اکسپرس 24
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار آمار بیزی پارامترهای MCMC تحلیل داده روش‌های آماری مدل‌سازی آماری نرم‌افزار Stan نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو مارکوف چین
  • 2. مفاهیم اساسی زنجیره‌های مارکوف
  • 3. فضای حالت و توزیع احتمال
  • 4. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 5. الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC پایه
  • 6. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 7. ساختار یک مدل Stan
  • 8. انواع داده‌ها در Stan
  • 9. توابع و عملگرهای Stan
  • 10. نحو و قواعد مدل‌سازی در Stan
  • 11. تخمین پارامترها با استفاده از MCMC در Stan
  • 12. توزیع‌های احتمالاتی در Stan
  • 13. توزیع نرمال
  • 14. توزیع یکنواخت
  • 15. توزیع گاما
  • 16. توزیع بتا
  • 17. توزیع پواسون
  • 18. توزیع برنولی
  • 19. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 20. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 21. رگرسیون پواسون در Stan
  • 22. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 23. مدل‌های اثرات تصادفی در Stan
  • 24. مدل‌های مخلوط در Stan
  • 25. مدل‌های تغییر شکل در Stan
  • 26. تنظیم پارامترهای نمونه‌برداری MCMC در Stan
  • 27. تعداد تکرارها و گرم کردن
  • 28. طول زنجیره
  • 29. نرخ پذیرش
  • 30. تنظیم پارامترهای نمونه‌برداری پیشرفته
  • 31. الگوریتم‌های نمونه‌برداری Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 32. الگوریتم‌های نمونه‌برداری No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 33. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 34. آمار R-hat
  • 35. آمار effective sample size (ESS)
  • 36. تفسیر نتایج MCMC
  • 37. اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 38. مقایسه مدل‌ها با استفاده از اطلاعات بایزی
  • 39. پیش‌بینی در مدل‌های بایزی
  • 40. بررسی حساسیت مدل به پیشین‌ها
  • 41. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 42. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده در Stan
  • 43. کار با داده‌های زمانی در Stan
  • 44. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 45. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 46. مدل‌های فضایی در Stan
  • 47. بهینه‌سازی مدل در Stan
  • 48. استفاده از گرادیان برای بهینه‌سازی
  • 49. استفاده از Hessian برای بهینه‌سازی
  • 50. خطایابی و رفع اشکال در مدل‌های Stan
  • 51. استفاده از ابزارهای عیب‌یابی Stan
  • 52. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 53. ادغام Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R، Python)
  • 54. نصب و پیکربندی Stan
  • 55. استفاده از Stan از طریق رابط خط فرمان
  • 56. استفاده از Stan از طریق رابط گرافیکی
  • 57. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 58. به اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan
  • 59. استفاده از کتابخانه‌های Stan
  • 60. مدل‌سازی با Stan برای علوم اجتماعی
  • 61. مدل‌سازی با Stan برای زیست‌شناسی
  • 62. مدل‌سازی با Stan برای مهندسی
  • 63. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری MCMC
  • 64. تطبیق زنجیره‌های MCMC
  • 65. تخمین چگالی پسین
  • 66. استفاده از نمونه‌های MCMC برای شبیه‌سازی
  • 67. تحلیل حساسیت مدل
  • 68. بهینه‌سازی محاسباتی در Stan
  • 69. موازی‌سازی MCMC در Stan
  • 70. استفاده از GPU برای MCMC در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.