کتاب راهنمای جامع برای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی آمار بیزی و ضرورت استفاده از روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. آشنایی با زبان مدل‌سازی Stan و معماری محاسباتی آن
  • 3. نصب، راه‌اندازی و پیکربندی محیط Stan در زبان‌های R، پython و کامپایلر C++
  • 4. ساختار کلی یک اسکریپت Stan شامل بخش‌های داده، پارامترها و مدل
  • 5. تعریف توزیع‌های پیشین (Priors) و پسین (Posteriors) در ساختار Stan
  • 6. نوشتن بلوک توابع (Functions) و محاسبه احتمالاتی در Stan
  • 7. مفاهیم پایه الگوریتم نمونه‌گیری همیلتونی مونت‌کارلو (HMC)
  • 8. آشنایی با نمونه‌گیر نو-اور-ترن (NUTS) و نحوه کارکرد آن در Stan
  • 9. تنظیمات فاز گرم کردن (Warmup / Burn-in) و اهمیت آن در همگرایی
  • 10. تنظیم پارامترهای گام زمانی (stepsize) و تعداد مراحل در الگوریتم HMC
  • 11. مدیریت و تنظیم پارامترهای کنترل انحراف مسیر (adapt_delta) در Stan
  • 12. بررسی و رفع خطای واگرایی زنجیره‌ها (Divergent Transitions)
  • 13. تشخیص مشکل انرژی پایین در نمونه‌گیری و روش‌های بهبود آن
  • 14. مدیریت خطاهای مربوط به اشباع درخت نوت (Max Tree-depth Exceeded)
  • 15. بررسی مشکل هم‌خطی و همبستگی شدید پارامترها در مدل‌های Stan
  • 16. شناخت و عیب‌یابی خطاهای هندسه فضای پارامتری (Geometry Issues)
  • 17. محاسبه و تحلیل شاخص R-hat (Scale Reduction Factor) برای سنجش همگرایی
  • 18. تحلیل اندازه نمونه مؤثر (Effective Sample Size - ESS) برای پارامترهای مدل
  • 19. بررسی خطاهای عددی ناشی از زیرریزهای ممیز شناور (Underflow) و بازآرایی لگاریتمی
  • 20. استفاده از بهینه‌سازی جبری و توابع برداری (Vectorization) برای افزایش سرعت
  • 21. مواجهه با پارامترهای گسسته و تکنیک‌های حاشیه‌روی (Marginalization) در Stan
  • 22. مدل‌سازی پسماندها، پیش‌بینی‌های پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 23. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای WAIC و LOO-CV در بسته rstanarm و loo
  • 24. اجرای موازی زنجیره‌ها (Parallel Chains) برای افزایش کارایی محاسباتی
  • 25. ذخیره‌سازی، استخراج و پردازش نتایج نمونه‌گیری با بسته‌های جانبی
  • 26. عیب‌یابی پیشرفته و بهینه‌سازی کدهای کند در مدل‌های پیچیده بیزی
  • 27. مطالعات موردی و پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیونی خطی و غیرخطی در Stan
  • 28. مدل‌سازی‌های سلسله‌مراتب (Hierarchical Models) و اثرات تصادفی با Stan
  • 29. تحلیل داده‌های سری زمانی و مدل‌سازی فضای حالت (State-Space Models)
  • 30. جمع‌بندی، نکات طلایی و بهترین روش‌ها برای تولید مدل‌های پایدار در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.