کتاب الگوریتم‌های دستکاری رشته‌ها برای توسعه‌دهندگان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های دستکاری رشته‌ها برای توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رشته‌ها و کاراکترها
  • 2. نمایش رشته‌ها در حافظه
  • 3. کدگذاری کاراکترها: ASCII و Unicode
  • 4. عملیات پایه‌ای روی رشته‌ها: طول، الحاق، برش
  • 5. جستجوی الگو در رشته‌ها
  • 6. الگوریتم جستجوی ساده (Brute Force)
  • 7. الگوریتم Knuth-Morris-Pratt (KMP)
  • 8. الگوریتم Boyer-Moore
  • 9. الگوریتم Rabin-Karp
  • 10. مقایسه الگوریتم‌های جستجوی رشته
  • 11. پیش‌پردازش رشته برای جستجوی سریع‌تر
  • 12. ساخت جدول پیش‌رو (Prefix Table) برای KMP
  • 13. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های جستجو
  • 14. الگوریتم‌های تطبیق الگو با استفاده از عبارات باقاعده
  • 15. مقدمه‌ای بر عبارات باقاعده
  • 16. کاربرد عبارات باقاعده در جستجو و اعتبارسنجی
  • 17. الگوریتم‌های ویرایشی رشته: فاصله Levenshtein
  • 18. محاسبه فاصله Levenshtein با استفاده از برنامه‌نویسی پویا
  • 19. کاربردهای فاصله Levenshtein: تصحیح املا و تشخیص شباهت
  • 20. الگوریتم‌های مرتب‌سازی رشته‌ها
  • 21. مرتب‌سازی رشته‌ها با استفاده از الگوریتم‌های استاندارد
  • 22. مرتب‌سازی رادیکس (Radix Sort) برای رشته‌ها
  • 23. درخت تری (Trie)
  • 24. پیاده‌سازی درخت تری برای جستجوی سریع رشته‌ها
  • 25. کاربردهای درخت تری: پیشنهاد خودکار و دیکشنری
  • 26. فشرده‌سازی رشته‌ها
  • 27. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف: Huffman Coding
  • 28. الگوریتم‌های فشرده‌سازی با اتلاف
  • 29. الگوریتم Lempel-Ziv (LZ77 و LZ78)
  • 30. تحلیل و مقایسه الگوریتم‌های فشرده‌سازی
  • 31. ساخت ایندکس معکوس برای جستجوی سریع در مجموعه‌های بزرگ متن
  • 32. مقدمه‌ای بر ایندکس معکوس
  • 33. پیاده‌سازی ایندکس معکوس
  • 34. کاربردهای ایندکس معکوس: موتورهای جستجو
  • 35. الگوریتم‌های تشخیص پالیندروم
  • 36. تشخیص پالیندروم با استفاده از رویکرد بازگشتی
  • 37. تشخیص پالیندروم با استفاده از رویکرد تکراری
  • 38. الگوریتم‌های تولید تمام جایگشت‌های یک رشته
  • 39. تولید جایگشت‌ها با استفاده از بازگشت
  • 40. تولید جایگشت‌ها با استفاده از الگوریتم‌های غیربازگشتی
  • 41. الگوریتم‌های یافتن زیررشته‌های مشترک
  • 42. یافتن طولانی‌ترین زیررشته مشترک (Longest Common Substring)
  • 43. یافتن دنباله مشترک طولانی‌ترین (Longest Common Subsequence)
  • 44. الگوریتم‌های تبدیل رشته‌ها
  • 45. تبدیل حالت حروف (Case Conversion)
  • 46. تبدیل رشته به عدد و بالعکس
  • 47. الگوریتم‌های رمزنگاری رشته‌ها (مقدماتی)
  • 48. رمزنگاری سزار
  • 49. رمزنگاری جایگزینی
  • 50. الگوریتم‌های هش رشته
  • 51. توابع هش (Hash Functions)
  • 52. کاربردهای توابع هش: بررسی یکسانی رشته‌ها و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 53. الگوریتم‌های تجزیه رشته‌ها (String Parsing)
  • 54. تجزیه رشته‌ها بر اساس جداکننده‌ها
  • 55. تجزیه رشته‌های JSON و XML (مقدماتی)
  • 56. الگوریتم‌های اعتبارسنجی رشته‌ها
  • 57. اعتبارسنجی فرمت ایمیل
  • 58. اعتبارسنجی شماره تلفن
  • 59. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌های دستکاری رشته
  • 60. استفاده از ساختارهای داده مناسب
  • 61. استفاده از الگوریتم‌های کارآمد
  • 62. تکنیک‌های برنامه‌نویسی برای بهینه‌سازی کد دستکاری رشته
  • 63. بررسی و اشکال‌زدایی الگوریتم‌های دستکاری رشته
  • 64. تست واحد (Unit Testing)
  • 65. استفاده از ابزارهای اشکال‌زدایی
  • 66. الگوریتم‌های دستکاری رشته در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف (مقایسه)
  • 67. پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در پایتون
  • 68. پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در جاوا
  • 69. پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در ++C
  • 70. کاربردهای عملی الگوریتم‌های دستکاری رشته در توسعه نرم‌افزار
  • 71. پردازش زبان طبیعی (NLP) (مقدماتی)
  • 72. تحلیل متن (Text Analysis)
  • 73. استخراج اطلاعات از متن (Information Extraction)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.