اکسپرس 24
کتاب کاربرد MCMC با Stan

کتاب کاربرد MCMC با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی احتمالات تحلیل آماری داده‌کاوی روش‌های مونت‌کارلو زنجیره مارکوف مدل‌سازی آماری نرم‌افزار Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مونت‌کارلو
  • 2. مفهوم زنجیره‌های مارکوف و ارتباط آن با MCMC
  • 3. الگوریتم Metropolis-Hastings: تئوری و پیاده‌سازی
  • 4. الگوریتم Gibbs Sampling: تئوری و پیاده‌سازی
  • 5. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 6. معیارهای ارزیابی همگرایی: R-hat، Effective Sample Size و غیره
  • 7. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی احتمالی Stan
  • 8. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط‌های توسعه
  • 9. ساختار یک مدل Stan: داده‌ها، پارامترها و مدل
  • 10. توابع توزیعی در Stan: نرمال، بتا، گاما و غیره
  • 11. استفاده از Prior در مدل‌های Stan
  • 12. انتخاب Prior مناسب: تاثیر بر نتایج
  • 13. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Stan
  • 14. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 15. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) با Stan
  • 16. مدل‌سازی واریانس‌های تصادفی با Stan
  • 17. مدل‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models) با Stan
  • 18. برآورد پارامترهای مدل‌های پیچیده با Stan
  • 19. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط گاوسی (Gaussian Mixture Models) با Stan
  • 20. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models) با Stan
  • 21. بهینه‌سازی مدل‌های Stan با استفاده از الگوریتم‌های مختلف
  • 22. مقایسه مدل‌ها با استفاده از اطلاعات Bayes Factor
  • 23. اعتبارسنجی مدل‌های Stan با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی‌شده
  • 24. استفاده از Stan برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 25. مدل‌سازی تغییرات زمانی با استفاده از Stan
  • 26. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan
  • 27. مدل‌سازی مدل‌های بقا (Survival Models) با Stan
  • 28. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 29. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های مالی
  • 30. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های زیستی
  • 31. استفاده از Stan با R و Python
  • 32. ادغام Stan با سایر ابزارهای آماری
  • 33. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج در Stan
  • 34. بهبود کارایی مدل‌های Stan
  • 35. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
  • 36. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 37. مقدمه‌ای بر Stan Math
  • 38. توابع مشتق‌پذیری خودکار در Stan
  • 39. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 40. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 41. بهترین شیوه‌ها برای مدل‌سازی با Stan
  • 42. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های یک مجموعه داده واقعی با Stan
  • 43. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای MCMC (JAGS, BUGS)
  • 44. مفاهیم پیشرفته در Stan: Hamiltonian Monte Carlo
  • 45. بهینه‌سازی پارامترهای نمونه‌برداری MCMC
  • 46. استفاده از Stan برای برآورد عدم قطعیت
  • 47. مدل‌سازی اثرات متقابل در Stan
  • 48. مدل‌سازی مدل‌های غیرخطی با Stan
  • 49. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 50. بهینه‌سازی Bayesian با Stan
  • 51. تحلیل حساسیت مدل‌های Stan
  • 52. استفاده از Stan برای پیش‌بینی و تصمیم‌گیری
  • 53. مدل‌سازی مدل‌های پویا با Stan
  • 54. برآورد پارامترهای مدل‌های پیچیده با استفاده از Stan
  • 55. آشنایی با کتابخانه‌های کمکی Stan
  • 56. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مکانی
  • 57. مدل‌سازی داده‌های طول عمر با Stan
  • 58. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 59. مفاهیم پیشرفته در مدل‌سازی Bayesian
  • 60. مدل‌سازی مدل‌های چندمتغیره با Stan
  • 61. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 62. آشنایی با ابزارهای بصری‌سازی نتایج Stan
  • 63. مدل‌سازی مدل‌های ترکیبی (Mixed Models) با Stan
  • 64. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های تصویربرداری
  • 65. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته با Stan
  • 66. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های محیط زیست
  • 67. مقدمه‌ای بر روش‌های تقریب Bayesian
  • 68. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 69. آشنایی با روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در Stan
  • 70. مدل‌سازی مدل‌های فضایی-زمانی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.