کتاب یادگیری تطبیقی برای کنترل و رفتار ربات‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تطبیقی برای کنترل و رفتار ربات‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و رباتیک

موضوع میانی: یادگیری ماشین در رباتیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در رباتیک
  • 2. بررسی انواع داده‌ها در رباتیک و یادگیری ماشین
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی نویز
  • 4. معرفی الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 5. رگرسیون خطی و کاربردهای آن در رباتیک
  • 6. رگرسیون چندجمله‌ای و مدل‌سازی غیرخطی
  • 7. درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل تصادفی
  • 8. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) و کاربرد آن‌ها در طبقه‌بندی رباتیک
  • 9. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مفاهیم پایه
  • 10. شبکه‌های عصبی چندلایه و آموزش آن‌ها
  • 11. بهینه‌سازی توابع هزینه با گرادیان کاهشی
  • 12. الگوریتم‌های تکاملی و بهینه‌سازی جمعیت
  • 13. یادگیری تقویتی: مبانی و مفاهیم کلیدی
  • 14. Q-Learning و کاربرد آن در کنترل ربات
  • 15. SARSA و یادگیری سیاست مبتنی بر ارزش
  • 16. روش‌های مبتنی بر مدل در یادگیری تقویتی
  • 17. یادگیری عمیق در رباتیک: معرفی و کاربردها
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر در رباتیک
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها در داده‌های سری زمانی
  • 20. اتوماتیک‌سازی ویژگی‌ها و یادگیری نمایش
  • 21. یادگیری انتقالی در رباتیک
  • 22. تطبیق دامنه و کاهش شکاف توزیع
  • 23. یادگیری فعال و انتخاب داده
  • 24. یادگیری نیمه‌نظارتی و استفاده از داده‌های برچسب‌گذاری نشده
  • 25. یادگیری چندوظیفه‌ای و به اشتراک‌گذاری دانش
  • 26. یادگیری ماشین افزایشی و به‌روزرسانی مدل
  • 27. سیستم‌های خبره و استنتاج مبتنی بر دانش
  • 28. منطق فازی و کنترل هوشمند ربات‌ها
  • 29. شبکه‌های بیزی و استدلال احتمالی
  • 30. مدل‌های مخفی مارکوف و ردیابی وضعیت
  • 31. فیلتر کالمن و تخمین حالت
  • 32. کنترل تطبیقی مبتنی بر مدل
  • 33. کنترل پیش‌بین مدل (MPC)
  • 34. یادگیری ماشین در ناوبری رباتیک
  • 35. SLAM (Localization and Mapping همزمان)
  • 36. برنامه‌ریزی مسیر و اجتناب از موانع
  • 37. کنترل ربات‌های متحرک با یادگیری ماشین
  • 38. یادگیری ماشین در دستکاری رباتیک
  • 39. تشخیص اشیا و تخمین وضعیت
  • 40. برنامه‌ریزی حرکت و کنترل ربات‌های بازویی
  • 41. یادگیری ماشین در ربات‌های انسان‌نما
  • 42. راه‌رفتن و حفظ تعادل
  • 43. تشخیص و تعامل با انسان
  • 44. یادگیری ماشین در ربات‌های گروهی
  • 45. هماهنگی و همکاری ربات‌ها
  • 46. یادگیری ماشین در ربات‌های پرنده
  • 47. کنترل پرواز و ناوبری هوایی
  • 48. یادگیری ماشین در ربات‌های زیرآبی
  • 49. کنترل و مسیریابی در محیط‌های آبی
  • 50. یادگیری ماشین در ربات‌های کشاورزی
  • 51. تشخیص و طبقه‌بندی محصولات
  • 52. یادگیری ماشین در ربات‌های صنعتی
  • 53. بازرسی و کنترل کیفیت
  • 54. یادگیری ماشین در ربات‌های امدادی
  • 55. جستجو و نجات در محیط‌های خطرناک
  • 56. یادگیری ماشین در ربات‌های پزشکی
  • 57. جراحی رباتیک و توانبخشی
  • 58. مسائل اخلاقی و ایمنی در استفاده از یادگیری ماشین در رباتیک
  • 59. تفسیرپذیری و قابلیت اعتماد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 60. تکنیک‌های کاهش سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 61. آینده یادگیری ماشین در رباتیک و چالش‌های پیش رو
  • 62. معماری‌های رباتیک برای یادگیری ماشین
  • 63. سخت‌افزار و نرم‌افزار مورد نیاز برای یادگیری ماشین در رباتیک
  • 64. پیاده‌سازی یادگیری ماشین در سیستم‌های تعبیه شده
  • 65. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری ماشین متن‌باز در رباتیک
  • 66. بررسی موارد موفق و مطالعات موردی در یادگیری ماشین در رباتیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.