کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و انجام وظایف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و انجام وظایف

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی: مقدمه‌ای و مفاهیم پایه
  • 2. معماری ترانسفورمر و نقش آن در مدل‌های زبانی
  • 3. توکن‌سازی و کدگذاری متن برای مدل‌های زبانی
  • 4. مجموعه داده‌ها و پیش‌پردازش برای تنظیم دقیق
  • 5. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی: گرادیان کاهشی و الگوریتم‌های مرتبط
  • 6. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های برچسب‌دار
  • 7. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود عملکرد مدل
  • 8. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌های سنجش
  • 9. تنظیم دقیق برای تولید متن خلاقانه
  • 10. تنظیم دقیق برای پاسخ به سؤالات
  • 11. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 12. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 13. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
  • 14. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 15. تنظیم دقیق برای تکمیل جمله
  • 16. تکنیک‌های نمونه‌برداری از مدل‌های زبانی
  • 17. کنترل خروجی مدل با استفاده از پارامترهای دما و Top-k
  • 18. استفاده از مدل‌های زبانی در تولید شعر و داستان
  • 19. تولید محتوای بازاریابی با مدل‌های زبانی
  • 20. ایجاد چت‌بات‌های هوشمند با مدل‌های زبانی
  • 21. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص صنعتی
  • 22. مدل‌های زبانی و حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 23. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی: درک تصمیم‌گیری مدل
  • 24. رفع خطاهای رایج در مدل‌های زبانی
  • 25. بهینه‌سازی حافظه و سرعت در تنظیم دقیق مدل
  • 26. استفاده از سخت‌افزار شتاب‌دهنده (GPU, TPU) برای تنظیم دقیق
  • 27. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 28. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 29. پیاده‌سازی pipeline تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 30. مقایسه مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده مختلف
  • 31. انتخاب مدل زبانی مناسب برای یک وظیفه خاص
  • 32. حل مشکلات overfitting و underfitting در تنظیم دقیق
  • 33. استفاده از regularization برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل
  • 34. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های کم‌حجم (few-shot learning)
  • 35. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های بدون برچسب (unsupervised learning)
  • 36. تکنیک‌های انتقال یادگیری در مدل‌های زبانی
  • 37. استفاده از embeddingهای کلمه (word embeddings)
  • 38. بهینه‌سازی hyperparameters در تنظیم دقیق
  • 39. انتخاب تابع loss مناسب برای تنظیم دقیق
  • 40. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (cross-validation)
  • 41. تحلیل خطا و بهبود عملکرد مدل
  • 42. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ و logging
  • 43. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بر روی داده‌های متنی بزرگ
  • 44. استفاده از تکنیک‌های distributed training
  • 45. به روزرسانی و نگهداری مدل‌های زبانی تنظیم شده
  • 46. تکنیک‌های مقابله با bias در مدل‌های زبانی
  • 47. تولید متن با سبک‌های مختلف (رسمی، غیررسمی، ادبی)
  • 48. تنظیم دقیق برای تولید محتوای متناسب با مخاطب خاص
  • 49. بهبود کیفیت متن تولید شده با استفاده از post-processing
  • 50. استفاده از مدل‌های زبانی در تولید محتوای آموزشی
  • 51. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای پاسخگویی به سؤالات پزشکی
  • 52. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای حقوقی
  • 53. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 54. تولید خلاصه‌های خودکار از مقالات علمی
  • 55. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تشخیص اخبار جعلی
  • 56. ارزیابی و اصلاح biasهای جنسیتی در مدل‌های زبانی
  • 57. تکنیک‌های کاهش مصرف انرژی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 58. استفاده از quantization برای کاهش حجم مدل
  • 59. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بر روی دستگاه‌های لبه (edge devices)
  • 60. تأثیر داده‌های آموزشی بر سبک و کیفیت متن تولید شده
  • 61. استفاده از داده‌های ترکیبی برای بهبود عملکرد مدل
  • 62. تکنیک‌های ترکیب مدل‌های زبانی مختلف (ensemble methods)
  • 63. بهینه‌سازی فرآیند استقرار (deployment) مدل‌های زبانی
  • 64. بررسی مسائل اخلاقی مرتبط با استفاده از مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.