اکسپرس 24
کتاب یادگیری انتقال در محیط‌های یادگیری تقویتی چندعامله: مفاهیم و کاربردها

کتاب یادگیری انتقال در محیط‌های یادگیری تقویتی چندعامله: مفاهیم و کاربردها

تگ‌ها: MARL الگوریتم های یادگیری انتقال یادگیری برنامه نویسی تقویتی شبکه های عصبی کاربردهای هوش مصنوعی هوش مصنوعی یادگیری انتقال یادگیری تقویتی یادگیری چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری انتقال در محیط‌های یادگیری تقویتی چندعامله: مفاهیم و کاربردها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی نظری بازی‌ها و تصمیم‌گیری
  • 3. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 4. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 5. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 6. روش‌های مونت کارلو در یادگیری تقویتی
  • 7. روش‌های اختلاف زمانی
  • 8. Q-Learning و کاربردهای آن
  • 9. SARSA: الگوریتم یادگیری تقویتی بر پایه سیاست
  • 10. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 11. شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی
  • 12. DQN (Deep Q-Network) و بهینه‌سازی آن
  • 13. Double DQN و Dueling DQN
  • 14. Policy Gradient Methods
  • 15. REINFORCE و Actor-Critic Methods
  • 16. یادگیری تقویتی چندعامله: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 17. مفاهیم بازی‌های تعاملی
  • 18. استراتژی‌های همکاری و رقابت در محیط‌های چندعامله
  • 19. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر ارزش
  • 20. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر سیاست
  • 21. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 22. یادگیری تقویتی چندعامله و نظریه بازی‌ها
  • 23. استفاده از یادگیری تقویتی در رباتیک چندرباتی
  • 24. یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های حسگر
  • 25. کاربردهای یادگیری تقویتی در مدیریت ترافیک
  • 26. یادگیری تقویتی چندعامله در بازارهای مالی
  • 27. یادگیری تقویتی چندعامله و بهینه‌سازی منابع
  • 28. چالش‌های مقیاس‌پذیری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 29. روش‌های کاهش ابعاد در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 30. یادگیری انتقال: مفاهیم و کاربردها
  • 31. یادگیری انتقال در یادگیری تقویتی
  • 32. استفاده از یادگیری انتقال برای تسریع یادگیری
  • 33. یادگیری انتقال بین وظایف مختلف
  • 34. انتقال ویژگی‌ها (Feature Transfer)
  • 35. انتقال سیاست‌ها (Policy Transfer)
  • 36. یادگیری انتقال و یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 37. یادگیری تقویتی چندعامله با انتقال یادگیری
  • 38. محیط‌های شبیه‌سازی برای یادگیری تقویتی چندعامله
  • 39. ابزارهای نرم‌افزاری برای یادگیری تقویتی چندعامله (OpenAI Gym, PettingZoo)
  • 40. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 41. متریک‌های ارزیابی یادگیری تقویتی
  • 42. تحلیل حساسیت الگوریتم‌ها به پارامترها
  • 43. یادگیری تقویتی چندعامله در محیط‌های غیرقطعی
  • 44. یادگیری تقویتی چندعامله با اطلاعات ناقص
  • 45. یادگیری تقویتی چندعامله و امنیت سایبری
  • 46. یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 47. یادگیری تقویتی چندعامله و حریم خصوصی
  • 48. مفاهیم یادگیری تقویتی آفلاین
  • 49. یادگیری تقویتی چندعامله آفلاین
  • 50. تکنیک‌های جمع‌آوری داده در یادگیری تقویتی
  • 51. استفاده از داده‌های تاریخی در یادگیری تقویتی
  • 52. یادگیری تقویتی چندعامله و یادگیری با تقلید
  • 53. یادگیری تقویتی چندعامله و یادگیری مشارکتی
  • 54. مفاهیم یادگیری تقویتی تقویتی سلسله مراتبی
  • 55. یادگیری تقویتی چندعامله سلسله مراتبی
  • 56. طراحی پاداش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 57. تکنیک‌های شکل‌دهی پاداش (Reward Shaping)
  • 58. یادگیری تقویتی چندعامله و اخلاق هوش مصنوعی
  • 59. چالش‌های اخلاقی در یادگیری تقویتی
  • 60. یادگیری تقویتی چندعامله و عدالت
  • 61. مستقبل یادگیری تقویتی چندعامله: روندهای نوظهور
  • 62. یادگیری تقویتی چندعامله و متا-یادگیری
  • 63. یادگیری تقویتی چندعامله و یادگیری خودنظارتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.