اکسپرس 24
کتاب استراتژی‌های اطلاعاتی پویا در تولید با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب استراتژی‌های اطلاعاتی پویا در تولید با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

تگ‌ها: MARL استراتژی اطلاعاتی بهینه‌سازی تولید تولید هوشمند صنعت تولید مدیریت اطلاعات هوش مصنوعی در تولید یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های اطلاعاتی پویا در تولید با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات استراتژیک در صنعت تولید

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی نظریه بازی‌ها در یادگیری تقویتی
  • 3. معرفی محیط‌های چندعامله
  • 4. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی
  • 5. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در یادگیری تقویتی
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 8. تابع ارزش و تخمین آن
  • 9. سیاست‌ها (Policies) و الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست
  • 10. روش‌های مونت کارلو در یادگیری تقویتی
  • 11. تفاضل زمانی (Temporal Difference)
  • 12. Q-Learning
  • 13. SARSA
  • 14. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline Reinforcement Learning)
  • 15. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در یادگیری تقویتی
  • 16. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی (Hierarchical Reinforcement Learning)
  • 17. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده (Sparse Rewards)
  • 18. کاوش و بهره‌برداری (Exploration vs. Exploitation)
  • 19. یادگیری تقویتی در محیط‌های پیوسته
  • 20. مدل‌های مارکوفی پنهان (Hidden Markov Models)
  • 21. فیلتر کالمن (Kalman Filter) و کاربرد آن در یادگیری تقویتی
  • 22. یادگیری تقویتی چندعامله: مفاهیم و چالش‌ها
  • 23. بازی‌های جمع‌صفر (Zero-Sum Games)
  • 24. بازی‌های غیر جمع‌صفر (Non-Zero-Sum Games)
  • 25. استراتژی‌های تعادلی نش (Nash Equilibrium)
  • 26. یادگیری تقویتی با حریفان (Learning with Adversaries)
  • 27. یادگیری تقویتی همکارانه (Cooperative Reinforcement Learning)
  • 28. ارتباطات در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 29. پروتکل‌های مذاکره در یادگیری تقویتی
  • 30. استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 31. یادگیری تقویتی توزیع‌شده (Distributed Reinforcement Learning)
  • 32. یادگیری تقویتی و امنیت سایبری
  • 33. کاربردهای یادگیری تقویتی در مدیریت منابع
  • 34. بهینه‌سازی زنجیره تامین با یادگیری تقویتی
  • 35. یادگیری تقویتی در کنترل ترافیک
  • 36. یادگیری تقویتی در مدیریت انرژی
  • 37. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 38. یادگیری تقویتی و سیستم‌های توصیه گر
  • 39. یادگیری تقویتی در بازارهای مالی
  • 40. یادگیری تقویتی در بازی‌های ویدئویی
  • 41. یادگیری تقویتی در سیستم‌های هوشمند ساختمان
  • 42. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 43. تفسیرپذیری در یادگیری تقویتی
  • 44. حساسیت یادگیری تقویتی به هایپرپارامترها
  • 45. روش‌های ارزیابی عملکرد در یادگیری تقویتی
  • 46. مقایسه الگوریتم‌های مختلف یادگیری تقویتی
  • 47. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در دنیای واقعی
  • 48. ملاحظات اخلاقی در استفاده از یادگیری تقویتی
  • 49. مستقبل یادگیری تقویتی و جهت‌گیری‌های تحقیقاتی
  • 50. یادگیری تقویتی و هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (XAI)
  • 51. یادگیری تقویتی و یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 52. یادگیری تقویتی و یادگیری انتقالی (Meta-Learning)
  • 53. بهبود پایداری یادگیری تقویتی
  • 54. روش‌های کاهش سوگیری (Bias) در یادگیری تقویتی
  • 55. یادگیری تقویتی و یادگیری فعال (Active Learning)
  • 56. یادگیری تقویتی با دانش پیشین (Prior Knowledge)
  • 57. مدل‌های گرافیکی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 58. یادگیری تقویتی و سیستم‌های خبره
  • 59. یادگیری تقویتی و پردازش زبان طبیعی
  • 60. یادگیری تقویتی و بینایی ماشین
  • 61. یادگیری تقویتی و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 62. یادگیری تقویتی و اینترنت اشیا
  • 63. یادگیری تقویتی و محاسبات ابری
  • 64. یادگیری تقویتی و بلاک‌چین
  • 65. یادگیری تقویتی و واقعیت مجازی/افزوده
  • 66. یادگیری تقویتی و شبیه‌سازی
  • 67. استفاده از یادگیری تقویتی در طراحی دارو
  • 68. یادگیری تقویتی در کشاورزی دقیق
  • 69. یادگیری تقویتی و مدیریت بحران
  • 70. یادگیری تقویتی و پیش‌بینی آب و هوا
  • 71. یادگیری تقویتی در مهندسی پزشکی
  • 72. یادگیری تقویتی و کنترل فرآیندهای صنعتی
  • 73. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی حمل و نقل
  • 74. یادگیری تقویتی و مدیریت منابع آب
  • 75. یادگیری تقویتی و حفاظت از محیط زیست
  • 76. یادگیری تقویتی و توسعه پایدار
  • 77. یادگیری تقویتی و طراحی سیستم‌های آموزشی
  • 78. یادگیری تقویتی و بهبود تجربه کاربری
  • 79. یادگیری تقویتی و بازاریابی دیجیتال
  • 80. یادگیری تقویتی و مدیریت ریسک
  • 81. یادگیری تقویتی و پیش‌بینی تقاضا
  • 82. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 83. یادگیری تقویتی و مدیریت موجودی
  • 84. یادگیری تقویتی و پیشگیری از تقلب
  • 85. یادگیری تقویتی و امنیت داده‌ها
  • 86. یادگیری تقویتی و تشخیص نفوذ
  • 87. یادگیری تقویتی و مدیریت هویت
  • 88. یادگیری تقویتی و حفاظت از حریم خصوصی
  • 89. یادگیری تقویتی و سیستم‌های نظارت
  • 90. یادگیری تقویتی و سیستم‌های هشدار اولیه
  • 91. یادگیری تقویتی و سیستم‌های پشتیبانی تصمیم
  • 92. یادگیری تقویتی و سیستم‌های خودکارسازی
  • 93. یادگیری تقویتی و توسعه نرم‌افزار
  • 94. یادگیری تقویتی و تست نرم‌افزار
  • 95. یادگیری تقویتی و نگهداری و تعمیرات پیش‌بینی‌کننده
  • 96. یادگیری تقویتی و مدیریت کیفیت
  • 97. یادگیری تقویتی و بهبود فرآیندها
  • 98. یادگیری تقویتی و نوآوری
  • 99. یادگیری تقویتی و کارآفرینی
  • 100. یادگیری تقویتی و آینده کار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.