اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های نوین برای فهم عمیق‌تر مدل‌های زبانی

کتاب تکنیک‌های نوین برای فهم عمیق‌تر مدل‌های زبانی

تگ‌ها: LLM پردازش زبان طبیعی تحلیل مدل زبانی تفسیرپذیری توضیح‌پذیری شبکه‌های عصبی مدل زبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایران یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های نوین برای فهم عمیق‌تر مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تفسیرپذیری (Interpretability) و توضیح‌پذیری (Explainability) در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترانسفورمر و اجزای اصلی آن
  • 3. مکانیسم توجه (Attention) در مدل‌های زبانی
  • 4. خود-توجه (Self-Attention): مبانی و کاربردها
  • 5. توجه چند-سر (Multi-Head Attention): افزایش ظرفیت مدل
  • 6. انکودر-دیکودر: ساختار و نقش در ترجمه ماشینی
  • 7. موقعیت‌یابی در مدل‌های ترانسفورمر
  • 8. لایه‌های نرمال‌سازی (Normalization Layers) و اهمیت آن‌ها
  • 9. تابع فعال‌سازی (Activation Functions) در مدل‌های زبانی
  • 10. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی (Gradient Descent) و انواع آن
  • 11. انتخاب نرخ یادگیری (Learning Rate) و استراتژی‌ها
  • 12. تنظیم‌سازی (Regularization) برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 13. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و چالش‌ها
  • 14. پیش‌پردازش داده‌های متنی: پاکسازی و توکنایز کردن
  • 15. ساخت واژگان (Vocabulary) و نمایش برداری کلمات (Word Embeddings)
  • 16. روش‌های تولید Word Embedding: Word2Vec, GloVe, FastText
  • 17. معماری‌های پیشرفته ترانسفورمر: BERT, GPT, XLNet
  • 18. BERT: درک عمیق متن با استفاده از مدل‌های دوطرفه
  • 19. GPT: تولید متن طبیعی و روان با استفاده از مدل‌های خود-رگرسیو
  • 20. XLNet: ترکیب مزایای BERT و GPT
  • 21. Fine-tuning مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 22. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
  • 23. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 24. مدل‌های زبانی برای پاسخ به سؤال
  • 25. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 26. مدل‌های زبانی برای تولید متن خلاقانه
  • 27. مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
  • 28. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 29. تحلیل نحوی (Syntactic Analysis) با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 30. مدل‌های زبانی و پردازش زبان طبیعی گفتاری
  • 31. کاربرد مدل‌های زبانی در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 32. تولید داده‌های مصنوعی برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 33. محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 34. چالش‌های اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 35. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی (Interpretability)
  • 36. روش‌های کاهش سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 37. بهبود کارایی مدل‌های زبانی: کوانتیزاسیون و هرس کردن
  • 38. استفاده از TPU و GPU برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 39. مدل‌های زبانی و امنیت سایبری: تشخیص اخبار جعلی
  • 40. مدل‌های زبانی و بازیابی اطلاعات
  • 41. مدل‌های زبانی و تولید زیرنویس خودکار
  • 42. مدل‌های زبانی و تشخیص زبان
  • 43. مدل‌های زبانی و تصحیح املا و گرامر
  • 44. مدل‌های زبانی و استخراج اطلاعات
  • 45. مدل‌های زبانی و طبقه‌بندی متن
  • 46. مدل‌های زبانی و تولید کد
  • 47. مدل‌های زبانی و تولید موسیقی
  • 48. مدل‌های زبانی و تولید تصویر
  • 49. آینده مدل‌های زبانی و تحقیقات در حال انجام
  • 50. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای مدل‌های زبانی
  • 51. استفاده از داده‌های چندزبانه برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 52. مدل‌های زبانی و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 53. استفاده از مدل‌های زبانی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 54. مدل‌های زبانی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 55. مدل‌های زبانی و تشخیص تقلب
  • 56. بهینه‌سازی حافظه در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 57. تکنیک‌های توزیع‌شده آموزش مدل‌های زبانی
  • 58. مدل‌های زبانی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 59. روش‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 60. مدل‌های زبانی و آموزش فعال (Active Learning)
  • 61. تأثیر اندازه مدل بر عملکرد
  • 62. مدل‌های زبانی و پردازش زبان‌های با منابع محدود
  • 63. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه پزشکی
  • 64. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
  • 65. مدل‌های زبانی و آموزش زبان
  • 66. مدل‌های زبانی و ایجاد محتوای آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.