اکسپرس 24
کتاب از شبیه‌سازی تا استنتاج: روش‌های MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ

کتاب از شبیه‌سازی تا استنتاج: روش‌های MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی استنباط آماری تحلیل داده‌های بزرگ داده کاوی روش‌های مونت‌کارلو شبیه‌سازی علوم داده مدل‌سازی آماری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از شبیه‌سازی تا استنتاج: روش‌های MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: علوم داده (Data Science)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 2. تولید اعداد تصادفی و شبه تصادفی
  • 3. توزیع‌های احتمال و کاربردهای آن‌ها
  • 4. تخمین انتگرال با روش مونت کارلو
  • 5. روش‌های زنجیره مارکوف
  • 6. مفهوم همگرایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 7. فضای حالت و انتقال احتمال
  • 8. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 9. انتخاب توزیع پیشنهادی بهینه
  • 10. تشخیص همگرایی زنجیره مارکوف
  • 11. آزمون‌های همگرایی آماری
  • 12. روش نمونه‌برداری گیبس
  • 13. استنتاج بیزی
  • 14. انتخاب توزیع پیشین
  • 15. محاسبه تابع درست‌نمایی
  • 16. محاسبه توزیع پسین
  • 17. بررسی مدل با استفاده از فاکتور بیز
  • 18. روش‌های MCMC برای مدل‌های خطی
  • 19. رگرسیون خطی بیزی
  • 20. مدل‌های تعمیم‌یافته خطی (GLM)
  • 21. MCMC برای مدل‌های GLM
  • 22. مدل‌های سلسله مراتبی
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 24. روش‌های کاهش ابعاد
  • 25. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 26. MCMC برای PCA
  • 27. مدل‌های مخلوط گاوسی (GMM)
  • 28. خوشه‌بندی با استفاده از GMM و MCMC
  • 29. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 30. کاربرد MCMC در HMM
  • 31. بررسی و اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 32. محاسبه آماره‌های پسین
  • 33. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های MCMC
  • 34. MCMC برای داده‌های گمشده
  • 35. روش‌های جایگزین MCMC
  • 36. روش‌های بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان
  • 37. مقایسه MCMC با روش‌های دیگر
  • 38. کاربردهای MCMC در ژنتیک
  • 39. تحلیل داده‌های ژنومی با MCMC
  • 40. MCMC در مدل‌سازی بیماری‌ها
  • 41. تحلیل داده‌های پزشکی با استفاده از MCMC
  • 42. MCMC در علوم مالی
  • 43. مدل‌سازی ریسک با MCMC
  • 44. MCMC در پردازش تصویر
  • 45. بازیابی تصویر با استفاده از MCMC
  • 46. MCMC در علوم محیط زیست
  • 47. مدل‌سازی اکولوژیکی با MCMC
  • 48. نرم‌افزارهای MCMC رایج
  • 49. R و بسته‌های مربوطه
  • 50. Python و بسته‌های مربوطه
  • 51. Stan: یک زبان برنامه‌نویسی احتمالی
  • 52. BUGS و OpenBUGS
  • 53. نکات و ترفندهای پیاده‌سازی MCMC
  • 54. بهینه‌سازی کد MCMC
  • 55. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 56. مقیاس‌بندی داده‌ها برای MCMC
  • 57. انتخاب پارامترهای مناسب برای MCMC
  • 58. تفسیر نتایج MCMC
  • 59. ارائه نتایج MCMC به مخاطبان غیرمتخصص
  • 60. آینده MCMC و روش‌های مرتبط
  • 61. روش‌های MCMC پیشرفته
  • 62. استفاده از GPU برای تسریع MCMC
  • 63. MCMC برای داده‌های بسیار بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.