کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Generative AI for Multi-Modal Content Creation

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Generative AI for Multi-Modal Content Creation

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی: مقدمه‌ای بر سفارشی‌سازی
  • 2. معماری‌های Generative AI برای تولید محتوای چندوجهی
  • 3. مفهوم لحن در مدل‌های زبانی
  • 4. روش‌های جمع‌آوری داده برای تنظیم دقیق
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش مدل
  • 6. برچسب‌گذاری داده‌ها: اصول و تکنیک‌ها
  • 7. ارزیابی کیفیت داده‌های آموزشی
  • 8. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 9. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 10. استفاده از داده‌های کم‌حجم (Few-Shot Learning)
  • 11. روش‌های تنظیم دقیق مبتنی بر گرادیان
  • 12. تنظیم دقیق با استفاده از Reinforcement Learning
  • 13. معرفی کتابخانه‌های TensorFlow و PyTorch برای تنظیم دقیق
  • 14. پیاده‌سازی تنظیم دقیق با استفاده از Transformers
  • 15. تکنیک‌های تنظیم دقیق برای زبان فارسی
  • 16. چالش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل‌های تنظیم دقیق‌شده
  • 18. معیارهای ارزیابی کیفیت متن تولیدشده
  • 19. تولید محتوای متنی با لحن مشخص
  • 20. تولید محتوای تصویری با استفاده از مدل‌های چندوجهی
  • 21. تولید محتوای صوتی با لحن دلخواه
  • 22. تولید محتوای ویدئویی با استفاده از مدل‌های Generative AI
  • 23. یکپارچه‌سازی متن، تصویر و صدا در تولید محتوا
  • 24. کنترل لحن در تولید محتوای چندوجهی
  • 25. تکنیک‌های افزایش تنوع در محتوای تولیدشده
  • 26. بهینه‌سازی مدل برای سرعت و کارایی
  • 27. استفاده از سخت‌افزار تخصصی (GPU, TPU)
  • 28. تکنیک‌های کاهش حافظه مصرفی مدل
  • 29. استفاده از مدل‌های کوانتیزه (Quantized Models)
  • 30. امنیت مدل‌های زبانی: مقابله با حملات خصمانه
  • 31. حریم خصوصی داده‌ها در تنظیم دقیق مدل
  • 32. اخلاق در تولید محتوای Generative AI
  • 33. کاربردهای تجاری تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 34. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای تبلیغاتی
  • 35. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای آموزشی
  • 36. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای خبری
  • 37. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای خلاقانه
  • 38. بهینه‌سازی لحن برای مخاطبان خاص
  • 39. تحلیل روان‌شناختی لحن و تأثیر آن بر مخاطب
  • 40. استفاده از بازخورد انسانی برای بهبود لحن
  • 41. تکنیک‌های خودکار تشخیص لحن
  • 42. بررسی موردی: تنظیم دقیق مدل برای یک برند خاص
  • 43. بررسی موردی: تنظیم دقیق مدل برای یک صنعت خاص
  • 44. مقایسه روش‌های مختلف تنظیم دقیق
  • 45. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 46. تأثیر مدل‌های زبانی بر تولید محتوا
  • 47. چالش‌های پیش روی توسعه مدل‌های زبانی
  • 48. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای شعر
  • 49. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای داستان
  • 50. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای فیلمنامه
  • 51. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای بازی
  • 52. تولید محتوای تعاملی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 53. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 54. استفاده از مدل‌های زبانی در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 55. تولید محتوای شخصی‌سازی‌شده با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 56. تکنیک‌های مقابله با سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 57. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی: درک نحوه عملکرد مدل
  • 58. تکنیک‌های افزایش قابلیت اعتماد به مدل‌های زبانی
  • 59. استفاده از مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی
  • 60. تولید محتوای چندزبانه با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 61. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای حقوقی
  • 62. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای پزشکی
  • 63. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای فنی
  • 64. بررسی آخرین دستاوردها در زمینه تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 65. کارگاه عملی: تنظیم دقیق یک مدل زبانی ساده
  • 66. مدیریت نسخه‌های مدل و داده‌ها
  • 67. بهره‌گیری از ابر (Cloud) برای تنظیم دقیق مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.