از Stan با زبان برنامه‌نویسی Python
  • 28. استفاده از Stan با زبان برنامه‌نویسی Julia
  • 29. ادغام Stan با رابط‌های کاربری گرافیکی
  • 30. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 31. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
  • 32. مدیریت حافظه در Stan
  • 33. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 34. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 35. بهترین روش‌ها برای مدل‌سازی Bayesian در Stan
  • 36. کاربرد Stan در آمار زیستی
  • 37. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 38. کاربرد Stan در مهندسی
  • 39. کاربرد Stan در مالی
  • 40. مدل‌سازی با داده‌های از دست رفته (Missing Data) در Stan
  • 41. مدل‌سازی با داده‌های سانسور شده (Censored Data) در Stan
  • 42. مدل‌سازی مدل‌های چند متغیره (Multivariate Models) در Stan
  • 43. استفاده از محدودیت‌ها (Constraints) در مدل‌های Stan
  • 44. استفاده از تبدیل‌ها (Transformations) در مدل‌های Stan
  • 45. تکنیک‌های بهبود سرعت نمونه‌برداری MCMC در Stan
  • 46. مدل‌سازی مدل‌های غیرپارامتری (Nonparametric Models) در Stan
  • 47. استفاده از Stan برای پیش‌بینی
  • 48. ارزیابی عملکرد پیش‌بینی در Stan
  • 49. مدل‌سازی مدل‌های پویا (Dynamic Models) در Stan
  • 50. مدل‌سازی مدل‌های فضایی (Spatial Models) در Stan
  • 51. مدل‌سازی مدل‌های شبکه (Network Models) در Stan
  • 52. استفاده از Stan برای تحلیل حساسیت
  • 53. مدل‌سازی با داده‌های بزرگ در Stan
  • 54. راهکارهای موازی‌سازی در Stan
  • 55. استفاده از Stan در محیط‌های ابری
  • 56. مدل‌سازی مدل‌های Bayesian آماری در Stan
  • 57. روش‌های ارزیابی مدل در Stan
  • 58. تکنیک‌های انتخاب متغیر در Stan
  • 59. مدل‌سازی مدل‌های ترکیبی (Composite Models) در Stan
  • 60. کاربرد Stan در تحلیل تصویر
  • 61. کاربرد Stan در پردازش زبان طبیعی
  • 62. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 63. مدل‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی پیچیده در Stan
  • 64. بهینه‌سازی مدل‌های Stan برای داده‌های ناهمگن
  • 65. مدل‌سازی مدل‌های Bayesian با استفاده از Prior‌های غیرآگاهانه
  • 66. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مکانی-زمانی
  • 67. مدل‌سازی مدل‌های Bayesian در حضور داده‌های پرت (Outliers)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.