کتاب طراحی و پیاده‌سازی شاخص‌های متنی کارآمد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی شاخص‌های متنی کارآمد

موضوع کلی: مدیریت اطلاعات و دانش

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و سیستم‌های جستجو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات
  • 2. مفاهیم پایه شاخص‌گذاری متنی
  • 3. مدل‌های مختلف شاخص‌گذاری
  • 4. پیش‌پردازش متن برای شاخص‌گذاری
  • 5. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 6. حذف کلمات پرتکرار (Stop Words)
  • 7. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 8. معرفی ساختار داده‌ای وارون‌نما (Inverted Index)
  • 9. پیاده‌سازی وارون‌نما در حافظه
  • 10. بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی وارون‌نما
  • 11. روش‌های فشرده‌سازی وارون‌نما
  • 12. معرفی مدل برداری فضایی (Vector Space Model)
  • 13. محاسبه وزن اصطلاحات (Term Weighting)
  • 14. روش TF-IDF برای وزن‌دهی اصطلاحات
  • 15. محاسبه شباهت بین اسناد
  • 16. معیارهای ارزیابی بازیابی اطلاعات
  • 17. دقت (Precision) و بازخوانی (Recall)
  • 18. منحنی ROC و معیار AUC
  • 19. روش‌های بهبود دقت و بازخوانی
  • 20. شاخص‌گذاری عبارات (Phrase Indexing)
  • 21. شاخص‌گذاری مجاورت (Proximity Indexing)
  • 22. معرفی شاخص‌های مبتنی بر درخت (Tree-based Indexes)
  • 23. ساختمان داده‌ای Trie
  • 24. ساختمان داده‌ای B-Tree
  • 25. شاخص‌گذاری متنی با استفاده از B-Tree
  • 26. شاخص‌گذاری متنی با استفاده از Trie
  • 27. شاخص‌گذاری مبتنی بر هش (Hash-based Indexing)
  • 28. تکنیک‌های حل تصادم (Collision Resolution) در شاخص‌های هش
  • 29. شاخص‌های چندگانه (Multi-Index)
  • 30. ترکیب شاخص‌های مختلف برای بهبود کارایی
  • 31. شاخص‌گذاری زبان‌های دارای پیچیدگی‌های زبانی
  • 32. شاخص‌گذاری زبان فارسی
  • 33. چالش‌های شاخص‌گذاری زبان فارسی
  • 34. روش‌های مقابله با ابهام واژگانی در زبان فارسی
  • 35. شاخص‌گذاری اسناد چندزبانه
  • 36. روش‌های ترجمه و تطبیق اسناد چندزبانه
  • 37. بازیابی اطلاعات مبتنی بر معنا (Semantic Information Retrieval)
  • 38. معرفی تکنیک‌های تحلیل معنایی
  • 39. استفاده از هستی‌شناسی (Ontology) در بازیابی اطلاعات
  • 40. شاخص‌گذاری تصاویر و چندرسانه‌ای
  • 41. استخراج ویژگی‌ها از تصاویر
  • 42. شاخص‌گذاری مبتنی بر محتوای تصاویر
  • 43. بازیابی تصاویر مشابه
  • 44. شاخص‌گذاری صدا و ویدئو
  • 45. تشخیص گفتار و تبدیل آن به متن
  • 46. شاخص‌گذاری متن استخراج شده از صدا و ویدئو
  • 47. شاخص‌گذاری وب (Web Indexing)
  • 48. چالش‌های شاخص‌گذاری وب
  • 49. خزیدن وب (Web Crawling)
  • 50. پردازش صفحات وب برای شاخص‌گذاری
  • 51. شاخص‌گذاری شبکه‌های اجتماعی
  • 52. تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای بازیابی اطلاعات
  • 53. شاخص‌گذاری داده‌های ساختاریافته
  • 54. استفاده از پایگاه‌های داده رابطه‌ای برای شاخص‌گذاری
  • 55. شاخص‌گذاری داده‌های XML و JSON
  • 56. شاخص‌گذاری داده‌های گراف
  • 57. معماری سیستم‌های جستجوی بزرگ
  • 58. سیستم‌های توزیع‌شده برای شاخص‌گذاری و جستجو
  • 59. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های جستجو
  • 60. ذخیره‌سازی و مدیریت شاخص‌ها
  • 61. بررسی ابزارهای متن‌باز شاخص‌گذاری (Lucene, Solr, Elasticsearch)
  • 62. معرفی Lucene و پیاده‌سازی شاخص‌گذاری با آن
  • 63. معرفی Solr و پیکربندی آن
  • 64. معرفی Elasticsearch و استفاده از API آن
  • 65. بهینه‌سازی کوئری‌ها در سیستم‌های جستجو
  • 66. تحلیل و بررسی لاگ‌های جستجو
  • 67. تکنیک‌های Cache کردن نتایج جستجو
  • 68. آینده بازیابی اطلاعات و شاخص‌گذاری متنی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.