اکسپرس 24
کتاب برنامه‌نویسی شبکه‌های عصبی با NGN APL: کاربرد در تحقیقات هوش مصنوعی

کتاب برنامه‌نویسی شبکه‌های عصبی با NGN APL: کاربرد در تحقیقات هوش مصنوعی

تگ‌ها: APL NGN APL برنامه‌نویسی پیشرفته برنامه‌نویسی عصبی تحقیقات هوش مصنوعی شبکه‌های عصبی علوم کامپیوتر معماری نرم‌افزار هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی شبکه‌های عصبی با NGN APL: کاربرد در تحقیقات هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی NGN APL
  • 2. مبانی آرایه‌های چندبعدی در NGN APL
  • 3. عملگرهای ریاضی و منطقی در NGN APL
  • 4. توابع و تعریف توابع در NGN APL
  • 5. ساختارهای کنترلی: شرط و حلقه در NGN APL
  • 6. ورودی و خروجی داده‌ها در NGN APL
  • 7. مدیریت فایل‌ها در NGN APL
  • 8. مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی
  • 9. نورون‌های مصنوعی و مدل‌های محاسباتی
  • 10. توابع فعال‌سازی: انواع و کاربردها
  • 11. یادگیری با نظارت: رگرسیون خطی
  • 12. یادگیری با نظارت: دسته‌بندی باینری
  • 13. یادگیری با نظارت: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 14. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی K-Means
  • 15. یادگیری بدون نظارت: کاهش ابعاد با PCA
  • 16. شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward Neural Networks)
  • 17. انتشار پس‌رو (Backpropagation)
  • 18. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
  • 19. تنظیم هایپرپارامترها در شبکه‌های عصبی
  • 20. ممنوعیت بیش‌برازش (Overfitting) و روش‌های مقابله با آن
  • 21. شبکه‌های عصبی پیچشی (Convolutional Neural Networks)
  • 22. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)
  • 24. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 25. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM) و گیت‌های بازگشتی
  • 26. شبکه‌های عصبی مولد تخاصمی (GANs)
  • 27. کاربرد GAN در تولید تصاویر
  • 28. خودرمزگذارها (Autoencoders) و یادگیری ویژگی
  • 29. تقویت یادگیری (Reinforcement Learning)
  • 30. مفاهیم اساسی و الگوریتم‌های تقویت یادگیری
  • 31. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 32. TensorFlow: مفاهیم و کاربردها
  • 33. PyTorch: مفاهیم و کاربردها
  • 34. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با NGN APL
  • 35. خواندن و پردازش داده‌های حجیم با NGN APL
  • 36. بهینه‌سازی عملکرد شبکه‌های عصبی در NGN APL
  • 37. مصورسازی داده‌ها و نتایج در NGN APL
  • 38. توسعه رابط کاربری برای شبکه‌های عصبی با NGN APL
  • 39. استفاده از NGN APL برای پردازش داده‌های سری زمانی
  • 40. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص الگو
  • 41. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی
  • 42. کاربرد شبکه‌های عصبی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 43. کاربرد شبکه‌های عصبی در رباتیک
  • 44. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش صوت
  • 45. کاربرد شبکه‌های عصبی در بازی‌سازی
  • 46. مفاهیم پیشرفته در شبکه‌های عصبی
  • 47. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 48. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 49. شبکه‌های عصبی گراف (Graph Neural Networks)
  • 50. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 51. امنیت و حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 52. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 53. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 54. استقرار (Deployment) مدل‌های یادگیری ماشین
  • 55. بررسی موردی: تشخیص بیماری با شبکه‌های عصبی
  • 56. بررسی موردی: پیش‌بینی قیمت سهام با شبکه‌های عصبی
  • 57. بررسی موردی: تحلیل احساسات با شبکه‌های عصبی
  • 58. آینده هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی شبکه‌های عصبی
  • 59. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 60. ابزارهای دیباگینگ و پروفایلینگ در NGN APL
  • 61. تست و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 62. کار با مجموعه‌داده‌های بزرگ در NGN APL
  • 63. بهبود دقت و کارایی مدل‌های عصبی
  • 64. استفاده از کتابخانه‌های پیشرفته NGN APL برای هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.