اکسپرس 24
کتاب توزیع‌های پیشین در مدل‌های سری زمانی: در نظر گرفتن وابستگی‌های زمانی

کتاب توزیع‌های پیشین در مدل‌های سری زمانی: در نظر گرفتن وابستگی‌های زمانی

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی پیش‌بینی سری زمانی تحلیل سری زمانی توزیع پیشین روش‌های مونت‌کارلو سری زمانی مدل‌سازی زمانی مدل‌های سری زمانی وابستگی زمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توزیع‌های پیشین در مدل‌های سری زمانی: در نظر گرفتن وابستگی‌های زمانی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پیشین (Prior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. توزیع‌های پیشین در مدل‌های سری زمانی
  • 2. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و تحلیل آن‌ها
  • 3. مفاهیم پایه احتمال و آمار در سری‌های زمانی
  • 4. توزیع‌های احتمال رایج و کاربرد آن‌ها
  • 5. توزیع نرمال و ویژگی‌های آن در سری‌های زمانی
  • 6. توزیع‌های غیر نرمال و تبدیلات آن‌ها
  • 7. توزیع‌های گسسته و کاربرد در داده‌های شمارشی
  • 8. توزیع بتا و کاربرد در مدل‌سازی نسبت‌ها
  • 9. توزیع گاما و کاربرد در زمان انتظار
  • 10. توزیع نمایی و کاربرد در مدل‌سازی نرخ‌ها
  • 11. توزیع پواسون و کاربرد در داده‌های رویدادی
  • 12. توزیع‌های چندمتغیره و وابستگی‌ها
  • 13. ماتریس کوواریانس و ارتباط متغیرها
  • 14. توزیع نرمال چندمتغیره و کاربردها
  • 15. توزیع‌های پیشین مزدوج و مزایای آن‌ها
  • 16. روش بیزین و تخمین توزیع‌های پیشین
  • 17. انتخاب توزیع پیشین مناسب برای داده‌های سری زمانی
  • 18. توزیع‌های پیشین غیر اطلاعاتی
  • 19. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی و گنجاندن دانش قبلی
  • 20. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج تحلیل
  • 21. روش‌های ارزیابی حساسیت به توزیع پیشین
  • 22. مدل‌های خودرگرسیونی (AR) و توزیع‌های پیشین
  • 23. مدل‌های میانگین متحرک (MA) و توزیع‌های پیشین
  • 24. مدل‌های خودرگرسیونی میانگین متحرک (ARMA) و توزیع‌های پیشین
  • 25. مدل‌های خودرگرسیونی یکپارچه میانگین متحرک (ARIMA) و توزیع‌های پیشین
  • 26. مدل‌سازی وابستگی‌های زمانی با توزیع‌های پیشین
  • 27. توزیع‌های پیشین برای پارامترهای مدل ARIMA
  • 28. تخمین پارامترهای مدل با استفاده از روش بیزین
  • 29. پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از توزیع‌های پیشین
  • 30. ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 31. مقایسه روش‌های مختلف تخمین توزیع پیشین
  • 32. کاربرد توزیع‌های پیشین در مدل‌سازی مالی
  • 33. توزیع‌های پیشین در تحلیل ریسک
  • 34. توزیع‌های پیشین در پیش‌بینی تقاضا
  • 35. توزیع‌های پیشین در مدل‌سازی آب و هوا
  • 36. توزیع‌های پیشین در تحلیل اقتصادی
  • 37. توزیع‌های پیشین در تحلیل بازار سهام
  • 38. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با تغییرات ساختاری
  • 39. توزیع‌های پیشین برای مدل‌های تغییر رژیم
  • 40. توزیع‌های پیشین در مدل‌های فضای حالت
  • 41. روش‌های محاسباتی برای تخمین توزیع‌های پیشین پیچیده
  • 42. استفاده از زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 43. تخمین توزیع‌های پیشین با استفاده از تقریب لاپلاس
  • 44. تخمین توزیع‌های پیشین با استفاده از روش‌های شبیه‌سازی
  • 45. نرم‌افزارهای آماری برای تخمین توزیع‌های پیشین
  • 46. کاربرد توزیع‌های پیشین در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 47. چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از توزیع‌های پیشین
  • 48. تحقیق و توسعه در زمینه توزیع‌های پیشین در سری‌های زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.