اکسپرس 24
کتاب مباحث پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله در کاربردهای حمل و نقل ملی

کتاب مباحث پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله در کاربردهای حمل و نقل ملی

تگ‌ها: MARL الگوریتم های یادگیری تقویتی بهینه سازی ترافیک حمل و نقل سیستم های حمل و نقل ملی مدیریت حمل و نقل هوشمند هوش مصنوعی هوش مصنوعی حمل و نقل یادگیری تقویتی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مباحث پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله در کاربردهای حمل و نقل ملی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس ملی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. تفاوت‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله و چندعامله
  • 5. کاربردهای یادگیری تقویتی در حمل و نقل
  • 6. شبیه‌سازی محیط‌های حمل و نقل برای یادگیری تقویتی
  • 7. مدل‌سازی ترافیک و جریان وسایل نقلیه
  • 8. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی چندعامله
  • 9. Q-Learning چندعامله
  • 10. Deep Q-Network (DQN) در محیط‌های چندعامله
  • 11. Policy Gradient Methods در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 12. Actor-Critic Methods برای سیستم‌های حمل و نقل
  • 13. تکنیک‌های هماهنگی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 14. استراتژی‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 15. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مشترک
  • 16. یادگیری تقویتی با پاداش‌های تفاضلی
  • 17. چالش‌های یادگیری تقویتی در محیط‌های بزرگ‌مقیاس
  • 18. روش‌های کاهش ابعاد در یادگیری تقویتی
  • 19. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال در یادگیری تقویتی
  • 20. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 21. یادگیری تقویتی سلسله‌مراتبی برای حمل و نقل
  • 22. مدیریت ترافیک با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله
  • 23. بهینه‌سازی مسیر با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 24. کنترل چراغ‌های راهنمایی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 25. مدیریت ناوگان حمل و نقل عمومی با یادگیری تقویتی
  • 26. تقسیم منابع حمل و نقل با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 27. پیش‌بینی تقاضای حمل و نقل با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 28. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری در سیستم‌های حمل و نقل
  • 29. استفاده از یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 30. مدل‌سازی رفتار رانندگان با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 31. طراحی سیستم‌های پاداش برای یادگیری تقویتی در حمل و نقل
  • 32. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 33. مقایسه الگوریتم‌های مختلف یادگیری تقویتی در کاربردهای حمل و نقل
  • 34. روش‌های یادگیری انتقالی در یادگیری تقویتی
  • 35. استفاده از داده‌های واقعی در یادگیری تقویتی
  • 36. تکنیک‌های افزایش داده برای یادگیری تقویتی
  • 37. یادگیری تقویتی آفلاین
  • 38. یادگیری تقویتی ایمن
  • 39. یادگیری تقویتی مقاوم
  • 40. یادگیری تقویتی توزیعی
  • 41. استفاده از یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل
  • 42. مدیریت پارکینگ هوشمند با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 43. پیش‌بینی ازدحام ترافیکی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 44. بهینه‌سازی زمان‌بندی حمل و نقل عمومی
  • 45. استفاده از یادگیری تقویتی در سیستم‌های خودران
  • 46. هماهنگی بین وسایل نقلیه خودران با یادگیری تقویتی
  • 47. بهینه‌سازی مصرف سوخت با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 48. کاهش آلودگی هوا با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 49. برنامه‌ریزی مسیر برای وسایل نقلیه تجاری با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 50. مدیریت زنجیره تامین با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 51. بهینه‌سازی لجستیک با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 52. تحلیل حساسیت الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 53. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 54. تکنیک‌های کاهش سوگیری در یادگیری تقویتی
  • 55. یادگیری تقویتی با داده‌های ناقص
  • 56. یادگیری تقویتی با داده‌های نویزی
  • 57. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در دنیای واقعی
  • 58. مطالعات موردی موفق در استفاده از یادگیری تقویتی در حمل و نقل
  • 59. آینده یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 60. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.