اکسپرس 24
کتاب نمونه‌گیری قابل برگشت برای مدل‌سازی داده‌های شیمی

کتاب نمونه‌گیری قابل برگشت برای مدل‌سازی داده‌های شیمی

تگ‌ها: MCMC RJMCMC آمار بیزی الگوریتم RJMCMC تحلیل آماری داده‌های شیمی روش‌های نمونه‌گیری شبیه‌سازی مونت‌کارلو مدل‌سازی شیمی نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نمونه‌گیری قابل برگشت برای مدل‌سازی داده‌های شیمی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری قابل برگشت (Reversible Jump MCMC - RJMCMC)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای نمونه‌گیری
  • 2. روش‌های نمونه‌گیری ساده تصادفی
  • 3. نمونه‌گیری طبقه‌ای و کاربردهای آن
  • 4. نمونه‌گیری خوشه‌ای: اصول و روش‌ها
  • 5. نمونه‌گیری سیستماتیک و مزایای آن
  • 6. برآورد خطا در نمونه‌گیری
  • 7. اندازه نمونه و تعیین آن
  • 8. نمونه‌گیری در محیط‌های پیچیده
  • 9. نمونه‌گیری غیرتصادفی: روش‌ها و محدودیت‌ها
  • 10. نمونه‌گیری اهمیت‌دار و کاربرد آن در شیمی
  • 11. تکنیک‌های نمونه‌گیری در آنالیزهای شیمیایی
  • 12. آماده‌سازی نمونه برای آنالیز
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌های شیمیایی
  • 14. رگرسیون خطی و کاربرد آن در داده‌های شیمیایی
  • 15. تحلیل واریانس (ANOVA) و مقایسه میانگین‌ها
  • 16. مدل‌سازی چندمتغیره: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 17. تحلیل خوشه‌ای و الگوهای موجود در داده‌ها
  • 18. روش‌های اعتبارسنجی مدل
  • 19. بهینه‌سازی مدل با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 20. شبکه‌های عصبی مصنوعی در مدل‌سازی شیمیایی
  • 21. درخت‌های تصمیم و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی
  • 22. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی در شیمی
  • 23. ارزیابی عملکرد مدل: معیارها و روش‌ها
  • 24. نمونه‌گیری و مدل‌سازی داده‌های طیف‌سنجی
  • 25. نمونه‌گیری و مدل‌سازی داده‌های کروماتوگرافی
  • 26. نمونه‌گیری و مدل‌سازی داده‌های طیف‌سنجی جرمی
  • 27. تحلیل داده‌های طیف‌سنجی مادون قرمز
  • 28. تحلیل داده‌های طیف‌سنجی رزونانس مغناطیسی هسته‌ای (NMR)
  • 29. مدل‌سازی داده‌های الکتروشیمیایی
  • 30. تحلیل داده‌های کالیبراسیون
  • 31. کنترل کیفیت داده‌ها و حذف داده‌های پرت
  • 32. تبدیل داده‌ها و نرمال‌سازی
  • 33. پیش‌پردازش داده‌ها و کاهش ابعاد
  • 34. انتخاب ویژگی و اهمیت متغیرها
  • 35. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی (Batch Data)
  • 36. مدل‌سازی داده‌های پیوسته (Continuous Data)
  • 37. استفاده از نرم‌افزارهای آماری در مدل‌سازی شیمیایی
  • 38. کاربرد پایتون در نمونه‌گیری و مدل‌سازی داده‌های شیمیایی
  • 39. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در شیمی
  • 40. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در شیمی
  • 41. تحلیل حساسیت در مدل‌سازی شیمیایی
  • 42. تفسیر نتایج مدل و استخراج دانش
  • 43. برنامه‌ریزی آزمایش‌ها (DOE) و بهینه‌سازی فرآیند
  • 44. نمونه‌گیری و مدل‌سازی در شیمی آلی
  • 45. نمونه‌گیری و مدل‌سازی در شیمی تجزیه
  • 46. نمونه‌گیری و مدل‌سازی در شیمی فیزیک
  • 47. نمونه‌گیری و مدل‌سازی در شیمی پلیمر
  • 48. نمونه‌گیری و مدل‌سازی در شیمی مواد
  • 49. نمونه‌گیری و مدل‌سازی در شیمی محیط زیست
  • 50. نمونه‌گیری و مدل‌سازی در صنایع غذایی
  • 51. نمونه‌گیری و مدل‌سازی در داروسازی
  • 52. مدل‌سازی داده‌های واکنش‌های شیمیایی
  • 53. پیش‌بینی سرعت واکنش با استفاده از مدل‌سازی
  • 54. مدل‌سازی ترمودینامیکی فرآیندهای شیمیایی
  • 55. تحلیل چرخه عمر داده‌ها (Data Lifecycle)
  • 56. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی داده‌های شیمیایی
  • 57. آینده مدل‌سازی داده‌های شیمیایی و روندهای نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.