اکسپرس 24
کتاب درک عمیق Hamiltonian Monte Carlo با مثال‌های عملی

کتاب درک عمیق Hamiltonian Monte Carlo با مثال‌های عملی

تگ‌ها: HMC Monte Carlo آمار بیزی الگوریتم HMC تحلیل داده روش‌های مونت‌کارلو محاسبات آماری مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مارکوف یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک عمیق Hamiltonian Monte Carlo با مثال‌های عملی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Hamiltonian Monte Carlo (HMC)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. درک روش مونت کارلو هامیلتونی
  • 2. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو
  • 3. بررسی روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 4. مفاهیم پایه در آمار بیزی
  • 5. توزیع‌های احتمال و نقش آن‌ها در MCMC
  • 6. معرفی هامیلتونیان و دینامیک هامیلتونی
  • 7. الگوریتم مونت کارلو هامیلتونی: گام‌های اساسی
  • 8. فرمول‌بندی ریاضی الگوریتم HMC
  • 9. انتخاب پارامترهای گام در HMC
  • 10. تاثیر اندازه گام بر کارایی HMC
  • 11. تکنیک‌های تنظیم خودکار گام
  • 12. بررسی همگرایی در HMC
  • 13. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 14. روش‌های ارزیابی عملکرد HMC
  • 15. مقایسه HMC با سایر روش‌های MCMC
  • 16. پیاده‌سازی HMC در پایتون
  • 17. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای HMC
  • 18. بهینه‌سازی کد HMC برای سرعت و کارایی
  • 19. کاربرد HMC در مدل‌سازی آماری
  • 20. HMC در رگرسیون خطی و لجستیک
  • 21. HMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 22. HMC در مدل‌های مخلوط گاوسی
  • 23. HMC در مسائل بهینه‌سازی
  • 24. HMC در یادگیری ماشین
  • 25. HMC در شبکه‌های بیزی
  • 26. HMC در پردازش تصویر
  • 27. HMC در تحلیل سری‌های زمانی
  • 28. HMC در فیزیک آماری
  • 29. HMC در علوم مالی
  • 30. مدل‌سازی توزیع‌های چندمتغیره با HMC
  • 31. HMC برای توابع با ابعاد بالا
  • 32. روش‌های کاهش ابعاد در HMC
  • 33. استفاده از پیش‌توزیع‌های مناسب در HMC
  • 34. تاثیر انتخاب پیش‌توزیع بر نتایج HMC
  • 35. بررسی حساسیت HMC به پارامترهای مدل
  • 36. روش‌های مقابله با چندوجهی بودن توزیع
  • 37. HMC و نمونه‌برداری از توزیع‌های هدف پیچیده
  • 38. HMC موازی برای افزایش سرعت محاسبات
  • 39. HMC و محاسبات ابری
  • 40. بررسی نمونه‌های موردی واقعی با HMC
  • 41. آموزش گام به گام پیاده‌سازی HMC
  • 42. اشتباهات رایج در پیاده‌سازی HMC و راه‌حل‌ها
  • 43. بهبود کارایی HMC با استفاده از روش‌های پیشرفته
  • 44. بررسی روش‌های جایگزین برای HMC
  • 45. تحلیل و تفسیر نتایج HMC
  • 46. ارائه گزارش نتایج HMC
  • 47. مستندسازی کد HMC
  • 48. نگهداری و به‌روزرسانی کد HMC
  • 49. آینده HMC و مسیرهای تحقیقاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.