اکسپرس 24
کتاب بهبود تجربه کاربری با استفاده از SLMs

کتاب بهبود تجربه کاربری با استفاده از SLMs

تگ‌ها: SLM UX بهبود رابط کاربری بهینه سازی رابط کاربری تجربه کاربری طراحی تعاملی کاربرد هوش مصنوعی مدل زبانی کوچک هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهبود تجربه کاربری با استفاده از SLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی کوچک (Small Language Models - SLMs) و کاربردهای آن‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تجربه کاربری و رابط‌های کاربری
  • 2. اصول طراحی رابط‌های کاربری قابل دسترس
  • 3. معرفی مدل‌های یادگیری نظارتی (SLMs)
  • 4. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین
  • 5. انواع الگوریتم‌های یادگیری نظارتی
  • 6. رگرسیون خطی و کاربردهای آن در تجربه کاربری
  • 7. رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی رفتار کاربر
  • 8. درخت‌های تصمیم و اهمیت آن‌ها در شخصی‌سازی
  • 9. جنگل‌های تصادفی و افزایش دقت پیش‌بینی
  • 10. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) و بهینه‌سازی رابط کاربری
  • 11. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در تحلیل رفتار کاربر
  • 12. یادگیری عمیق و بهبود الگوریتم‌های پیشنهاد
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری نظارتی
  • 14. معیارهای ارزیابی رگرسیون
  • 15. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی
  • 16. اعتبارسنجی متقابل و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 17. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد داده‌ها
  • 18. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی اطلاعات
  • 19. مهندسی ویژگی برای بهبود عملکرد مدل
  • 20. کاربرد SLMها در شخصی‌سازی محتوا
  • 21. پیشنهاد محصولات و خدمات بر اساس رفتار کاربر
  • 22. پیش‌بینی نرخ کلیک (CTR) و بهینه‌سازی تبلیغات
  • 23. تشخیص تقلب و سوء استفاده در سیستم‌های آنلاین
  • 24. تحلیل احساسات کاربران از طریق متن و صدا
  • 25. بهبود سیستم‌های جستجو با استفاده از SLMها
  • 26. پیش‌بینی رفتار کاربر در وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها
  • 27. بهینه‌سازی طراحی وب‌سایت بر اساس تست A/B و SLMها
  • 28. شناسایی الگوهای رفتاری کاربران و گروه‌بندی آن‌ها
  • 29. پیش‌بینی ترک کاربر (Churn Prediction)
  • 30. بهبود سیستم‌های توصیه‌گر فیلم و موسیقی
  • 31. کاربرد SLMها در تشخیص صدا و پردازش زبان طبیعی
  • 32. ساخت ربات‌های پاسخگو (Chatbots) با استفاده از SLMها
  • 33. تحلیل نظرات کاربران و استخراج اطلاعات مفید
  • 34. بهینه‌سازی تجربه کاربری در دستگاه‌های موبایل
  • 35. طراحی رابط‌های کاربری تطبیقی با استفاده از SLMها
  • 36. استفاده از SLMها برای تشخیص چهره و حرکات بدن
  • 37. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از SLMها
  • 38. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 39. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی و SLMها
  • 40. محدودیت‌های مدل‌های یادگیری نظارتی
  • 41. معرفی ابزارهای محبوب یادگیری ماشین (Python, Scikit-learn, TensorFlow)
  • 42. پیاده‌سازی یک پروژه عملی بهبود تجربه کاربری با SLM
  • 43. مستندسازی و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 44. به‌روزرسانی و آموزش مجدد مدل‌ها
  • 45. مقایسه SLMها با سایر روش‌های بهبود تجربه کاربری
  • 46. آینده SLMها و تأثیر آن‌ها بر تجربه کاربری
  • 47. چالش‌های پیاده‌سازی SLMها در مقیاس بزرگ
  • 48. بهینه‌سازی منابع محاسباتی برای آموزش مدل‌های SLM
  • 49. استفاده از داده‌های بزرگ (Big Data) در آموزش SLMها
  • 50. کاربرد SLMها در تحلیل داده‌های حسگرها
  • 51. شناسایی و رفع مشکلات مربوط به کیفیت داده‌ها
  • 52. استراتژی‌های جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 53. ارتباط بین SLMها و بازاریابی دیجیتال
  • 54. نقش SLMها در افزایش نرخ تبدیل (Conversion Rate)
  • 55. بهبود تجربه کاربری در تجارت الکترونیک با SLMها
  • 56. استفاده از SLMها برای تحلیل رفتار مشتری
  • 57. مدل‌سازی سفر مشتری (Customer Journey Mapping) با SLMها
  • 58. کاربرد SLMها در بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 59. پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی با SLMها
  • 60. بهبود سیستم‌های پشتیبانی مشتری با SLMها
  • 61. استفاده از SLMها برای پاسخگویی خودکار به سوالات مشتریان
  • 62. کاربرد SLMها در تشخیص و پیشگیری از حملات سایبری
  • 63. بهینه‌سازی امنیت وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها با SLMها
  • 64. تحلیل و پیش‌بینی رفتار هکرها با SLMها
  • 65. استفاده از SLMها در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 66. شناسایی ترندها و الگوهای رفتاری در شبکه‌های اجتماعی
  • 67. مدیریت شهرت برند با استفاده از SLMها
  • 68. کاربرد SLMها در تحلیل بازار و رقبا
  • 69. پیش‌بینی تغییرات بازار با SLMها
  • 70. بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی با SLMها
  • 71. استفاده از SLMها در تحلیل داده‌های جغرافیایی
  • 72. پیش‌بینی نیازهای کاربران بر اساس موقعیت مکانی
  • 73. بهینه‌سازی مسیریابی و حمل‌ونقل با SLMها
  • 74. کاربرد SLMها در حوزه بهداشت و درمان
  • 75. تشخیص بیماری‌ها با استفاده از SLMها
  • 76. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها با SLMها
  • 77. بهبود مراقبت‌های بهداشتی با SLMها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.